Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
关于AI生成内容的可信度问题,这套方法论值得关注——特别是在需要高度透明性的应用场景中。
核心思路很简单:每个声明都要有来源标签[S#],每个推理步骤要标注[R#],然后关键是给出置信度评分(0-1)。置信度低于0.7就直接标注为不确定,并解释为什么。
这对Web3生态很有意义。试想在DAO治理、链上预言机、或NFT鉴真场景中,如果AI生成的内容都能这样追溯,用户就能判断哪些是高可信的结论,哪些是推测性观点。
关键不是让AI回答变复杂,而是让信息流动更透明——这本质上和区块链的可审计性是一个逻辑。对于依赖数据真实性的项目方和投资者来说,这种证据链路的标准化会大幅降低决策风险。