Google推出Deep Research Agent》快速上手自動跑160次搜尋產圖表，標榜研究協作級AI

Google AI 正式推出 Deep Research 与 Deep Research Max 两款自主研究代理（autonomous research agent），建構於 Gemini 3.1 Pro 之上，能自动規劃研究路徑、執行多达 160 次網路搜尋、接入企业內部资料庫（透过 MCP），並直接在报告中产出圖表。从「跟 AI 聊天」跨到「让 AI 幫你跑完整份研究」，这是 Google 对 AI 代理的定義升級。
（前情提要：Google 升級 Gemini Deep Research Max：整合 MCP 可连企业內部资料庫、原生圖表，实现分析師盡職调查）
（背景補充：黄仁勳发全員信擁抱 OpenAI Codex：1 万多名 NVIDIA 員工已上手，GPT-5.5 跑在 GB200 上）

如果你用过 Gemini 的一般对話功能做研究，大概知道那个極限在哪，问一个问題拿一个答案，搜尋顶多跑幾次，然后你得自己串起結論。Deep Research 系列做的事不一樣，它会先跟你討論研究计畫，你同意后它自己去跑，背景執行最长 60 分鐘，完成后交出一份含圖表的完整报告。

Google 这次推出两个版本，Deep Research 和 Deep Research Max，差別在速度和深度。

两个版本怎麼选

Deep Research 是速度優先版，每次任務跑大约 80 次搜尋，适合即时互动、快速查詢。你丟一个问題进去，幾分鐘內拿到結果。

Deep Research Max 是全面性優先版，每次任務跑大约 160 次搜尋，token 消耗量是標準版的 3-4 倍（约 90 万 input + 8 万 output），适合丟进去隔夜跑的深度分析任務。它会反覆精煉报告，Google 稱为「延长測試时计算」（extended test-time compute）。

费用方面，標準版大约 $1-3 美元一次任務，Max 版大约 $3-7 美元。按底層 Gemini 3.1 Pro 的 token 费率计费：input $2.00 / 百万 tokens、output $12.00 / 百万 tokens。

三个強項功能

**MCP 接入企业资料庫：**透过 Model Context Protocol（MCP），你可以把 Deep Research 接到自己的资料源。Google 正在跟 FactSet、S&P Global、PitchBook 合作开发 MCP 整合，做金融盡職调查（due diligence）的人可以直接让代理查企业财报资料庫，而不是只搜尋公开網路。

你也可以完全关掉網路搜尋，只跑內部资料。

**原生圖表输出：**报告裡可以直接产出 HTML 圖表或资訊圖，不用再自己把资料貼到 Excel 裡畫圖。这是从純文字报告到視覺化分析檔案的中间产品，因为你还能拿去做二次改版。

**協作式研究規劃：**代理不会直接跑，它会先产出一份研究计畫，你可以看过、修改、確认后再让它執行。如果你对結果不滿意，可以继续用多輪对話追问或调整方向。

目前两款代理都是 Public Preview 狀態，透过 Gemini API 付费層开放。想試的話 Google AI Studio 上可以直接操作，Python SDK 和 JavaScript SDK 已经开放支援，有免费次數的人不能错过。