غايّا تطلق منصة Edge OSS، مما يمكّن مصنّعي الهواتف الذكية من نشر الذكاء الاصطناعي المتقدم

باختصار

منصة Gaia’s Edge OSS هي منصة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وتركز على الخصوصية، تتيح لمصنعي الهواتف الذكية نشر الذكاء على الجهاز بشكل مستقل عن البنية التحتية السحابية، مما يدعم أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وموزعة ومتوافقة.

مطور البنية التحتية مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي والاستدلال اللامركزي، جاليا، قدمت Edge OSS، وهي منصة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج مصممة لتزويد مصنعي الهواتف الذكية بالذكاء الخاص على الجهاز دون الاعتماد على أنظمة السحابة الملكية أو نفقات البحث والتطوير الكبيرة. تمثل Edge OSS علامة فارقة مهمة لصناعة الهاتف المحمول، حيث توفر مسارًا نحو سيادة الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.

مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي لمصنعي الأجهزة، توفر المنصة فرصة للشركات المتوسطة للوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي التي كانت محدودة سابقًا بأكبر شركات التكنولوجيا.

Edge OSS يوفر بنية تحتية شاملة للذكاء الاصطناعي القائم على الجهاز والمركّز على الخصوصية والذي يعمل بشكل مستقل عن خدمات السحابة المركزية.

على عكس حلول الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على تكاملات محددة للتطبيقات أو واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة، يقدم النظام تنسيقًا على مستوى النظام، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالعمل بسلاسة عبر التطبيقات وسياقات المستخدم وبيئات الأجهزة.

يدعم هذا التصميم الأداء في الوقت الحقيقي، الالتزام باللوائح، وسيادة البيانات كمبادئ أساسية. كما تقدم Edge OSS مجموعة كاملة من موارد المطورين، بما في ذلك واجهة سطر الأوامر، مجموعة أدوات تطوير البرمجيات، وإطار الاختبار، جميعها تهدف إلى تسريع إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع البقاء متماشية مع اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ومتطلبات توطين البيانات في الصين، وقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.

تتيح واجهات متوافقة مع OpenAI للمطورين دمج النماذج الموجودة بسهولة، بينما يسهل بروتوكول MCP المخصص التواصل القياسي بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والخدمات والأجهزة. والنتيجة هي نظام بيئي محلي ومرن وقابل للتكيف للذكاء الاصطناعي.

###غايا تحل التحديات التشغيلية للوصول إلى سوق الذكاء الاصطناعي

تشير التوقعات السوقية إلى أنه بحلول عام 2028، سيحتاج 70% من الهواتف الذكية إلى وظائف الذكاء الاصطناعي، مع توقعات بأن يتجاوز قطاع الذكاء الاصطناعي المتقدم 66 مليار دولار بحلول عام 2030. في الوقت نفسه، يتغير سلوك المستهلك، حيث يضع 60% من المشترين للهواتف الذكية ميزات الذكاء الاصطناعي ضمن أولوياتهم القصوى عند اختيار جهاز. تسلط هذه التوسعة السريعة للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المحمولة الضوء على تحدٍ: حيث إن عددًا محدودًا فقط من الشركات المصنعة لديها القدرة المالية والتقنية لإنشاء بنية تحتية خاصة بالذكاء الاصطناعي.

يمكن لقادة الصناعة مثل آبل وسامسونج تخصيص أكثر من 25 مليار دولار سنويًا للبحث والتطوير، بينما تعمل معظم الشركات المصنعة الأخرى بميزانيات أصغر بكثير.

حالياً، هناك عدد قليل جداً من الشركات قادرة على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مملوكة من الألف إلى الياء. يعالج Edge OSS هذا الخلل من خلال توفير بديل فعال من حيث التكلفة، مما يمكّن الشركات المصنعة من تقديم قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة دون الحاجة إلى جداول زمنية طويلة للتطوير أو استثمارات أولية كبيرة. من خلال تقليل الحواجز الفنية والمالية، يجعل النظام الأساسي من الممكن لأكثر من 800 مليون هاتف ذكي يتم شحنها كل عام من قبل مختلف البائعين تبني الذكاء الاصطناعي باستقلالية كاملة.

"لقد حللنا التحدي التشغيلي الذي أبعد الشركات المصنعة المتوسطة عن سباق الذكاء الاصطناعي: كيف يمكنك توسيع الميزات الذكية عبر مئات الملايين من الأجهزة دون بناء بنية تحتية سحابية خاصة بك؟" قال شاشانك سريبادا، المؤسس المشارك ورئيس العمليات في غايا، في بيان مكتوب. "يوفر Edge OSS سيادة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج التي تتوسع من التجربة إلى المنصة في أشهر، وليس سنوات"، أضاف.

###Edge OSS يساهم في مستقبل الذكاء اللامركزي

بخلاف تطبيقات الهاتف المحمول، تم تطوير Edge OSS مع تطور الإنترنت في الاعتبار، حيث تكون الذكاء موزعاً، مملوكاً للمستخدم، وقابلاً للتشغيل المتبادل. مع استمرار توسع تقنيات Web3، توفر المنصة البنية التحتية اللازمة لدعم الهوية اللامركزية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين من قبل المستخدم، والتنسيق الآمن الذي لا يعتمد على الثقة بين التطبيقات والأجهزة.

من خلال تمكين الذكاء من العمل محليًا مع أمان مدمج، تعكس Edge OSS المبادئ الأساسية للويب 3، بما في ذلك الشفافية، والاستقلالية، واللامركزية. التعاون جارٍ بالفعل مع الشركاء في التخزين اللامركزي، والهوية، والاستدلال لتأسيس إطار عمل للذكاء الاصطناعي يركز على السيادة ويشمل الأجهزة والشبكات والتطبيقات اللامركزية.

تضع هذه المقاربة الاستشرافية Edge OSS ليس فقط كحل لمتطلبات الذكاء الاصطناعي الحالية ولكن أيضًا كأساس طويل الأمد لكيفية إنشاء الذكاء ونشره وإدارته في بيئة ما بعد السحابة.

تقوم Gaia بتطوير ما يُوصف بأنه أول اقتصاد للذكاء الاصطناعي اللامركزي. يجعل بنيتها التحتية من الممكن إنشاء وتشغيل والتحكم في استدلال الذكاء الاصطناعي من خلال العقد والمجالات والتحقق، مدعومةً بـ GAIA Studio و GAIA Console و Edge OSS. يمكن نشر الوكلاء بسلاسة في الموقع أو على الجهاز أو عبر الشبكات اللامركزية مع الخصوصية المتكاملة والتحقق. يمكن للمشاركين في النظام البيئي توليد الإيرادات من النماذج والخبرات والموارد الحاسوبية ضمن بيئة شفافة وغير موثوقة.