يتزايد اعتماد المؤسسات على الأصول المرمزة، لكن البيانات داخل السلسلة المجزأة وغير المتسقة تظل حاجزاً رئيسياً للتحليل.
تستكشف الشركات المالية الكبرى الأصول المرمزة، لكن البيانات مبعثرة عبر عدة سلاسل كتلة بتنسيقات غير متسقة.
يتم إطلاق منصات جديدة للذكاء الاصطناعي لتوحيد وتفسير هذه المعلومات داخل السلسلة للاستخدام المؤسسي.
يُعتبر حل هذه "العتامة الهيكلية" خطوة أساسية لتوسيع التمويل المرمّز وجذب تريليونات من الأصول.
بينما تتعمق عمالقة المال مثل بلاك روك وجي بي مورغان في المالية المرمّزة، فإنهم يواجهون تحديًا أساسيًا. إن الكمية الكبيرة من البيانات التي يتم إنشاؤها عبر سلاسل الكتل المختلفة غالبًا ما تكون معزولة، وغير متسقة، وصعبة التحليل. إن هذا التمزق المتزايد للبيانات يخلق عنق زجاجة كبير، مما يعيق الرؤية اللازمة لتحليل السوق على مستوى المؤسسات.
لمعالجة هذا، تظهر موجة جديدة من شركات الذكاء الاصطناعي للبيانات. واحدة من أحدثها هي Moonberg، وهي شركة مقرها سويسرا أطلقت منصتها في 18 سبتمبر لمعالجة تجزئة البيانات في التمويل المرمز، وفقًا لبيان صحفي. تدخل الشركة سوقًا من المتوقع أن ينمو بشكل كبير مع انتقال المزيد من الأصول داخل السلسلة.
###التحدي الأعمق لداخل السلسلة البيانات
المشاكل التي تهدف Moonberg إلى حلها هي تحديات موثقة جيدًا في صناعة التشفير. وفقًا لتقرير من Galaxy، فإن معظم الشبكات داخل السلسلة مختلفة، وتتطلب بياناتها عملاً هندسيًا كبيرًا ليتم استيعابها وفهرستها بشكل صحيح. وغالبًا ما يخلق هذا تأخيرًا بين موعد إطلاق أصل جديد وموعد توفر مقاييس موثوقة داخل السلسلة له.
علاوة على ذلك، فإن البيانات داخل السلسلة وحدها غالبًا ما تكون غير كافية. تُبرز تقرير من Chainalysis أن ربط النشاط داخل السلسلة مع المعلومات خارج السلسلة أمر حاسم لتوفير السياق الأوسع اللازم لفهم تحركات السوق وتحديد المخاطر. وهذا صحيح بشكل خاص لربط الأحداث التي تبدو معزولة لكشف الاتجاهات الأكبر.
###مشهد تنافسي وحذر
Moonberg يدخل مجال التحليلات داخل السلسلة. يتضمن هذا المجال بالفعل لاعبين رئيسيين مثل Nansen، وهي منصة معروفة ببيانات محفظتها المسماة، Arkham Intelligence، التي تركز على إزالة الطابع الشخصي عن نشاط البلوك تشين، وGlassnode، وهي مجموعة مشهورة من ذكاء السوق.
يحث المحللون على توخي الحذر عند تفسير أي بيانات داخل السلسلة. أشار هاسو، الباحث البارز في مجال العملات المشفرة، على منصة X إلى أن "المجتمع بحاجة إلى فهم أفضل لكيفية تطور مراحل النمو المختلفة وكيف نتوقع أن تنعكس ذلك في المقاييس". وقد أعاد الباحثون في Glassnode تأكيد ذلك، محذرين من أن المقاييس البسيطة مثل "العناوين النشطة" يمكن أن تكون مضللة دون تحليل أعمق للاحتفاظ بالمستخدمين على مدى الزمن.
###دخول مونبيرغ والمشاعر المبكرة
على الرغم من التحديات، يبدو أن مشاعر المجتمع المبكرة حول Moonberg متفائلة بحذر. أظهر استطلاع حديث للمجتمع على RootData أن 74% من المشاركين كانوا "متفائلين" بشأن المشروع. بالإضافة إلى ذلك، لاحظت أدوات التتبع التابعة لجهات خارجية أن حساب Moonberg على X حقق أكبر عدد من المتابعين الجدد بين مجموعة من المشاريع الرائدة في فترة حديثة، مما يشير إلى زيادة الوعي، وفقًا لمنشور على Binance Square.
