تقرير ضخم من ماكينزي: تعريف 13 تقنية متطورة للسنوات الخمس المقبلة

من دوي المحركات البخارية إلى الثورة الصامتة للإنترنت، كانت موجات التكنولوجيا تعيد تشكيل معالم العالم دون أن نشعر.

اليوم، نحن نقف على عتبة ثورة تكنولوجية أكبر - حيث تعلمت الذكاء الاصطناعي “التفكير”، وخرجت الروبوتات من جدران المصانع، وأصبحت أشباه الموصلات “النفط الجديد” في عصر الذكاء، بينما تتحول الفضاء من حلم بعيد المنال إلى مجال تجاري جديد.

من منظور الحاضر، ما هي التقنيات التي ستحدد السنوات الخمس أو حتى العشر القادمة؟

تحاول تقرير ماكينزي الأخير بعنوان “توقعات الاتجاهات التكنولوجية لعام 2025” الإجابة على هذا السؤال، حيث قدم 13 اتجاهًا تكنولوجيًا رائدًا يمتلك القدرة على تغيير الأعمال التجارية العالمية، ورسمت خريطة تطوير هذه التقنيات من أربعة أبعاد: الابتكار، الاهتمام، الاستثمار الرأسمالي ومستوى التطبيق.

عند النظر حولنا، نجد أن رأس المال يتركز بشكل كبير في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، والطاقة المستقبلية، والتكنولوجيا المستدامة، والتنقل المستقبلي، التي تنتقل من الاختراقات التكنولوجية إلى مناطق التطبيق العميقة، حيث يتفوق الذكاء الاصطناعي من حيث الاهتمام والابتكار.

بالمقارنة، فإن تقنيات مثل أشباه الموصلات الخاصة بالتطبيقات، تقنيات الاتصال المتقدمة، الهندسة البيولوجية المستقبلية، الحوسبة السحابية والحافة، الثقة الرقمية والأمن السيبراني، رغم أن شعبيتها ليست بمثل شعبية الذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد أصبحت بهدوء “البنية التحتية” التي تدعم تشغيل المجتمع الرقمي، وقد وصلت درجة تطبيقها إلى مستوى قريب من التوسع.

تظل تقنيات الواقع الغامر، وتقنيات الفضاء المستقبلية، وتقنيات الروبوتات المستقبلية، والتقنية الكمومية، والذكاء الاصطناعي في مرحلة الحضانة، لكن الإمكانيات الثورية بدأت تظهر. على سبيل المثال، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أسرع الاتجاهات نمواً هذا العام، حيث بلغ الاستثمار في الأسهم 1.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024، بزيادة سنوية قدرها 1562%.

تجربة الزوار لكهوف يونغوانغ من خلال نظارات الواقع المعزز

في الواقع، بغض النظر عن أي اتجاه تكنولوجي، فإنه سيعيد تشكيل ملامح الصناعة، وقد أصبح بالفعل رهانًا لا غنى عنه للدول والشركات في المنافسة.

في الصين، تم تضمين هذه التقنيات في قائمة المسارات الرئيسية للصناعات المستقبلية التي تستهدف عام 2035، وتم تحديد أهداف تطوير واضحة. على سبيل المثال، من المتوقع أن يتجاوز حجم سوق الصين في عام 2030 8000 مليار يوان، وتشمل اتجاهات التطوير الرئيسية الطيران المأهول في الفضاء المنخفض، واستكشاف الفضاء العميق والأعماق البحرية، واستكشاف القطبين.

في هذا السياق، قمنا بتلخيص المعلومات والبيانات الرئيسية من تقرير ماكينزي، ونتحدث معكم عن الديناميكيات المتقدمة لهذه التقنيات، واتجاهات التنمية، واحتياجات المواهب.

