سينا فايننشال نيوز قام مركز ابتكار الاتصالات المتنقلة التابع للأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، جنبا إلى جنب مع شركة Huawei Technologies Co.، Ltd. ، وشركة ZTE ، وشركة CITIC Mobile Communications Technology Co.، Ltd. ، وشركة Vivo Mobile Communications Co.، Ltd. ، وشركة Ericsson Communications Co.، Ltd. ، وشركة Shanghai Nokia Bell Co.، Ltd. ، ومعهد أبحاث China Mobile ، ومعهد أبحاث الاتصالات الصينية ، ومعهد أبحاث China Unicom وتسع وحدات أخرى ، بكتابة "تنسيق البيانات واقتراح النموذج للاتصالات المتنقلة ودمج الذكاء الاصطناعي". هذا الإصدار هو المرحلة الأولى من سلسلة من التوصيات لتنسيقات البيانات ونماذجها ، والتي تغطي بشكل أساسي حالات الاستخدام النموذجية لتقارب الاتصالات المتنقلة الذكاء الاصطناعي في الطبقة المادية. يجمع الاقتراح بين حالات الاستخدام الأكثر اهتماما في الممارسة الصناعية ، ويغطي المعلومات الأساسية مثل تنسيق مجموعة بيانات التدريب ، وحجم مجموعة بيانات التدريب ، ونوع النموذج ، ومعلمات النموذج ، والذاكرة التي يشغلها النموذج ، وقوة الحوسبة المطلوبة لاستدلال النموذج ، ويشارك في تحسين الذكاء الاصطناعي على أداء أنظمة الاتصالات المتنقلة في الممارسة العملية ، للبحث المرجعي من جميع مناحي الحياة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وصدر "مقترح بشأن أنساق البيانات ونماذجها من أجل التقارب بين الاتصالات المتنقلة والاتصالات الذكاء الاصطناعي"
سينا فايننشال نيوز قام مركز ابتكار الاتصالات المتنقلة التابع للأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، جنبا إلى جنب مع شركة Huawei Technologies Co.، Ltd. ، وشركة ZTE ، وشركة CITIC Mobile Communications Technology Co.، Ltd. ، وشركة Vivo Mobile Communications Co.، Ltd. ، وشركة Ericsson Communications Co.، Ltd. ، وشركة Shanghai Nokia Bell Co.، Ltd. ، ومعهد أبحاث China Mobile ، ومعهد أبحاث الاتصالات الصينية ، ومعهد أبحاث China Unicom وتسع وحدات أخرى ، بكتابة "تنسيق البيانات واقتراح النموذج للاتصالات المتنقلة ودمج الذكاء الاصطناعي". هذا الإصدار هو المرحلة الأولى من سلسلة من التوصيات لتنسيقات البيانات ونماذجها ، والتي تغطي بشكل أساسي حالات الاستخدام النموذجية لتقارب الاتصالات المتنقلة الذكاء الاصطناعي في الطبقة المادية. يجمع الاقتراح بين حالات الاستخدام الأكثر اهتماما في الممارسة الصناعية ، ويغطي المعلومات الأساسية مثل تنسيق مجموعة بيانات التدريب ، وحجم مجموعة بيانات التدريب ، ونوع النموذج ، ومعلمات النموذج ، والذاكرة التي يشغلها النموذج ، وقوة الحوسبة المطلوبة لاستدلال النموذج ، ويشارك في تحسين الذكاء الاصطناعي على أداء أنظمة الاتصالات المتنقلة في الممارسة العملية ، للبحث المرجعي من جميع مناحي الحياة.