ومع ذلك، لا تزال المراجعات النقدية المتعمقة نادرة. المناقشات على منصات مثل Reddit محدودة وتميل إلى التركيز على إعلانات الشراكة بدلاً من التحليل التفصيلي لقدرات المنصة، بينما يحذر بعض المحللين من أن البيانات داخل السلسلة يمكن أن تُفسر بشكل خاطئ دون وجود رقابة جودة مناسبة. هذه الحماسة المبكرة، جنبًا إلى جنب مع الحذر التحليلي، تبرز الطريق الطويل الذي ينتظر أي منصة جديدة تحاول تقديم وضوح قاطع لعصر التوكنات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بينما تتبنى المؤسسات التوكنية، هل يمكن للمنصات الجديدة حل فوضى بيانات مجال العملات الرقمية ؟
يتزايد اعتماد المؤسسات على الأصول المرمزة، لكن البيانات داخل السلسلة المجزأة وغير المتسقة تظل حاجزاً رئيسياً للتحليل.
بينما تتعمق عمالقة المال مثل بلاك روك وجي بي مورغان في المالية المرمّزة، فإنهم يواجهون تحديًا أساسيًا. إن الكمية الكبيرة من البيانات التي يتم إنشاؤها عبر سلاسل الكتل المختلفة غالبًا ما تكون معزولة، وغير متسقة، وصعبة التحليل. إن هذا التمزق المتزايد للبيانات يخلق عنق زجاجة كبير، مما يعيق الرؤية اللازمة لتحليل السوق على مستوى المؤسسات.
لمعالجة هذا، تظهر موجة جديدة من شركات الذكاء الاصطناعي للبيانات. واحدة من أحدثها هي Moonberg، وهي شركة مقرها سويسرا أطلقت منصتها في 18 سبتمبر لمعالجة تجزئة البيانات في التمويل المرمز، وفقًا لبيان صحفي. تدخل الشركة سوقًا من المتوقع أن ينمو بشكل كبير مع انتقال المزيد من الأصول داخل السلسلة.
###التحدي الأعمق لداخل السلسلة البيانات
المشاكل التي تهدف Moonberg إلى حلها هي تحديات موثقة جيدًا في صناعة التشفير. وفقًا لتقرير من Galaxy، فإن معظم الشبكات داخل السلسلة مختلفة، وتتطلب بياناتها عملاً هندسيًا كبيرًا ليتم استيعابها وفهرستها بشكل صحيح. وغالبًا ما يخلق هذا تأخيرًا بين موعد إطلاق أصل جديد وموعد توفر مقاييس موثوقة داخل السلسلة له.
علاوة على ذلك، فإن البيانات داخل السلسلة وحدها غالبًا ما تكون غير كافية. تُبرز تقرير من Chainalysis أن ربط النشاط داخل السلسلة مع المعلومات خارج السلسلة أمر حاسم لتوفير السياق الأوسع اللازم لفهم تحركات السوق وتحديد المخاطر. وهذا صحيح بشكل خاص لربط الأحداث التي تبدو معزولة لكشف الاتجاهات الأكبر.
###مشهد تنافسي وحذر
Moonberg يدخل مجال التحليلات داخل السلسلة. يتضمن هذا المجال بالفعل لاعبين رئيسيين مثل Nansen، وهي منصة معروفة ببيانات محفظتها المسماة، Arkham Intelligence، التي تركز على إزالة الطابع الشخصي عن نشاط البلوك تشين، وGlassnode، وهي مجموعة مشهورة من ذكاء السوق.
يحث المحللون على توخي الحذر عند تفسير أي بيانات داخل السلسلة. أشار هاسو، الباحث البارز في مجال العملات المشفرة، على منصة X إلى أن "المجتمع بحاجة إلى فهم أفضل لكيفية تطور مراحل النمو المختلفة وكيف نتوقع أن تنعكس ذلك في المقاييس". وقد أعاد الباحثون في Glassnode تأكيد ذلك، محذرين من أن المقاييس البسيطة مثل "العناوين النشطة" يمكن أن تكون مضللة دون تحليل أعمق للاحتفاظ بالمستخدمين على مدى الزمن.
###دخول مونبيرغ والمشاعر المبكرة
على الرغم من التحديات، يبدو أن مشاعر المجتمع المبكرة حول Moonberg متفائلة بحذر. أظهر استطلاع حديث للمجتمع على RootData أن 74% من المشاركين كانوا "متفائلين" بشأن المشروع. بالإضافة إلى ذلك، لاحظت أدوات التتبع التابعة لجهات خارجية أن حساب Moonberg على X حقق أكبر عدد من المتابعين الجدد بين مجموعة من المشاريع الرائدة في فترة حديثة، مما يشير إلى زيادة الوعي، وفقًا لمنشور على Binance Square.
ومع ذلك، لا تزال المراجعات النقدية المتعمقة نادرة. المناقشات على منصات مثل Reddit محدودة وتميل إلى التركيز على إعلانات الشراكة بدلاً من التحليل التفصيلي لقدرات المنصة، بينما يحذر بعض المحللين من أن البيانات داخل السلسلة يمكن أن تُفسر بشكل خاطئ دون وجود رقابة جودة مناسبة. هذه الحماسة المبكرة، جنبًا إلى جنب مع الحذر التحليلي، تبرز الطريق الطويل الذي ينتظر أي منصة جديدة تحاول تقديم وضوح قاطع لعصر التوكنات.