13 مسارًا وفرص تريليونية

في مواجهة هذه التقنيات الثلاث عشرة الرائدة، قامت ماكينزي بتقسيمها إلى ثلاث فئات بناءً على “شخصيتها” الداخلية: ثورة الذكاء الاصطناعي، والحوسبة والاتصال المتقدم، والهندسة المتطورة.

يمكن القول إن هذه الأنواع الثلاثة من التكنولوجيا، واحدة مسؤولة عن “التفكير”، وأخرى مسؤولة عن “الاتصال”، وثالثة مسؤولة عن “العمل”، تتداخل مع بعضها البعض، وتثير بعضها البعض، وتستمر في رسم الصورة الكاملة لموجة التكنولوجيا في السنوات العشر القادمة.

◎ الفئة الأولى، ثورة الذكاء الاصطناعي، تشمل الذكاء الاصطناعي والوكالات الذكية. مع استمرار تأثير الذكاء الاصطناعي في التوسع، من الجدير بالذكر أن تكلفة الذكاء الاصطناعي الحالية في انخفاض حاد، على سبيل المثال، انخفض سعر بعض مهام الاستدلال بمقدار 900 مرة خلال عام واحد.

بالنسبة لهاتين التقنيتين الفرعيتين، ترى ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط ابتكاراً تكنولوجياً ثورياً واستراتيجياً بحد ذاته، بل يمكنه أيضاً تسريع تطور مجالات تكنولوجية أخرى، أو خلق “فرص تجارية” جديدة في المجالات المتقاطعة، على سبيل المثال، يعد الذكاء الاصطناعي محفزاً مهماً لتقنية أشباه الموصلات في التطبيقات المحددة.

ومن جهة أخرى، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي الأخرى أصبحت “النجم الساطع” لهذا العام، وقد أصبحت بسرعة اتجاهًا مهمًا في مجالات التكنولوجيا للشركات والمستهلكين. ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي، يشبه “زميل افتراضي” يمكنه تخطيط وتنفيذ المهام متعددة الخطوات بشكل ذاتي.

في الوقت الحالي، تقوم الشركات الكبرى بإضافة ميزات الوكلاء الذكية إلى منتجات الذكاء الاصطناعي الموجودة، أو تطوير تطبيقات جديدة تمامًا موجهة لمهام محددة، وقد حققت تقدمًا سريعًا، خاصة في مجالات مثل ترميز البرمجيات والرياضيات التي تمتلك مجموعات بيانات تدريب قوية.

بدأت الأسواق أيضًا في استشعار الاتجاه. تتوقع MarketsandMarkets أن يصل حجم سوق الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي من 5.1 مليار دولار في عام 2024 إلى 47.1 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 44.8٪.

◎ الفئة الثانية، الحساب والاتصال المتقدم، يمكن فهم هذه التقنيات على أنها “هيكل” الذكاء الاصطناعي والعالم الرقمي، بما في ذلك أشباه الموصلات الخاصة بالتطبيقات، تقنيات الاتصال المتقدمة، الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية، تقنيات الواقع الغامر، الثقة الرقمية والأمن السيبراني، التكنولوجيا الكمومية.

من بين ذلك، يعتبر أشباه الموصلات المخصصة للتطبيقات المحددة اتجاهاً مهماً آخر تم الإشارة إليه بشكل خاص في التقرير. هذه الشرائح المصممة خصيصاً لمهام الذكاء الاصطناعي أصبحت “النفط الجديد” في عالم التكنولوجيا - حيث تتصدر عدد براءات الاختراع بين جميع الاتجاهات التكنولوجية، وجذبت استثمارات بقيمة 7.5 مليار دولار العام الماضي.

