البلوكشين

أعلن بنك التسويات الدولية (BIS) مؤخرًا عن آخر تطورات مشروع Agorá، حيث عرض كيف تُستخدم تقنية الترميز في تطبيقات المدفوعات بالجملة عبر الحدود. يجمع هذا المشروع بين سبعة بنوك مركزية وأكثر من 40 مؤسسة مالية. وبالاعتماد على إطار عمل بلوكشين مزدوج الطبقات وآليات التسوية الذرية، يتيح مشروع Agorá تسوية الأموال عبر الحدود خلال ثوانٍ بعد تأمين السيولة، مع تقليل مخاطر التسوية والائتمان في الوقت ذاته. ويُعد مشروع Agorá أيضًا تجربة رائدة في التحول الرقمي للبنية التحتية المالية العالمية.

مع تزايد الطلب العالمي على المدفوعات عبر الحدود، أصبحت كفاءة الدفع، وخفض تكاليف التسوية، والحفاظ على الأمن المالي من الأولويات الأساسية للبنوك المركزية والمؤسسات المالية في جميع أنحاء العالم. ويُعد مشروع Agorá، الذي يقوده بنك التسويات الدولية (BIS) بالتعاون مع مجموعة من البنوك المركزية والجهات المالية، مبادرة بحثية تركز على المدفوعات عبر الحدود. يهدف المشروع إلى إعادة ابتكار سير عمل المدفوعات بالجملة عبر الحدود من خلال الاستفادة من تقنيات مثل التمويل المرمّز، والسجلات المشتركة، والتسوية الذرية.

تتطور البنية التحتية المالية العالمية باستمرار نحو الترميم الرقمي والتحويل إلى الرموز. تشهد المدفوعات عبر الحدود تحولًا من نماذج التسوية البنكية التقليدية إلى أطر عمل مبتكرة تعتمد تقنية البلوكشين والسجلات المشتركة. يُعد مشروع Agorá مبادرة بحثية بارزة يقودها بنك التسويات الدولية (BIS) بالتعاون مع مجموعة من البنوك المركزية والمؤسسات المالية، وتهدف المبادرة إلى تعزيز كفاءة المدفوعات وبناء منظومة مدفوعات عابرة للحدود من الجيل القادم تضمن الاستقرار المالي والامتثال التنظيمي.

تم إطلاق KAS بطريقة عادلة بدون تعدين مسبق أو عرض أولي للعملة (ICO)، وجميع الرموز يتم إصدارها حصريًا عبر الزراعة الرقمية التنافسية لخوارزمية KHeavyHash. إجمالي المعروض محدود تقريبًا عند 2.87 مليار رمز. يتضمن منحنى الإصدار مرحلة ما قبل الانكماش ومرحلة كروماتيكية، حيث تنخفض مكافآت الكتل تدريجيًا وفقًا لدرجات DAA. وتعتمد KHeavyHash على ضرب مصفوفة Keccak Hash كأساس تقني، حيث يتعاون المعدنون مع عقد RustyKaspa الممتلئة للحفاظ على أمان blockDAG.

يكمن الفرق الجوهري بين Kaspa (KAS) وبلوكشينات إثبات العمل (PoW) الراسخة مثل Litecoin (LTC) وMonero (XMR) في بنية السجل. تستخدم Kaspa هيكل blockDAG مع آلية الإجماع GHOSTDAG لتحقيق توليد كتل متوازٍ وعالي التردد. أما Litecoin وMonero فتعتمدان البنية الخطية التقليدية لسلسلة الكتل المفردة، حيث تتبع كل بلوكشين منهما أساليبها الخاصة لتعزيز كفاءة المدفوعات وخصوصية التعاملات على السلسلة.

Kaspa (KAS) هي بلوكشين عامة من الطبقة 1 تستخدم آلية إثبات العمل (PoW)، وتستبدل البنية التقليدية للسلسلة الواحدة بتقنية blockDAG. تعتمد Kaspa على بروتوكول الإجماع GHOSTDAG لتنظيم الكتل المتوازية في دفتر أستاذ منظم، مع هدف إنتاج حوالي 10 كتل في الثانية. تم إطلاق الشبكة بعدالة كاملة دون تعدين مسبق أو توزيعات مخفية. تعتمد على خوارزمية التعدين KHeavyHash، ويستند تنفيذ العقدة إلى RustyKaspa.

يعد إجماع GHOSTDAG المحرك الرئيسي لترتيب العمليات في بنية blockDAG لإثبات العمل (PoW) الخاصة بـ Kaspa (KAS). يتيح هذا النظام للمعدنين إمكانية بث عدة كتل صالحة في الوقت ذاته، بينما يقوم GHOSTDAG بتطبيق تصنيف Blue/Red وقواعد k-cluster لتحويل مخطط الكتل المتوازي إلى سجل متسلسل ومتسق على المستوى العالمي.

