长期 StrikeRobot 愿景：一个智能层，众多机器人

机器人领域的未来不会由单一类型的机器来决定；
→ 仿人机器人可能更适合为人类移动设计的环境。
→ 四足动物可以穿行在轮式或双足系统难以应对的地形。
→ 工业机器人擅长精度与重复性，而移动平台能够在更大且不断变化的环境中运行。
不同的机身将继续服务于不同的用途，但更大的挑战在于打造能够支撑所有这些用途的智能与基础设施。
这就是 @StrikeRobot_ai 团队正在构建的概念。
长期愿景并不是创造一个能包揽一切的机器人。目标是开发一层能够通过让它们变得有用所需的基础设施与不同机器人平台相连接的智能：模型、环境、资产、仿真、推理、数据与部署。
机身、环境与任务可以变化，但底层的开发闭环可以持续改进；
→ 仿人机器人可以在一种类型的仿真中学习，
→ 四足动物可以在另一种环境中运行，
→ 工业机器人可能需要完全不同的一套资产与行为；
然而，为它们的开发提供支持的智能与基础设施，仍然能够持续从同一个更广泛的生态系统中获益。
这正是统一机器人层的价值所在。每当引入一种新机器人，就不必每次重建整套智能栈；同样的基础有可能支持不同的硬件、不同的环境以及不同的应用。
一个智能层。
众多机器人机身。
一个持续改进的系统。
这就是 StrikeRobot 正在为之努力的长期机会：让智能更具可移植性，让基础设施更具互操作性，并使机器人开发在最终将于物理世界中运行的那些机器之间实现更高的规模化。