رسالة ChainCatcher، في منتدى "Build and Scale in 2026" الذي أقيم مؤخرًا في هونغ كونغ، ألقى مدير عام مؤسسة Vana، آرت أبال، كلمة حول موضوع "لماذا تعتبر البيانات حاسمة لبناء الذكاء الاصطناعي"، حيث شرح بشكل منهجي القيمة الأساسية للبيانات كـ"سياق" في عصر يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للمستخدمين من خلال تقنيات اللامركزية استعادة سيادتهم على البيانات وإطلاق قيمتها الاقتصادية المحتملة.

وأشار أبال إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي الحالي يعاني من مشكلة احتكار البيانات بشكل خطير. حيث يعتمد الغالبية العظمى من المستخدمين على مساعد ذكاء اصطناعي عام واحد، ويقللون من استخدام النماذج الرئيسية الأخرى، مما يؤدي إلى تركيز البيانات والسياق. وفي الوقت نفسه، تواصل الشركات التقنية الكبرى تقييد وصول واجهات برمجة التطبيقات، وإيقاف الخدمات المجانية، والتخطيط لفرض رسوم، مما يحرم المستخدمين فعليًا من السيطرة على بياناتهم وقيمتها السياقية.

وفي هذا الصدد، قدمت Vana حلاً شاملاً. أولاً، من خلال تطوير أدوات تتيح للمستخدمين امتلاك بياناتهم بشكل حقيقي؛ ثانيًا، إنشاء بروتوكولات تضمن قابلية نقل البيانات عبر المنصات؛ وأخيرًا، بناء نظام بيئي يشمل التطبيقات، وDAO (منظمة ذاتية لامركزية) للبيانات، والخدمات، بهدف تحرير القيمة العميقة للبيانات.

واختتم قائلاً إنه في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات هي السياق، والسياق هو المفتاح للتمييز. مهمة Vana هي إعادة السيطرة على البيانات، والسياق، وقيمتها الاقتصادية إلى كل مستخدم من خلال بروتوكولات وبيئة لامركزية، لبناء إنترنت لقيمة البيانات أكثر انفتاحًا وعدلاً.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

تعليق

0/400

لا توجد تعليقات