في الوقت نفسه، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي لديه شغف لا يشبع تجاه القوة الحاسوبية الخلفية، وهذا يعتمد على اتجاه تكنولوجيا الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية. تشير دراسات ماكينزي إلى أنه بحلول عام 2030، قد تقترب الحاجة إلى سعة مراكز البيانات العالمية من ثلاثة أضعاف ما هي عليه اليوم، حيث يأتي حوالي 70٪ من هذه الحاجة من أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك، في مجال تقنيات الاتصال المتقدمة، غطت شبكة 5G 2.25 مليار مستخدم حول العالم، حيث تتصدر الصين العالم في نشر الشبكات المستقلة للجيل الخامس، بينما الجيل السادس في الطريق، ويستعد لإضافة مهارات جديدة مثل “الاستشعار”. أما في مجال تقنيات الواقع الغامر، فقد انتقلت تقنيات AR/VR من ألعاب الفيديو إلى مجالات الطب والتصميم الصناعي، حيث تعيد أجهزة مثل Apple Vision Pro وMeta Quest تعريف تفاعل الإنسان مع الآلة؛ وفي مجال تكنولوجيا الكم، على الرغم من أنها لا تزال في المرحلة المتقدمة، إلا أن عمالقة مثل جوجل وآي بي إم ومايكروسوفت قد حققوا تقدمًا رئيسيًا في تصحيح الأخطاء والاستقرار.

تقنيات مثل محطات البريد والطرق على طريق الحرير القديم، رغم أنها لا تنتج السلع بشكل مباشر، إلا أنها تحدد حجم الحدود التجارية.

◎ الفئة الثالثة، الهندسة المتقدمة، بما في ذلك تكنولوجيا الروبوتات المستقبلية، التنقل المستقبلي، الهندسة البيولوجية المستقبلية، تكنولوجيا الفضاء المستقبلية، الطاقة المستقبلية والتكنولوجيا المستدامة. وهي مسؤولة عن “تجسيد” القدرات الرقمية، مما يجعل التكنولوجيا تخرج من الشاشة.

على مدى الستين عامًا الماضية، أصبحت الروبوتات ضيفًا دائمًا في الصناعة المتقدمة، حيث يعمل اليوم أكثر من أربعة ملايين روبوت صناعي في بيئات مثل مصانع السيارات. في الوقت نفسه، بدفع متسارع من الذكاء الاصطناعي، دخلت تقنية الروبوتات الفيزيائية في السنوات الأخيرة إلى مجالات أوسع مثل المطارات والمتاجر الكبيرة والمطاعم. وقد قدر شريك ماكينزي، آني كيلكار، أن حجم سوقها سيصل إلى حوالي 900 مليار دولار بحلول عام 2040.

في مجال التنقل في المستقبل، ينمو سوق السيارات الكهربائية في الصين بنسبة 36% على الرغم من التحديات، كما أن القيادة الذاتية وتوصيل الطائرات المسيرة والتاكسي الجوي تتجه من المفهوم إلى التجريب، بل وتحقيق الاستخدام التجاري. ومن المتوقع أن يصل حجم سوق توصيل الطائرات المسيرة التجارية إلى 29 مليار دولار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يصل إلى 40%.

تعتبر تقنيات الهندسة الحيوية في المستقبل استخدام التكنولوجيا (مثل تحرير الجينات، وعلم الأحياء التركيبية) لتحسين الصحة ووظائف الجسم، وإعادة تشكيل سلسلة قيمة الغذاء، وخلق منتجات مبتكرة. على سبيل المثال، تم منح موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لأول مرة لتقنية تحرير الجينات CRISPR، بينما تعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل تكاليف ووقت تطوير الأدوية بشكل كبير. كما تم منح جائزة نوبل للكيمياء لعام 2024 لثلاثة باحثين استخدموا الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالهياكل البروتينية الحالية وتصميم بروتينات جديدة.

في مجال الطاقة المستدامة والتكنولوجيا المستقبلية، لا تقتصر الصين على الهيمنة العالمية في تصنيع الطاقة الشمسية، حيث تمثل قدرة إنتاج خلايا التحليل الكهربائي للهيدروجين 60% من الإجمالي العالمي. بالإضافة إلى ذلك، تحظى الطاقة النووية باهتمام كبير لقدرتها على توفير طاقة أساسية مستقرة، حيث تعهدت 31 دولة بزيادة القدرة النووية العالمية ثلاثة أضعاف بحلول عام 2050.

