# FHE

#FHE 空他娘的

极端波动不仅仅是噪声——它是信息。
#FHETokenExtremeVolatility 目前正经历剧烈的价格波动，虽然许多人看到的是混乱，但聪明的交易者看到的是由数据和基本面支撑的机会。
📊 造成波动的原因是什么？
• 突然激增的交易量
• 市场情绪的快速转变
• 短期交易者的流动性转移
• 关于未来发展和采用的投机
⚡ 为什么值得密切关注FHE：
FHE在创新与可扩展性相结合的领域运作，历史上，具有强烈叙事的资产通常在形成明确趋势之前表现出高波动性。这一阶段将情绪化的交易者与策略性交易者区分开来。
🧠 聪明的交易者心态：
极端波动不意味着盲目入场。
它意味着：✔ 适当的风险管理
✔ 耐心胜过恐慌
✔ 关注关键支撑和阻力位
✔ 跟踪成交量，而非炒作
🔍 结论：
无论你是进行短期交易还是观察长期潜力，FHE的波动性都是一个信号，而不是警告。市场正在决定其下一步方向——那些做好准备的人将获益最大。
💬 你对$FHE 的看法是——突破即将到来还是更多整合在前？

可编程隐私，编译 → 生产中的FHE
➠ @zama_fhe 发什么货
▸ FHEVM：在加密数据上计算，同时照常编写Solidity (导入lib，交换几个操作，完成)
▸ 加密预测市场：预测在揭示窗口之前保持封闭，减少从众效应并提高校准
➠ 证明它可以扩展
▸ 启动 <1 毫秒，采用新算法 + GPU 加速 → 2021 年的 20 50×，在集群上每秒数十万次
▸ 公共测试网已上线；路线图：以太坊主网 → 多链 (ref: @vcpedia_com)
▸ $130M 总筹集金额包括$57M B轮融资，$1B 估值(通过@ffnews)
▸ 目前没有官方$ZAMA token，请警惕诈骗
➠ 为什么这很重要
▸ MEV安全的DeFi、密封投标拍卖、可验证的匿名治理、隐私保护的AI/数据市场
▸ 想象一下没有人群偏见的Polymarket风格用户体验，以及DAO在不透露身份的情况下证明法定人数
投票：哪个先达到PMF？
1) 加密预测市场
2) 私人去中心化金融
3) 匿名治理
4) AI/数据市场
回复 1 4 并告诉我为什么 #FHE 隐私 #Web3

➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何将完全同态加密引入 EVM，设计空间真是令人惊叹。
tl;dr 什么是FHE的变化
▸ 直接在加密数据上计算，无需解密步骤
▸ 相信数学胜过硬件 (对比TEEs)，补充ZK证明
▸ 功能层面的隐私，而不仅仅是在传输层
fhEVM在30秒内
▸ 具有加密原语 (euint/ebool) 和 FHE 运算的 Solidity
▸ EVM兼容的开发流程，私有状态+私有计算
▸ 离线 FHE 工作节点 / 协处理器处理重型操作
▸ 密钥保留在用户手中或通过门槛方案进行分割
你接下来可以构建什么
❶ 封闭订单订单流 + MEV抗干扰拍卖在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用评分无数据泄露
❸ 链上加密的机器学习推理和代理到代理的支付
❹ 合规友好的渠道：在需要时可审计，默认私密，与 L2 混合器不同
(想想与@aztecnetwork结合的ZK + FHE混合证明)
待解决的问题
▸ 延迟/费用与批处理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃气经济学
▸ 大规模密钥管理用户体验
如果你是一名开发者：你会首先将FHE作为L2、EVM预编译，还是作为协处理器模型发布，为什么？如果你尝试过tfhe-rs/concrete #FHE privacy，请分享你的权衡或基准。