🔍 深度追问：Perceptron究竟解决了什么“非它不可”的问题？

1️⃣ 问题：AI的“幻觉”与偏见。它可能给出错误答案，或隐藏有害倾向，而我们无法察觉。
2️⃣ 现有方案：更多数据、更好模型。治标不治本，黑箱依旧。
3️⃣ Perceptron的方案：不替换AI，而是为它打造一个“可验证层”。

让它的推理过程变得可证明、可挑战、可审计。这带来的范式转变是：

对开发者：可以构建真正负责任、合规的AI应用。
对用户：可以知道答案从何而来，为何可信。
对监管者：终于有了一个可审计的框架。它解决的，是AI

被大规模应用于金融、医疗、司法等高风险领域前的 “最后一公里信任问题”。从概率信任到确定性信任

Perceptron 不生产“更聪明的AI”，它生产 “AI的诚实豆”。吃下这颗豆子的AI，必须说真话，而且能证明自己说的是真话。

@PerceptronNTWK @MindoAI