你注意到英伟达这个非常有趣的策略了吗？他们以2000亿美元收购了Groq的推理芯片业务，现在开始变得更加合理了。

让我注意到的是黄仁勋关于这次收购背后逻辑的解释。基本上，推理市场正在细分。以前，大家都专注于一件事：提高吞吐量。但随着代币的商业价值发生了很大变化，不同的用户愿意为响应速度支付不同的价格。

就像这样：如果我能为工程师提供更快的响应，让他们工作更高效，他们愿意为此付出更多。而对低延迟的需求在市场上相对较新。

这时候Groq就出现了。他们的LPU架构以低确定性延迟著称，这完美补充了英伟达GPU的高吞吐量策略。当他们推出4nm的Groq 3 LPU时，展示了在万亿参数模型中，每兆瓦的推理能力比Blackwell NVL72高出35倍。这可不小。

也就是说，英伟达填补了其产品线中的一个重要空白。现在他们既覆盖高吞吐量的细分市场，也覆盖低延迟和高单价的市场。有人称之为帕累托扩展。相同模型，根据响应时间价格不同。吞吐量较低，但单价更高。

这就是策略：不是竞争，而是互补。考虑到AI市场的发展，这非常有意义。