Arthur Zargaryan 團队憑空捏造一家公司 Sliceline.ai：假網站、假产品、假融资，发表当天衝上 70 万觀看。这篇文章完整拆解他們的爆紅劇本：如何用荒謬卻可信的概念、为「被看完」而设计的影片，以及「个人網路優先於網紅」的擴散策略，把一个不存在的公司炒成話題。
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我們发明了一家公司，偽造了一个产品，然后发表上線。70 万人看了它，我們爆紅了。以下是完整的操作劇本。
星期三早上，我們发表了 Sliceline.ai：一家有著精美網站、产品展示影片，以及一筆来自虛構創投 Atomik.vc 全新融资的新創公司。
We’ve raised $6M to turn sad employees into happy ones. One pizza at a time. Led by https://t.co/qGs4vZ4NcChttps://t.co/pDRP8rT01l Now live in Slack, Gmail & more. pic.twitter.com/0wI8Q8w7eo — Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026
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Now live in Slack, Gmail & more. pic.twitter.com/0wI8Q8w7eo
— Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026
这一切沒有一樣是真的。
公司不是真的。融资不是真的。創投也不是真的。
到了那天結束时，发表影片已有超过 70 万次觀看，我們的私訊被恭喜我們完成这輪融资的人塞爆。
(快速補充背景：我們从第一天起就在玩「发表」这门遊戲，光是过去三个月，各項发表的總觀看數就超过 1.17 亿次。)
这场实验的整个重点，是要证明一个論点：概念的病毒性与个人網路，勝过網紅網路。
所以，我們刻意为自己设限：限制網紅预算，其餘一切全押在創意上。
更多关於我們：launchvideo.com
我們也经營著 X 上規模最大的发表目錄：http://www.launchvideo.com/directory
我們把 Sliceline.ai 当成一封寫給 HBO 影集《矽谷群瞎傳》的情书来打造：拿一个荒謬的东西，完全一本正经地演出来，再套上我們的「发表劇本」，看看它能傳多远。
在影集裡，Sliceline 是一家披薩外送新創，用聰明的「演算法」让你快速拿到新鮮溫熱的披薩。我們決定給它一个 2026 年的版本，並在裡面撒上一些 AI。
Sliceline.ai 会连接你公司的通訊工具，即时追蹤團队士气。当你的 H.A.M.S 分數(Hunger Adjusts Morale Score，飢餓调整士气分數)下降时，它会自动派送一份披薩来修復气氛。这一切都由我們的自家模型 PIE-1 驅动。
荒謬嗎?也許吧……
但 DoorDash 竟然在我們发文大约一小时后，真的推出了一个 CLI。所以，我們或許真的会把这东西做出来。誰知道呢?
Today we're opening up the DoorDash CLI in limited beta. dd-cli lets you order DoorDash directly from your agent: search stores, find the best deals, check out, and more. Early access for US/Canadian macOS developers by waitlist. Excited to see what folks build! pic.twitter.com/rSFhjJnvjJ — Andy Fang (@andyfang) July 15, 2026
Today we're opening up the DoorDash CLI in limited beta.
dd-cli lets you order DoorDash directly from your agent: search stores, find the best deals, check out, and more.
Early access for US/Canadian macOS developers by waitlist. Excited to see what folks build! pic.twitter.com/rSFhjJnvjJ
— Andy Fang (@andyfang) July 15, 2026
第一步，是让一切看起来很真实，嗯……夠真实就好。
我們用一个叫 Hyperagent 的工具一次生成出两个網站(sliceline.ai 和 atomik.vc)，把它接上我們的 GitHub，再用 Vercel 推上正式環境。
我們準備好发表了!
MrBeast 把病毒性歸結为演算法真正在问的两个问題：
A)人們点了嗎?
B)他們看了嗎?
