一个叫 Your AI Slop Bores Me 的網站今年 3 月上線，玩法是你送出提问，由随机抽到的真人在 75 秒內用文字或塗鴉扮演 AI 回答。想问问題就得先回答別人，用額度換发问權。建置者 Mihir Maroju 说他受夠 AI 內容淹沒網路。網站累積 5,000 万次造訪、1.6 万人同时在線，而人類证明自己贏过 AI 的方式，是坐下来模仿 AI 打工 75 秒。
（前情提要：YouTube 劃紅線：三類「AI 假原創」內容未来全面禁止營利）
（背景補充：97,895 條地下論壇对話告訴你：駭客社群其实也恨 AI）
重点摘要
Your AI Slop Bores Me 於 3 月 2 日上線，累積 5,000 万次造訪、1.6 万人同时在線
回答者限时 75 秒扮演 AI，提问者付 2 个額度可把时间延长到 150 秒
Pangram 报告指出，LinkedIn 长貼文 40.5% 全由 AI 生成，X 为 24.0%
螢幕上跳出一行字，「draw a pink horse」。右上角开始倒數，75、74、73。收到这行字的人抓起滑鼠，在空白畫布上拖出一匹歪歪扭扭的粉紅色马，旁边还補了一句沒头沒腦的話，按下送出。
他不是 Midjourney，也不是 Sora。他是个活人，而且正在假裝自己是 AI。
这个網站叫「Your AI Slop Bores Me」，中文大意是「你的 AI 垃圾让我很无聊」。程式设计師 Mihir Maroju 在 2026 年 3 月把它丟上網路，站上所有的提问，不管是问知识、要笑話还是要一張圖，全部由随机抽到的另一个真人回答。到 3 月为止，網站累積 5,000 万次造訪，同时在線人數约 1.6 万。
人类大脑比机器好吗？数万人在网站上假装自己是 ChatGPT
一个叫 Your AI Slop Bores Me 的網站今年 3 月上線，玩法是你送出提问，由随机抽到的真人在 75 秒內用文字或塗鴉扮演 AI 回答。想问问題就得先回答別人，用額度換发问權。建置者 Mihir Maroju 说他受夠 AI 內容淹沒網路。網站累積 5,000 万次造訪、1.6 万人同时在線，而人類证明自己贏过 AI 的方式，是坐下来模仿 AI 打工 75 秒。
（前情提要：YouTube 劃紅線：三類「AI 假原創」內容未来全面禁止營利）
（背景補充：97,895 條地下論壇对話告訴你：駭客社群其实也恨 AI）
重点摘要
螢幕上跳出一行字，「draw a pink horse」。右上角开始倒數，75、74、73。收到这行字的人抓起滑鼠，在空白畫布上拖出一匹歪歪扭扭的粉紅色马，旁边还補了一句沒头沒腦的話，按下送出。
他不是 Midjourney，也不是 Sora。他是个活人，而且正在假裝自己是 AI。
这个網站叫「Your AI Slop Bores Me」，中文大意是「你的 AI 垃圾让我很无聊」。程式设计師 Mihir Maroju 在 2026 年 3 月把它丟上網路，站上所有的提问，不管是问知识、要笑話还是要一張圖，全部由随机抽到的另一个真人回答。到 3 月为止，網站累積 5,000 万次造訪，同时在線人數约 1.6 万。
玩法簡單到有点好笑，你送出一个 prompt，系统把它丟給某个陌生人。那个人有 75 秒，用打字或塗鴉回答，过程中要「LARP 成 AI」，也就是角色扮演成一台语言模型。如果你嫌 75 秒太趕，可以多付 2 个額度开啟「思考模式」，对方就有 150 秒。
连 thinking mode 都做出来了，差別只在真的有人類在思考。
維基百科條目挑了一則对話当範例畫面。提问是「維基百科裡有幾个 J」，回来的內容擠在同一格裡，「一个都沒有」「两万三千个」跟「才四个啦」。三个答案互相矛盾，沒有一个查过资料，全部在倒數結束前硬生出来。
这其实比多數语言模型誠实，它至少沒有裝出很確定的樣子。
先当 75 秒的 AI，才有资格问问題
真正有意思的是額度怎麼来，新用戶开局送 1 个。用完歸零之后，系统每 10 分鐘補 2 个，最多囤到 6 个。不想等的話只有一條路，去回答別人的问題。回一題，補一点，然后才有资格再问下一題。
这套「先貢獻才有額度」的设计你应該不会太陌生。你得先替系统做事，才換得到別人替你幹活。差別在於这裡的礦工是人，挖出来的产出是真人回覆的爛答案。
这个机制也順手解決了所有问答服務最难搞的一件事，供給。一般的網路产品要嘛靠廣告養，要嘛靠訂阅養，Your AI Slop Bores Me 的回答者不是被招募进来的，是被額度卡住、不得不下场的提问者本人。整个系统只有一種使用者，輪流当客人跟服務生。
这裡有一層很难忽略的自嘲。这群人上站的理由是不爽 AI 生成內容淹沒網路，而他們证明人類比较有价值的方式，是坐下来模仿 AI 打工 75 秒。
1950 年，Alan Turing 提出那个著名的「圖靈測試」，机器要騙过人類評審，让对方相信自己是人。76 年后，Your AI Slop Bores Me 把題目反过来出。人類坐在鍵盤前，努力表现得像一台语言模型，評審是另一个人類。
而且雙方都很清楚对面是人，这才是重点。
Mihir Maroju 说得很直接，做这个站的起点是「对 AI 藝術和它的擴散感到挫折，它让創作者的日子更难过，也把網路塞滿低成本的通用垃圾」。
LinkedIn 有四成长貼文是机器寫的
slop 这个字本身也走完了類似的路，这个英文詞在 1700 年代指的是软泥，1800 年代變成餵豬的廚餘，后来泛指沒价值的东西。2025 年 12 月，Merriam-Webster 把它选为年度詞彙，附上的新定義是「通常由人工智慧大量产製的低品质數位內容」。
这不是網友躲在同溫層裡自己生气，今年 1 月，YouTube 執行长 Neal Mohan 在年度公开信裡，把減少 AI slop 跟偵測深偽列为 2026 年的優先事項。信裡他也提到，去年 12 月平均每天有超过 100 万个 YouTube 频道在用平台自家的 AI 創作工具。
一边发鏟子，一边清土。
上禮拜公布的统计數字更难看，AI 偵測公司 Pangram Labs 在 7 月 14 日公布报告，掃过 LinkedIn、Medium、Substack、X 跟 Reddit 總共超过 100 万則貼文。
全部貼文裡有 13.8% 被判定为 AI 生成，把範圍縮到超过 250 字的长貼文，LinkedIn 有 40.5% 完全由 AI 寫成，X 上的比例是 24.0%。
实名制的職场社群，AI 含量是匿名論壇的 14 倍，可见大家工作的时候真的是很愛假裝。
你上次在社群上读到一段寫得很順的长文，有多確定那是人打出来的？
常见问題
Your AI Slop Bores Me 这个網站怎麼玩？
你送出提问，系统随机分派給另一个真人，对方要在 75 秒內扮演 AI 回答。提问要花額度，新用戶送 1 个，用完后每 10 分鐘補 2 个，回答別人也能補。
AI slop 现在到底有多氾濫？
slop 是 Merriam-Webster 选出的 2025 年度詞彙，指 AI 大量产製的低品质數位內容。Pangram Labs 掃描逾 100 万則貼文后发现，LinkedIn 超过 250 字的长貼文有 40.5% 完全由 AI 寫成，X 則是 24.0%。