الستة اتجاهات الرئيسية لهذه التقنيات

من خلال استشراف اتجاهات هذه التقنيات الرائدة الثلاث عشرة، قامت ماكينزي أيضًا في تقريرها بتلخيص ستة اتجاهات يمكن أن تكون مرجعًا لنا في التركيز على هذه التقنيات الرائدة.

① ظهور الأنظمة الذاتية

لم يعد النظام مجرد تنفيذ الأوامر، بل أصبح قادراً على التعلم والتكيف والتعاون.

عندما تتمكن الكيانات الذكية من التخطيط الذاتي لعمليات العمل، وعندما تستطيع الروبوتات التكيف مع البيئات الغريبة، وعندما تتمكن السيارات ذاتية القيادة من التنقل في ظروف الطرق الحضرية المعقدة، يجب علينا أن نفكر: أين تكمن القيمة الفريدة للبشر؟ قد تكون الإجابة: في الإبداع، في الحكم الأخلاقي، في البصيرة الاستراتيجية - تلك الصفات التي يصعب على الآلات نسخها.

②نموذج التعاون البشري الآلي الجديد

تدخل التفاعل بين الإنسان والآلة مرحلة جديدة، تتميز بواجهات أكثر طبيعية، وإدخال متعدد الوسائط، وذكاء تكيفي، مما سيجعل الحدود بين “المشغل” و"المبدع المشترك" تتلاشى تدريجياً.

من بيئات التدريب الغامرة وتقنيات الروبوتات اللمسية، إلى “المساعد الصوتي” المدفوع بالصوت والأجهزة القابلة للارتداء المزودة بأجهزة استشعار، التكنولوجيا تستجيب بشكل أكثر دقة لنوايا وسلوكيات البشر. هذه التطورات تحول علاقة الإنسان بالآلة من “الآلة تحل محل البشر” إلى “الآلة تعزز قدرات البشر”.

③تحديات التطبيق على نطاق واسع

الطلب المتزايد على أحمال العمل كثيفة الحساب (خاصةً من الوكلاء الذكائين، الروبوتات المستقبلية، وتقنيات الواقع الغامر) يسبب ضغطًا جديدًا على البنية التحتية العالمية. لكن الحقيقة هي: إمدادات الطاقة المتوترة، ضعف سلسلة إمدادات الرقائق، وفترات بناء مراكز البيانات الطويلة…

هذا يعني أن التطبيق الواسع النطاق للتقنيات المتطورة لا يتطلب فقط حل مشكلات الهيكل الفني والتصميم الفعال، بل يتعين أيضًا مواجهة التحديات الواقعية المعقدة على صعيد المواهب والسياسات والتنفيذ. وهذا يذكرنا بأن ازدهار العالم الرقمي لا يمكن أن يكون بعيدًا عن دعم العالم المادي.

④التنافس بين المناطق والدول

لا يمكن إنكار أن السيطرة على التقنيات الرئيسية أصبحت محور المنافسة العالمية. تتزايد المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجالات مثل الرقائق، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمومية، كما تحاول أوروبا أيضًا من خلال تنظيمات مثل “قانون الذكاء الاصطناعي” إقامة سيادتها الرقمية.

لم تعد التكنولوجيا سلعة عامة بلا حدود، بل أصبحت حجر الزاوية للأمن القومي ورمزًا للسيادة الاقتصادية. في هذا السياق، تواجه التعاون التكنولوجي العالمي تحديات، لكنه أيضًا يخلق فرصًا لتطوير المزايا الفريدة لكل منطقة.