其餘一切都是下游的事。
「点擊」就是你的点阅率。在 X 上，是那些能激起好奇、並暗示这裡有值得一看的东西的貼文文案与开场前提。
但 MrBeast 把点擊視为一个承諾，而不是一个把戲。
文案设下一个期待，而影片必須兌现它。
「觀看」則是你的平均觀看时长(AVD)。它告訴演算法：这支影片信守了承諾，值得被更大力地推送。
发表影片有个陷阱：要嘛你的产品新奇到足以自行擴散，要嘛你的影片夠新奇。
殘酷的事实是，大多數 AI 公司的差異化程度，並不足以單靠点子撐起一场发表。原創性必須来自包裝。
「我們募了 600 万美元，要把不开心的員工變开心。一次一份披薩。由 Atomik.vc 领投。」
我們把 X 貼文的文案寫得極短、極锐利，剛好足以換得那一个「点进影片」的动作。
在这个案例裡，我們順勢擁抱了荒謬：募 600 万美元用 AI 送披薩聽起来很扯，人們沒辦法不搞清楚到底发生了什麼事就滑过去。
但这裡有个大家都低估的部分。这是业界从不明说的訣竅：
100 万次曝光，不代表有 100 万人看了你的影片。
一則有百万曝光的貼文，实际影片觀看數通常落在 1 万到 10 万之间。
那是 10 倍的落差範圍，而你的文案決定了你会落在哪裡。
把文案打磨到位，下游的一切都会倍增：病毒性、个人檔案造訪、網站点擊、註冊，以及那些最終转化为營收的对話。
留存就是一切。它是一般人在滑走之前，看完你影片的百分比。
就像 YouTube 和 Instagram 一樣，X 会獎勵那些让人停留在平台上更久的內容。
知道你发在哪裡： X 已经被 TikTok 化了。很不幸，但这是事实。它现在是一个短影音动態牆，被和滑 TikTok 一樣焦躁的拇指滑著。在那裡致勝的剪辑手法，在这裡也会致勝。
絕不让动態停下来： 保持高能量。不只在开场鉤子，而是从头到尾。能量一掉下来的那一秒，留存曲線也会跟著往下掉。
能量同时来自说話者与剪辑。在我們的 Sliceline.ai 影片裡，我們每 3.83 秒就切一个镜头。一个靜止不动的镜头，就是人們会滑过去的镜头。
你的大腦会被动態吸引。每一次切換与推近都会重新抓住它，把注意力拉回来。一个靜止的畫面什麼都做不到。旁白配上一張平淡的 UI 截圖，就是死路一條。
大多數发表都是被編排出来的：付钱給一群網紅去引用转发和留言。
这会做到两件事：把貼文推进大量的动態牆，並向 X 发出「这則貼文有动能」的訊號，於是演算法开始把它推送給你的目標受眾。
但这裡有个陷阱。
如果你沒有足夠的真实互动，你永远逃不出網紅的回聲室。
你可以累積數百万次完全不通往任何地方的觀看。
这就是为什麼点子本身必須是真正有趣的。網紅能点燃火柴，卻无法假造那把火。
而大多數人因为过度押注在引用转发(QT)与網紅擴大聲量上，而错过的是这件事：
X 的演算法是开源的。最大的單一病毒性訊號，是留言与回覆，尤其是原发文者的回覆。X 想要的是一场对話。
Had Claude go through the open-sourced X algo. One thing is clear – X is now a conversation engine, not a broadcast platform. DM me if you want the full breakdown. https://t.co/YNvGJ2rxUR pic.twitter.com/74OYhp6Sar — SOLitude (@SOLitudeGains) January 20, 2026
Had Claude go through the open-sourced X algo.
One thing is clear – X is now a conversation engine, not a broadcast platform.
DM me if you want the full breakdown. https://t.co/YNvGJ2rxUR pic.twitter.com/74OYhp6Sar
— SOLitude (@SOLitudeGains) January 20, 2026
在发表后的头幾个小时裡，我確保每一則留言一进来就回覆。別在你「能」掌控的事情上掉链子。
这是我們发表背后的秘方：一旦我們有了很棒的影片、文案和創意，我們会在动用網紅之前，先重押个人網絡。
我們打造了一个內部工具，它会爬梳我們的个人網絡，精確告訴我們每一次发表該去聯繫誰。
我們还打造了 virality.studio，它逐分鐘追蹤貼文表现，並把个人網路互动的影響，和網紅互动的影響分开，让我們確切知道是什麼在推动指標。
个人網路才是 alpha 所在。每个人都能接觸到網紅，但不是每个人都能接觸到你的影響力圈。如果你把这件事做对，你可以把发表的病毒性放大 100 倍。
为了 Sliceline.ai，我們聯繫了我們的朋友，把他們拉进这场玩笑裡。
Blessed to be an early investor in this gem. Incredible team behind it! https://t.co/69C26qZPWL — Liam Ottley (@liamottley_) July 15, 2026
