在AI训练的众多制约中,数据瓶颈往往比计算瓶颈更严峻,却很少被重视。相比单纯堆砌算力,真正的突破需要从两个维度同时发力。通过众包机制获取高质量训练数据,结合分布式处理架构,才能彻底打破这道枷锁。不少项目要么重计算轻数据,要么各自为战,而这种协同方案恰好弥补了行业的关键缺口。

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BlockchainArchaeologistvip
· 17小时前
数据荒这事儿早就该有人明说了,算力堆堆堆就完事儿的年代该过去了吧
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ImpermanentSagevip
· 17小时前
数据才是天花板,算力只是工具,这俩年总算有人敢这么说了
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烧钱研究协会vip
· 17小时前
数据瓶颈被忽视这事儿...我赞同,就像我总是忽视自己的止损线一样。众包+分布式听起来不错,但关键是谁来保证数据质量不被薅羊毛?
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Satoshi挑战者vip
· 17小时前
讽刺的是,说得这么好听,但数据质量谁来保证呢?众包出来的玩意儿,通常是垃圾进垃圾出
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