AI alignment究竟应如何理解?有观点认为,它本质上是一个领域约束属性(field-bound property),而非通过直接优化来实现。这种特性由递归机制和共同立场共同塑造。换句话说,对齐不仅是技术问题,更多反映了研究范式本身的内在约束。这种框架转变对AI研究有重要启示:相比追求单一的优化目标,构建符合领域特征的递归系统和形成学术共识,可能更能推动AI朝着更安全、更可控的方向发展。

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狗狗币单身汉vip
· 8小时前
真的啊,alignment这玩意儿根本不是纯技术问题,我早就这么说过
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鲜血做多vip
· 8小时前
哈,说白了就是对齐这事儿没法单纯靠优化砸钱搞定,得靠业内共识来托盘...这逻辑咋听着像极了市场底部的虚假复苏,表面文章居多。
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Wallet_Whisperervip
· 8小时前
哎呀,递归机制和学术共识?听起来就像在说"我们得先统一口风再动手",有点那味儿了
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链游脱坑专家vip
· 8小时前
哎呀,这又是那套"共识大于技术"的论调啊...说得好听,但感觉还是在绕圈子?
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RektDetectivevip
· 8小时前
妈呀这段话有点烧脑...领域约束属性?递归机制?感觉alignment根本不是能单纯优化出来的东西啊
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