Blessed to be an early investor in this gem. Incredible team behind it! https://t.co/69C26qZPWL
— Liam Ottley (@liamottley_) July 15, 2026
引用转发自己，有时感覺像是給自己頒个人獎章，但它会大幅提升你的觸及。
在整场活动中，我們用全新、有趣的內容引用转发我們的原始內容，以驅动更多互动。
这是我們組裝披薩盒的一个例子。
Behind the scenes on shipping our first orders! https://t.co/HEkk8TPtDm pic.twitter.com/WtWiMtNbwf — Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026
Behind the scenes on shipping our first orders! https://t.co/HEkk8TPtDm pic.twitter.com/WtWiMtNbwf
BREAKING: Our first few orders are in!!! https://t.co/kjwFP3asNw pic.twitter.com/Vc0aYl9uZX — Subah Wadhwani (@subahwadhwani) July 15, 2026
BREAKING: Our first few orders are in!!! https://t.co/kjwFP3asNw pic.twitter.com/Vc0aYl9uZX
— Subah Wadhwani (@subahwadhwani) July 15, 2026
若要真正加倍下注，把你的一部分網紅预算，配置到主貼文中表现最好的引用转发上。
让網紅、你的个人網路，以及你自己的帳號也去互动那些貼文。这会擴大你的接觸面，而不是把所有东西都堆在同一則推文上。
如果预算更多，我們会把这场发表推出 X、帶进真实世界：
超过 70 万次觀看，而且还在增加——儘管 OpenAI、DoorDash 和 Pocket 都在同一天发表。
而这一切，都是为了一家並不存在的公司。
140.58万 热度
17.95万 热度
27.21万 热度
106.95万 热度
2914.87万 热度
我们的假公司在 X 上爆红：这是套完整的病毒式营销剧本
Arthur Zargaryan 團队憑空捏造一家公司 Sliceline.ai：假網站、假产品、假融资，发表当天衝上 70 万觀看。这篇文章完整拆解他們的爆紅劇本：如何用荒謬卻可信的概念、为「被看完」而设计的影片，以及「个人網路優先於網紅」的擴散策略，把一个不存在的公司炒成話題。
本文目錄
Toggle
我們发明了一家公司，偽造了一个产品，然后发表上線。70 万人看了它，我們爆紅了。以下是完整的操作劇本。
星期三早上，我們发表了 Sliceline.ai：一家有著精美網站、产品展示影片，以及一筆来自虛構創投 Atomik.vc 全新融资的新創公司。
这一切沒有一樣是真的。
公司不是真的。融资不是真的。創投也不是真的。
到了那天結束时，发表影片已有超过 70 万次觀看，我們的私訊被恭喜我們完成这輪融资的人塞爆。
(快速補充背景：我們从第一天起就在玩「发表」这门遊戲，光是过去三个月，各項发表的總觀看數就超过 1.17 亿次。)
这场实验的整个重点，是要证明一个論点：概念的病毒性与个人網路，勝过網紅網路。
所以，我們刻意为自己设限：限制網紅预算，其餘一切全押在創意上。
更多关於我們：launchvideo.com
我們也经營著 X 上規模最大的发表目錄：http://www.launchvideo.com/directory
这个概念：荒謬，卻又真实到足以令人相信
我們把 Sliceline.ai 当成一封寫給 HBO 影集《矽谷群瞎傳》的情书来打造：拿一个荒謬的东西，完全一本正经地演出来，再套上我們的「发表劇本」，看看它能傳多远。
在影集裡，Sliceline 是一家披薩外送新創，用聰明的「演算法」让你快速拿到新鮮溫熱的披薩。我們決定給它一个 2026 年的版本，並在裡面撒上一些 AI。
Sliceline.ai 会连接你公司的通訊工具，即时追蹤團队士气。当你的 H.A.M.S 分數(Hunger Adjusts Morale Score，飢餓调整士气分數)下降时，它会自动派送一份披薩来修復气氛。这一切都由我們的自家模型 PIE-1 驅动。
荒謬嗎?也許吧……
但 DoorDash 竟然在我們发文大约一小时后，真的推出了一个 CLI。所以，我們或許真的会把这东西做出来。誰知道呢?
第一步，是让一切看起来很真实，嗯……夠真实就好。
我們用一个叫 Hyperagent 的工具一次生成出两个網站(sliceline.ai 和 atomik.vc)，把它接上我們的 GitHub，再用 Vercel 推上正式環境。
我們準備好发表了!
这則創意：为了被看完而设计，而不是被略过
MrBeast 把病毒性歸結为演算法真正在问的两个问題：
A)人們点了嗎?
B)他們看了嗎?
