韩国棋院于 7 月 17 日举办围棋人类对 AI 赛事，世界排名第一的申真谝在获让两子优势下，鏖战 245 手后仍不敌开源 AI 模型 KataGo。本次赛事采用三战两胜制，7 月 19 日、21 日还有两局，结果尚未揭晓。 （前情提要：LLM西洋棋赛落幕：OpenAI o3 奪冠，xAI Grok 4 没赢一盘被完封） （背景补充：Google 放话：AGI已死，ASI门槛竟是1亿普通人）
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十年前，击败李世石的 AlphaGo 背后，是一整个 DeepMind 团队。但十年后，让世界排名第一的韩国棋手申真谝在两子优势下仍落败的，却是一套任何人都能免费下载安装到一张消费级显示卡上执行的开源程序。
比赛由韩国棋院主办，于 7 月 17 日登场，适逢李世石与 AlphaGo 十周年之役。据韩联社报道，首局申真谝获让两子、执黑先行，并拥有充足保留用时；对手 KataGo 则不限时，每手仅设 20 秒读秒；这样的让子与用时设定，在职业棋坛原本被视为足以扭转胜负的巨大优势。
开局阶段，KataGo 跳出常规布局，以特殊走法打乱申真谝的备战节奏。中盘申真谝一度守住让子优势，局势胶着，直到第 103 手，情况出现转折，KataGo 的反击精准命中黑棋阵形弱点，差距自此逐步拉开，鏖战 245 手后，申真谝投子认负。
赛后申真谝坦言，开局脱离预期是落败主因，并直言当前人类棋手难以在正面对局中战胜顶尖围棋 AI。据报道，他赛前设定的目标是“拿下两胜”，赛后受访时则说：“白棋第二手就让我慌了，准备的计划全被打乱，心态也跟着动摇。”
报道形容他赛后久坐棋盘前，神情懊悔。韩媒赛后复盘指出，胜率在第 70、76 手后开始下滑，第 90 手出现关键失误，百余手时局势已彻底逆转。本次赛事采用三战两胜制，7 月 19 日、21 日还有两局，结果尚未揭晓。
根据 KataGo 官方 GitHub 页面，这套围棋 AI 由网名 lightvector 的开发者 David J. Wu 于 2019 年初首次发布，他的本职是量化交易公司 Jane Street 的从业人员，并非某间实验室的全职团队；换言之，训练出一套能挑战人类顶尖棋手的围棋 AI，门槛已经低到不需要企业级资源。
KataGo 采用与 AlphaZero 相同的自我对弈强化学习框架，但在训练效率上做了大量优化，一般硬件数天内即可练到职业棋手水准，单张高阶显示卡数月内便能突破超人类水准。当前它被普遍认为是公开可取用的围棋 AI 中最强的一套，实力压过同样具备超人类水准的 ELF OpenGo 与 Leela Zero。不开启搜索功能时，棋力约当欧洲前百强棋手；每手运算 2048 次时，已远强于任何人类棋手。
2016 年 3 月，AlphaGo 以 4 比 1 击败李世石，当年李世石靠第四局的“神之一手”，第 78 手，拿下人类对顶尖围棋 AI 的最后一场胜利；他 2019 年退役时留下的评语是“AI 不可战胜”。
十年后，击败人类世界第一的，不再需要一整个研究机构撑腰，而是一套开源项目，外加一张消费级显示卡。7 月 19 日、21 日还有两局，但真正的悬念，或许早已不在比分之内。
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世界第一的韩国棋王对决开源 AI KataGo，首战让两子仍落败
韩国棋院于 7 月 17 日举办围棋人类对 AI 赛事，世界排名第一的申真谝在获让两子优势下，鏖战 245 手后仍不敌开源 AI 模型 KataGo。本次赛事采用三战两胜制，7 月 19 日、21 日还有两局，结果尚未揭晓。
（前情提要：LLM西洋棋赛落幕：OpenAI o3 奪冠，xAI Grok 4 没赢一盘被完封）
（背景补充：Google 放话：AGI已死，ASI门槛竟是1亿普通人）
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十年前，击败李世石的 AlphaGo 背后，是一整个 DeepMind 团队。但十年后，让世界排名第一的韩国棋手申真谝在两子优势下仍落败的，却是一套任何人都能免费下载安装到一张消费级显示卡上执行的开源程序。
让两子，仍守不住的 103 手
比赛由韩国棋院主办，于 7 月 17 日登场，适逢李世石与 AlphaGo 十周年之役。据韩联社报道，首局申真谝获让两子、执黑先行，并拥有充足保留用时；对手 KataGo 则不限时，每手仅设 20 秒读秒；这样的让子与用时设定，在职业棋坛原本被视为足以扭转胜负的巨大优势。
开局阶段，KataGo 跳出常规布局，以特殊走法打乱申真谝的备战节奏。中盘申真谝一度守住让子优势，局势胶着，直到第 103 手，情况出现转折，KataGo 的反击精准命中黑棋阵形弱点，差距自此逐步拉开，鏖战 245 手后，申真谝投子认负。
赛后申真谝坦言，开局脱离预期是落败主因，并直言当前人类棋手难以在正面对局中战胜顶尖围棋 AI。据报道，他赛前设定的目标是“拿下两胜”，赛后受访时则说：“白棋第二手就让我慌了，准备的计划全被打乱，心态也跟着动摇。”
报道形容他赛后久坐棋盘前，神情懊悔。韩媒赛后复盘指出，胜率在第 70、76 手后开始下滑，第 90 手出现关键失误，百余手时局势已彻底逆转。本次赛事采用三战两胜制，7 月 19 日、21 日还有两局，结果尚未揭晓。
谁写这套程序
根据 KataGo 官方 GitHub 页面，这套围棋 AI 由网名 lightvector 的开发者 David J. Wu 于 2019 年初首次发布，他的本职是量化交易公司 Jane Street 的从业人员，并非某间实验室的全职团队；换言之，训练出一套能挑战人类顶尖棋手的围棋 AI，门槛已经低到不需要企业级资源。
KataGo 采用与 AlphaZero 相同的自我对弈强化学习框架，但在训练效率上做了大量优化，一般硬件数天内即可练到职业棋手水准，单张高阶显示卡数月内便能突破超人类水准。当前它被普遍认为是公开可取用的围棋 AI 中最强的一套，实力压过同样具备超人类水准的 ELF OpenGo 与 Leela Zero。不开启搜索功能时，棋力约当欧洲前百强棋手；每手运算 2048 次时，已远强于任何人类棋手。
十年，从团队到一张显示卡
2016 年 3 月，AlphaGo 以 4 比 1 击败李世石，当年李世石靠第四局的“神之一手”，第 78 手，拿下人类对顶尖围棋 AI 的最后一场胜利；他 2019 年退役时留下的评语是“AI 不可战胜”。
十年后，击败人类世界第一的，不再需要一整个研究机构撑腰，而是一套开源项目，外加一张消费级显示卡。7 月 19 日、21 日还有两局，但真正的悬念，或许早已不在比分之内。