OpenAI 今晨無預警發布 GPT-5.2，直攻真實世界應用的專業產能，與 Google Gemini 3 正面衝突。
（前情提要：ChatGPT 將於 2026 年支援 PayPal 直接付款，Openai 電商帝國的最後一塊拼圖 ）
（背景補充：Openai 原生瀏覽器「ChatGPT Atlas」三大功能一次看，AI 代理人能撼動 Chrome 霸權？ ）

本文目錄

• 新模型鎖定「經濟價值」
• 發布節奏讀出「紅色警戒」
• 長文本與代理人，開發生態質變
• 算力成本

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penAI 於今（12）日無預警推出旗艦模型 GPT-5.2，市場將這次更新定位為對 Gemini 3 的直接反擊。新模型主打與過去偏重對話體驗不同，GPT-5.2 聚焦真實工作流的「經濟價值」，執行長 Sam Altman 定位其為一名隨時能打卡上班的數位員工。

新模型鎖定「經濟價值」

為了量化價值，OpenAI 捨棄學術基準，推出自研 GDPval 指標。根據 RD World 分析，GDPval 涵蓋 44 種知識工作，GPT-5.2 Thinking 在測試中有 70.9% 的任務表現優於或持平人類專家，前代僅 38.8%。這意味著處理 Fortune 500 財務三表或華爾街常見的 LBO 模型時，GPT-5.2 以不到 1% 的人力成本、快 11 倍速度完成交付。

它一次能讀取並理解數百個關聯表格，此外模型可將數據直接轉化為簡報圖表，並透過 Microsoft 365 Copilot 即時交付，對企業來說是一種可即插即用的產能。

根據官方說明，GPT-5.2 引入 Instant、Thinking、Pro 三種變體，核心在於主動工作能力。新的 Tool Calling 機制讓模型可自動串接外部軟體，從詢問需求一路做到交付結果。於真實軟體工程任務 SWE-bench Pro 測試中，Thinking 版本得分 55.6%，Verified 版本更達 80%。Triple Whale 執行長評論：

「將脆弱的多代理系統整合成單一大型代理……就像魔法一樣。」

同時，ScreenSpot-Pro 測試顯示模型能解析科學圖表與 UI 介面，為企業自動化鋪路。

發布節奏讀出「紅色警戒」

短短四個月內，OpenAI 先後釋出 GPT-5、5.1 與 5.2。Altman 公開表示：

「我們正處於紅色警戒階段，這種狀態至少持續到 2026 年 1 月。」

在模擬軟體工程任務的 SWE-Bench Pro 測試中，GPT-5.2 Thinking 以 55.6% 成績刷新紀錄，超越 Gemini 3，成為「最佳工程師助手」。然而，Gemini 3 仍於 GPQA Diamond 與 ARC-AGI 測試保有優勢，顯示雙方各據要塞。OpenAI 選擇優先強化能直接帶來營收的編程與商業邏輯能力，暫把學術向任務拉回第二順位。

長文本與代理人，開發生態質變

GPT-5.2 支援 256k معدل التجزئة，可一次解析完整程式庫。早期合作夥伴 Databricks 與 Cognition 反映，錯誤偵測率降低 38%，讓 AI 代理人首次具備進入生產環境的穩定性。企業不再只是詢問模型如何寫程式，而是讓模型直接執行重構與除錯。

隨 2026 年新政府即將上任，AI 競爭焦點正從純技術跑分轉向對全球勞動力市場的重塑。對華爾街與企業主而言，問題已不再是誰的模型更聰明，而是誰能最快把 AI 轉化為資產負債表上的利潤。

算力成本

GPT-5.2 的 API 定價為輸入每百萬 Token 1.75 美元、輸出 14 美元。

GPT-5.2-pro 定價為輸入每百萬 Token 21 美元、輸出 168 美元。

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