其餘一切都是下游的事。
「点擊」就是你的点阅率。在 X 上，是那些能激起好奇、並暗示这裡有值得一看的东西的貼文文案与开场前提。
但 MrBeast 把点擊視为一个承諾，而不是一个把戲。
文案设下一个期待，而影片必須兌现它。
「觀看」則是你的平均觀看时长(AVD)。它告訴演算法：这支影片信守了承諾，值得被更大力地推送。
发表影片有个陷阱：要嘛你的产品新奇到足以自行擴散，要嘛你的影片夠新奇。
殘酷的事实是，大多數 AI 公司的差異化程度，並不足以單靠点子撐起一场发表。原創性必須来自包裝。
我們在 X 上如何「釣点擊」
我們把 X 貼文的文案寫得極短、極锐利，剛好足以換得那一个「点进影片」的动作。
在这个案例裡，我們順勢擁抱了荒謬：募 600 万美元用 AI 送披薩聽起来很扯，人們沒辦法不搞清楚到底发生了什麼事就滑过去。
但这裡有个大家都低估的部分。这是业界从不明说的訣竅：
一則有百万曝光的貼文，实际影片觀看數通常落在 1 万到 10 万之间。
那是 10 倍的落差範圍，而你的文案決定了你会落在哪裡。
把文案打磨到位，下游的一切都会倍增：病毒性、个人檔案造訪、網站点擊、註冊，以及那些最終转化为營收的对話。
驅动觀看留存的戰術
留存就是一切。它是一般人在滑走之前，看完你影片的百分比。
就像 YouTube 和 Instagram 一樣，X 会獎勵那些让人停留在平台上更久的內容。
你贏得留存之戰的方法
知道你发在哪裡： X 已经被 TikTok 化了。很不幸，但这是事实。它现在是一个短影音动態牆，被和滑 TikTok 一樣焦躁的拇指滑著。在那裡致勝的剪辑手法，在这裡也会致勝。
絕不让动態停下来： 保持高能量。不只在开场鉤子，而是从头到尾。能量一掉下来的那一秒，留存曲線也会跟著往下掉。
能量同时来自说話者与剪辑。在我們的 Sliceline.ai 影片裡，我們每 3.83 秒就切一个镜头。一个靜止不动的镜头，就是人們会滑过去的镜头。
你的大腦会被动態吸引。每一次切換与推近都会重新抓住它，把注意力拉回来。一个靜止的畫面什麼都做不到。旁白配上一張平淡的 UI 截圖，就是死路一條。
病毒性編排：協调網紅背后的科学
網紅 vs 个人網絡
大多數发表都是被編排出来的：付钱給一群網紅去引用转发和留言。
这会做到两件事：把貼文推进大量的动態牆，並向 X 发出「这則貼文有动能」的訊號，於是演算法开始把它推送給你的目標受眾。
但这裡有个陷阱。
如果你沒有足夠的真实互动，你永远逃不出網紅的回聲室。
你可以累積數百万次完全不通往任何地方的觀看。
这就是为什麼点子本身必須是真正有趣的。網紅能点燃火柴，卻无法假造那把火。
而大多數人因为过度押注在引用转发(QT)与網紅擴大聲量上，而错过的是这件事：
X 的演算法是开源的。最大的單一病毒性訊號，是留言与回覆，尤其是原发文者的回覆。X 想要的是一场对話。
在发表后的头幾个小时裡，我確保每一則留言一进来就回覆。別在你「能」掌控的事情上掉链子。
这是我們发表背后的秘方：一旦我們有了很棒的影片、文案和創意，我們会在动用網紅之前，先重押个人網絡。
我們打造了一个內部工具，它会爬梳我們的个人網絡，精確告訴我們每一次发表該去聯繫誰。
我們还打造了 virality.studio，它逐分鐘追蹤貼文表现，並把个人網路互动的影響，和網紅互动的影響分开，让我們確切知道是什麼在推动指標。
个人網路才是 alpha 所在。每个人都能接觸到網紅，但不是每个人都能接觸到你的影響力圈。如果你把这件事做对，你可以把发表的病毒性放大 100 倍。
为了 Sliceline.ai，我們聯繫了我們的朋友，把他們拉进这场玩笑裡。
越多越好
引用转发自己，有时感覺像是給自己頒个人獎章，但它会大幅提升你的觸及。
在整场活动中，我們用全新、有趣的內容引用转发我們的原始內容，以驅动更多互动。
这是我們組裝披薩盒的一个例子。
若要真正加倍下注，把你的一部分網紅预算，配置到主貼文中表现最好的引用转发上。
让網紅、你的个人網路，以及你自己的帳號也去互动那些貼文。这会擴大你的接觸面，而不是把所有东西都堆在同一則推文上。
把发表帶进真实世界
如果预算更多，我們会把这场发表推出 X、帶进真实世界：
結果
超过 70 万次觀看，而且还在增加——儘管 OpenAI、DoorDash 和 Pocket 都在同一天发表。
而这一切，都是为了一家並不存在的公司。