⑤ التنمية المتوازية بين التوسع والاحترافية

تسهم الابتكارات في خدمات السحابة وتقنيات الاتصال المتقدمة في دفع التنمية على نطاق واسع ومتخصص. من ناحية، نرى أن البنية التحتية لتدريب النماذج العامة تتوسع بسرعة في مراكز البيانات الضخمة التي تستهلك طاقة مذهلة؛ ومن ناحية أخرى، نلاحظ أيضًا تسارع الابتكار في “جانب الحافة”، حيث يتم دمج تقنيات منخفضة الطاقة في الهواتف المحمولة، والسيارات، وأنظمة التحكم المنزلية، والمعدات الصناعية.

هذا التطور المزدوج أدى إلى ظهور نماذج لغوية كبيرة بعدد مذهل من المعلمات، كما عزز من تنوع أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي يمكن تشغيلها في أي سيناريو تقريبًا.

ضرورة الابتكار المسؤول

مع تزايد قوة التكنولوجيا وخصوصيتها، أصبح الثقة عائقًا رئيسيًا في اعتماد التكنولوجيا. تواجه الشركات ضغطًا متزايدًا - يجب أن تثبت أن نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقنيات تحرير الجينات، أو المنصات الغامرة هي شفافة وعادلة وقابلة للمساءلة.

لم تعد الأخلاق مجرد خيار صحيح، بل أصبحت رافعة استراتيجية في عملية النشر - يمكن أن تسارع أو تعيق التوسع، وقرارات الاستثمار، والتأثيرات طويلة الأجل.

أين تذهب الأموال والمواهب؟

أخيرًا، دعونا نتحدث عن “آفاق المال” و"آفاق البشر" لهذه التقنيات المتطورة، لنتفقد أين تتجه رؤوس الأموال والمواهب.

في عام 2024، بدأت سوق استثمارات هذه التقنيات الثلاثة عشر الرائدة في الانتعاش، حيث حققت تقنيتا الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية إنجازات بارزة من حيث حجم الاستثمار ومعدل النمو.

إذا كان الحديث عن المكان المطلق لتجمع رأس المال، فإن أهم خمس تقنيات رائدة لجذب الأموال في عام 2024 هي: الطاقة المستقبلية والتقنيات المستدامة (223.2 مليار دولار)، التنقل المستقبلي (131.6 مليار دولار)، الذكاء الاصطناعي (124.3 مليار دولار)، الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية (80.8 مليار دولار)، الثقة الرقمية والأمن السيبراني (77.8 مليار دولار).

فيما يتعلق بزخم النمو، فإن تقنية الوكلاء الذكيين AI “تشهد ازدهاراً”، حيث زادت الاستثمارات في عام 2024 بنسبة 1562٪؛ في المستقبل، من المتوقع أن تحقق تقنيات الهندسة الحيوية والحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية زيادة في التمويل لمدة عامين متتاليين؛ بعد انخفاض قصير، استثمرت مجالات AI وتقنية الروبوتات المستقبلية في عام 2024، واستعادت مستويات أعلى مما كانت عليه قبل عامين.

من الجدير بالذكر أنه بالتزامن مع تدفق رأس المال، قد بدأت أيضًا حرب هدوء على المواهب.

ذكرت شركة ماكينزي في تقريرها أنه من خلال بيانات وظائف التوظيف، هناك زيادة في الطلب على 6 تقنيات متقدمة في عام 2024، حيث ارتفعت الحاجة إلى المواهب في وظائف الوكلاء الذكائيين بنسبة 985%، وزادت الحاجة إلى المواهب في وظائف الذكاء الاصطناعي ودوائر التطبيقات المحددة بنسبة 35% و22% على التوالي. من حيث الوظائف المحددة، يمكن القول أن مهندسي البرمجيات هم الأكثر طلبًا.

من الجدير بالذكر أن طلب المهارات من قبل هؤلاء المحترفين يكشف عن واقع قاسٍ: سرعة تطور التكنولوجيا تفوق بكثير سرعة تأهيل المواهب. في مجالي الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات التطبيقية المحددة، يكون عدم التوازن بين العرض والطلب على المواهب واضحًا بشكل خاص.

