AI 狂潮正让全球电网面临前所未有的考验！据《TechCrunch》引述 BloombergNEF 最新报告指出，受惠于人工智能算力需求激增，预计到 2035 年，美国数据中心的用电量将飙升至目前的 4 倍，吃下全国家 20% 的总发电量。 （前情提要：月之暗面 Moonshot AI 传启动 IPO 前最终融资！估值直逼 500 亿美元、最快今年香港挂牌上市） （背景补充：AI 让员工变快，企业为何没变强？Atlassian 揭露组织无法获利的三大盲点）
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随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，背后支撑庞大算力的数据中心正悄悄成为吞噬全球电力的巨兽。台北时间 2026 年 7 月 21 日，据《TechCrunch》资深记者 Tim De Chant 报导，研调机构 BloombergNEF 发布的最新报告对未来的能源格局发出了强烈预警。报告预测，到了 2035 年，美国数据中心将消耗掉该国总发电量的高达五分之一（约 20%），用电规模是目前的 4 倍之多（当前仅约占 5% 至 6%）。
这场吃电狂潮的主要推手，正是对 AI 训练与推理的庞大需求。BloombergNEF 预计，未来十年内，美国数据中心的容量将扩增至接近 200 GW，其中近一半的容量将专门用于支援 AI 运算。由于多数 AI 基础设施仍集中于美国本土，预计到 2033 年，美国将占据全球 AI 芯片用电需求的 64%。
惊人的增长速度让各大研调机构纷纷打破过往的预测模型。BloombergNEF 此次对 2035 年的用电需求预估，比起去年 12 月的数据一口气大幅上修了 83%。无独有偶，电力产业非营利组织 EPRI 将其 2024 年的估计值提高了一倍以上，而标普（S&P）的预测更在短短几个月内上涨超过三分之一。这些修正皆反映了美国各地数据中心极为惊人的开发速度。
如此迅猛的扩张速度，正对早已紧绷的区域电网带来严峻挑战。报告指出，未来十年内大多数新建的数据中心，都将连接到基础设施吃紧的电网中。例如涵盖维吉尼亚到伊利诺州的 PJM Interconnection 电网，未来将有高达 34% 的电力必须供应用于数据中心；而德州主要电网 ERCOT 也需分配 22% 的发电容量来应对这波需求。
供需失衡的代价已开始浮现。PJM 电网目前因大量的连接申请而承受极大压力，甚至曾为此暂停新电源接入长达四年，这直接导致该地区过去一年的电价狂飙了 76%。即便成本高昂，数据中心业者仍争相抢夺电力，在最近一次的容量拍卖中就占据了 38% 的费用，这甚至逼得美国电力公司（American Electric Power）扬言要退出该系统。
不仅仅是美国，这场 AI 能源战役的影响是全球性的。BloombergNEF 警告，若 AI 的采用率持续维持目前的高成长轨迹，到 2033 年，全球数据中心将额外新增高达 1,935 TWh 的巨量用电需求。这个数字令人咋舌，因为它几乎等同于印度整整一年的全国用电量。随着算力竞赛白热化，如何加速电网升级并寻找稳定且洁净的替代能源，已成为科技巨头与各国政府无可回避的迫切课题。
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AI 吃电怪兽！彭博：2035 年美国数据中心用电将翻 4 倍，占全国发电量 20%
AI 狂潮正让全球电网面临前所未有的考验！据《TechCrunch》引述 BloombergNEF 最新报告指出，受惠于人工智能算力需求激增，预计到 2035 年，美国数据中心的用电量将飙升至目前的 4 倍，吃下全国家 20% 的总发电量。
（前情提要：月之暗面 Moonshot AI 传启动 IPO 前最终融资！估值直逼 500 亿美元、最快今年香港挂牌上市）
（背景补充：AI 让员工变快，企业为何没变强？Atlassian 揭露组织无法获利的三大盲点）
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随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，背后支撑庞大算力的数据中心正悄悄成为吞噬全球电力的巨兽。台北时间 2026 年 7 月 21 日，据《TechCrunch》资深记者 Tim De Chant 报导，研调机构 BloombergNEF 发布的最新报告对未来的能源格局发出了强烈预警。报告预测，到了 2035 年，美国数据中心将消耗掉该国总发电量的高达五分之一（约 20%），用电规模是目前的 4 倍之多（当前仅约占 5% 至 6%）。
AI 算力推动扩张，机构大幅上修预测
这场吃电狂潮的主要推手，正是对 AI 训练与推理的庞大需求。BloombergNEF 预计，未来十年内，美国数据中心的容量将扩增至接近 200 GW，其中近一半的容量将专门用于支援 AI 运算。由于多数 AI 基础设施仍集中于美国本土，预计到 2033 年，美国将占据全球 AI 芯片用电需求的 64%。
惊人的增长速度让各大研调机构纷纷打破过往的预测模型。BloombergNEF 此次对 2035 年的用电需求预估，比起去年 12 月的数据一口气大幅上修了 83%。无独有偶，电力产业非营利组织 EPRI 将其 2024 年的估计值提高了一倍以上，而标普（S&P）的预测更在短短几个月内上涨超过三分之一。这些修正皆反映了美国各地数据中心极为惊人的开发速度。
电网濒临极限，区域电价已暴涨 76%
如此迅猛的扩张速度，正对早已紧绷的区域电网带来严峻挑战。报告指出，未来十年内大多数新建的数据中心，都将连接到基础设施吃紧的电网中。例如涵盖维吉尼亚到伊利诺州的 PJM Interconnection 电网，未来将有高达 34% 的电力必须供应用于数据中心；而德州主要电网 ERCOT 也需分配 22% 的发电容量来应对这波需求。
供需失衡的代价已开始浮现。PJM 电网目前因大量的连接申请而承受极大压力，甚至曾为此暂停新电源接入长达四年，这直接导致该地区过去一年的电价狂飙了 76%。即便成本高昂，数据中心业者仍争相抢夺电力，在最近一次的容量拍卖中就占据了 38% 的费用，这甚至逼得美国电力公司（American Electric Power）扬言要退出该系统。
全球冲击：将新增「一个印度」的巨量用电
不仅仅是美国，这场 AI 能源战役的影响是全球性的。BloombergNEF 警告，若 AI 的采用率持续维持目前的高成长轨迹，到 2033 年，全球数据中心将额外新增高达 1,935 TWh 的巨量用电需求。这个数字令人咋舌，因为它几乎等同于印度整整一年的全国用电量。随着算力竞赛白热化，如何加速电网升级并寻找稳定且洁净的替代能源，已成为科技巨头与各国政府无可回避的迫切课题。