يكمن الفرق الجوهري بين Kaspa (KAS) وBitcoin (BTC) في بنية السجلات؛ إذ يعتمد Bitcoin على هيكل كتل خطي بسلسلة واحدة لتوثيق سجل المعاملات، في حين تستخدم Kaspa تقنية blockDAG، ما يتيح توليد الكتل بشكل متوازي وتحديد ترتيب عالمي عبر آلية الإجماع GHOSTDAG. رغم أن النظامين يعتمدان إثبات العمل (Proof of Work)، إلا أن هناك اختلافات في بنية البيانات، سرعة توليد الكتل، إدارة الكتل اليتيمة، وخوارزمية الزراعة الرقمية.

تمثل عملية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في Nesa سير عمل متكامل لتنفيذ طلب AI، يبدأ بتقديم الطلب وجدولة المهام، ويمر بالاستدلال الموزع والتحقق من النتائج، وصولاً إلى تسليم المخرجات النهائية. ومن خلال دمج نظام MetaInf للجدولة، وتقنية الاستدلال الخاص، وآليات التحقق، تعزز هذه العملية خصوصية البيانات وموثوقية النتائج أثناء إجراء الاستدلال.

الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق (Verifiable AI) هو آلية تقنية تثبت التنفيذ الفعلي لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وتضمن موثوقية المخرجات، وتمكّن من التحقق المستقل. تُضمّن Nesa هذه التقنية كقدرة أساسية للشبكة، حيث تستخدم البراهين التشفيرية والتنفيذ الموزع والتحقق من النتائج، ليس فقط لإتمام عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا لإثبات أن عملية الاستدلال تتوافق مع التوقعات، مما يعزز ثقة المطورين في المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

Nesa (NES) شبكة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، صُممت للحوسبة القابلة للتحقق مع حماية الخصوصية والتنفيذ اللامركزي. تستفيد من التشفير المتساوي (EE) و HSS-EE وهندسة الاستدلال الموزعة، مما يُمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من أداء مهام الاستدلال دون كشف البيانات أو محتوى النموذج.

تُعد بريفيس منصة حسابات قابلة للتحقق تعتمد على إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، وتُسمى "طبقة الحوسبة اللانهائية" لـ Web3. وتعتمد منهجية بريفيس الأساسية على تنفيذ الحسابات كثيفة الموارد خارج السلسلة، بينما يقوم البلوكشين بالتحقق من إثبات موجز فقط.

Pico zkVM هي آلة افتراضية قائمة على إثبات المعرفة الصفرية (zkVM) مفتوحة المصدر ومرنة من Brevis (BREV). تتيح للمطورين كتابة أي منطق حسابي بلغة Rust وإنتاج إثبات معرفة صفرية (ZK) يثبت تنفيذ العمليات الحسابية بشكل صحيح.

يقوم معالج البيانات المساعد ZK بحل مشكلة عدم قدرة العقود الذكية على الوصول إلى البيانات التاريخية، من خلال تمكين استرجاع البيانات التاريخية أو البيانات عبر السلسلة من العقدة المؤرشفة خارج السلسلة، وتنفيذ العمليات الحسابية، ثم إرجاع إثبات عديم المعرفة يؤكد صحة النتيجة وأصالة ودقة البيانات. ويمكن للعقد التحقق من هذا الإثبات على السلسلة خلال أجزاء من الثانية. يتضمن تدفق البيانات أربع مراحل: طلب التقديم، العمليات الحسابية خارج السلسلة، توليد إثبات ZK، والتحقق على السلسلة مع استلام النتيجة، ما يتيح استنتاجات موثوقة دون الحاجة لإعادة معالجة جميع البيانات.

تقوم الأوراكل أساسًا بجلب البيانات الخارجية، خارج السلسلة، إلى البلوكشين، وتعتمد مصداقيتها على العقدة والحوافز الاقتصادية. أما المعالجات المشتركة القائمة على إثبات المعرفة الصفرية مثل Brevis، فتركز على إجراء عمليات حسابية قابلة للتحقق للبيانات التاريخية الموجودة على السلسلة، مستفيدة من إثباتات المعرفة الصفرية للسماح بالتحقق المباشر على السلسلة لنتائج العمليات. تشغل هاتان التقنيتان جانبين متقابلين في تدفق بيانات البلوكشين، وتقدمان أدوارًا مكملة فيما يتعلق باتجاه البيانات ونماذج الثقة والقدرات الحسابية. ولا توجد حدود واضحة بينهما؛ ففي الواقع، غالبًا ما يتم اعتماد أساليب هجينة تعاونية.