Origins Network 已与 PinGo AI 合作,后者是一个去中心化的实体基础设施网络(DePIN)项目,旨在将全球闲置的计算资源连接到越来越多的 AI 开发者和去中心化应用(dApps)中。
随着人工智能的不断发展,它正朝着越来越先进的能力迈进,这些能力需要大量的计算能力。与此同时,主要的科技公司正在收购支持这一发展的昂贵硬件,使得小型参与者的访问变得更加困难。
因此,小型开发者和创业公司常常资源短缺。这一合作努力旨在通过提供额外的分布式计算资源,解决这些资源限制问题。
通过 DePIN 基础设施实现计算民主化
此次合作表明双方都理解未来的 AI 系统将依赖开放基础设施,通过分布式网络,采用完全不同的模型来协调资源。PinGo AI 从全球范围内收集由个人捐赠的闲置 CPU/GPU 资源(称为“Pins”)。
在点对点的方式下,基于 TON 区块链,PinGo 使节点(CPU/GPU)能够组成集群,无需中央机构。由于这种完全去中心化的云端模型,运营成本和机器学习的安全性/位置参数都可以根据客户的具体需求进行调整。
解决 AI 瓶颈问题
AI 应用增长迅速,但传统的集中式云服务开始显示出成本上升和访问受限的问题。通过 Pluang 发布的市场洞察显示,越来越多的 DEPIN 生态系统正在放弃高通胀的代币模型,转而采用更可持续的解决方案结构,以满足企业的直接需求。
PinGo AI 利用其用户友好的叙事,通过其本地高效实用资产和互动渠道,使用 Telegram 提供一个易用的小型机器人,吸引硬件贡献者。这使普通用户能够变现他们的闲置设备,并创建一个高度可扩展的去中心化替代方案,取代大型科技公司的服务器垄断。
Web3 协同发展的新趋势
Origins Network 与 PinGo AI 的合作代表了行业中结合 DePIN 与 AI 的一个重大新趋势。类似的基础设施模型在 Web3 领域正变得越来越普遍。
最近,Adventure Layer 与 WeNodeIO 的合作引起了关注,他们正转向去中心化的 GPU 网络,用于托管完全由 AI 驱动的链上游戏,摆脱传统的中心服务器。通过允许所有处理能力以无许可的方式进行处理,这些合作关系提供了更高的效率,同时实现了审查抵抗。
结论
此次合作使全球范围内获取计算资源变得更加便捷、快速和实用。合作双方将其闲置的全球硬件转变为开源的分布式计算中心,从而为全球用户开发 AI 应用提供一种公平、平等、负担得起且可持续的方式。
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Origins Network 与 PinGo AI 合作,革新去中心化计算基础设施以……
Origins Network 已与 PinGo AI 合作,后者是一个去中心化的实体基础设施网络(DePIN)项目,旨在将全球闲置的计算资源连接到越来越多的 AI 开发者和去中心化应用(dApps)中。
随着人工智能的不断发展,它正朝着越来越先进的能力迈进,这些能力需要大量的计算能力。与此同时,主要的科技公司正在收购支持这一发展的昂贵硬件,使得小型参与者的访问变得更加困难。
因此,小型开发者和创业公司常常资源短缺。这一合作努力旨在通过提供额外的分布式计算资源,解决这些资源限制问题。
通过 DePIN 基础设施实现计算民主化
此次合作表明双方都理解未来的 AI 系统将依赖开放基础设施,通过分布式网络,采用完全不同的模型来协调资源。PinGo AI 从全球范围内收集由个人捐赠的闲置 CPU/GPU 资源(称为“Pins”)。
在点对点的方式下,基于 TON 区块链,PinGo 使节点(CPU/GPU)能够组成集群,无需中央机构。由于这种完全去中心化的云端模型,运营成本和机器学习的安全性/位置参数都可以根据客户的具体需求进行调整。
解决 AI 瓶颈问题
AI 应用增长迅速,但传统的集中式云服务开始显示出成本上升和访问受限的问题。通过 Pluang 发布的市场洞察显示,越来越多的 DEPIN 生态系统正在放弃高通胀的代币模型,转而采用更可持续的解决方案结构,以满足企业的直接需求。
PinGo AI 利用其用户友好的叙事,通过其本地高效实用资产和互动渠道,使用 Telegram 提供一个易用的小型机器人,吸引硬件贡献者。这使普通用户能够变现他们的闲置设备,并创建一个高度可扩展的去中心化替代方案,取代大型科技公司的服务器垄断。
Web3 协同发展的新趋势
Origins Network 与 PinGo AI 的合作代表了行业中结合 DePIN 与 AI 的一个重大新趋势。类似的基础设施模型在 Web3 领域正变得越来越普遍。
最近,Adventure Layer 与 WeNodeIO 的合作引起了关注,他们正转向去中心化的 GPU 网络,用于托管完全由 AI 驱动的链上游戏,摆脱传统的中心服务器。通过允许所有处理能力以无许可的方式进行处理,这些合作关系提供了更高的效率,同时实现了审查抵抗。
结论
此次合作使全球范围内获取计算资源变得更加便捷、快速和实用。合作双方将其闲置的全球硬件转变为开源的分布式计算中心,从而为全球用户开发 AI 应用提供一种公平、平等、负担得起且可持续的方式。