تزداد الحاجة إلى علماء البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ، حيث إن نسبة العرض والطلب على هذه المواهب لا تتجاوز 0.5 (أي هناك وظيفتان تتنافسان على شخص واحد)، مما يعني أن الشركات تتنافس على من يستطيع معالجة البيانات وبناء النماذج باستخدام Python. في مجال أشباه الموصلات للتطبيقات المحددة، تكون الحالة أكثر تطرفًا - حيث إن نسبة العرض والطلب على الخبراء الملمين بهندسة GPU والأجهزة المستخدمة في التعلم الآلي تصل إلى 0.1، مما يعني أن هناك عشرة وظائف تنتظر مرشحًا مناسبًا.

في المستقبل، تتطلب تقنيات الروبوتات المستقبلية والهندسة البيولوجية المستقبلية، والتي هي مجالات متداخلة، نوعًا جديدًا من “المواهب العابرة للحدود”. في مجال تقنيات الروبوتات المستقبلية، نحتاج إلى مهندسي ميكانيكا، وكذلك خبراء في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات، حيث إن الطلب على المواهب التي تمتلك مهارات الذكاء الاصطناعي هو 0.2. في مجال الهندسة البيولوجية المستقبلية، يكون الشخص الذي يمكنه تصميم ذراع آلية، وكذلك برمجة لجعلها ذكية في القبض، أكثر ندرة.

في مجالات الطاقة المستقبلية والتكنولوجيا المستدامة، وتكنولوجيا الفضاء المستقبلية، يبدو أن “نقص المواهب” أكثر وضوحًا. على سبيل المثال، فإن المواهب التي تمتلك “مهارات خضراء”، بما في ذلك المعرفة المتخصصة في مجالات الطاقة النظيفة والتنمية المستدامة، لديها نسبة عرض وطلب تقل عن 0.1. وهذا يعني أنه من بين كل عشرة وظائف ذات صلة، قد يكون هناك أقل من متقدم مؤهل واحد. على الرغم من أن العدد الإجمالي للوظائف في مجال تكنولوجيا الفضاء المستقبلية يتراجع، إلا أن الطلب على مهندسي البرمجيات وخبراء بايثون لا يزال قويًا، لأنه يتم معالجة وتحليل كميات هائلة من بيانات الأقمار الصناعية يوميًا.

تشير هذه البيانات أيضًا إلى أن تدريب المواهب في المستقبل، لن تكون القدرة على كتابة الشفرات كافية، وأن المواهب متعددة التخصصات مثل “التكنولوجيا + المشهد” و"البرمجيات + الأجهزة" و"الخوارزميات + الأخلاق" ستصبح أكثر الموارد نادرة في العقد القادم.

خاتمة

عند النظر إلى الوراء، نجد أن الصين تقف في موقع معقد ودقيق عند عتبة هذا العصر التكنولوجي الكبير.

على المستوى التطبيقي، إنجازاتنا مثيرة للإعجاب: التغطية الواسعة لشبكة 5G، النسبة العالية من اختراق السيارات الكهربائية، الهيمنة في تصنيع الطاقة الشمسية، والريادة في التطبيقات التجارية للطائرات بدون طيار، كلها تمثل “مزايا الصين” الحقيقية. لكن على المستوى الأساسي، لا تزال هناك مخاطر “اختناق” في مجالات تصنيع أشباه الموصلات، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، والحوسبة الكمومية، والتكنولوجيا الأصلية في الطب الحيوي.

قد تكون أكبر إلهام لنا من تقرير ماكينزي هذا هو: المنافسة في المستقبل لن تكون مجرد اختراق لنقطة تكنولوجية واحدة، بل ستكون تنافساً على النظم البيئية، ونظم المواهب، والقيم.