دليل شامل لمسار الذكاء الاصطناعي المشفر: نظرة عامة على تصنيفات الأعمال في الذكاء الاصطناعي والمشاريع المشفرة التي تستحق الاهتمام

Crypto X AI، هو الخط الرئيسي الذي يمر عبر سوق التشفير هذا العام.

مع التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي في عالم التكنولوجيا، ظهرت بسرعة العديد من المشاريع المرتبطة بمفاهيم الذكاء الاصطناعي في عالم التشفير. في حين أن مشروعًا تلو الآخر يحقق زيادات مذهلة، قد يكون من السهل أيضًا أن تضيع في بحر المشاريع الواسع:

هناك العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي، فماذا تفعل بالضبط؟ أي نوع من المسارات تنتمي إليها؟ وكيف يمكننا تحليل قيمة هذه المشاريع؟

الذكاء الاصطناعي هو مجرد اختصار لحرفين، لكن عند دمجه مع تقنية البلوكشين، فإن نطاق الأعمال التي يمكن أن يشملها يتجاوز بكثير مجرد حروف.

لذلك، فهم الرؤية الشاملة للأعمال وتصنيفاتها الفرعية لـ Crypto X AI يساعدنا على التعرف بسرعة على ما إذا كان المشروع يمتلك قيمة سردية، وما مدى القيمة الكامنة فيه.

في هذا المحتوى، نحاول تصنيف وتنظيم الأعمال الناتجة عن دمج Crypto مع AI، وتقديم الشركات والمشاريع التي تستحق الاهتمام ضمن التصنيفات المختلفة، بهدف مساعدتكم على استغلال قيمة موجة AI، وتوفير خارطة طريق مرجعية.

المنطق الأساسي لـ Crypto X AI أولاً، من المهم أن نوضح أن الذكاء الاصطناعي هو في جوهره نوع من الإنتاجية. للاستفادة من هذه الإنتاجية، لا بد من وجود ثلاثة عناصر أساسية:

الحوسبة، الخوارزميات (النماذج) والبيانات.

أما بالنسبة لـ Crypto أو البلوكشين، فهي أكثر عن علاقات الإنتاج، من خلال توفير بيئة أفضل لتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي.

فكيف يمكن لهذه البيئة أن تؤثر على العناصر الثلاثة المذكورة أعلاه؟ تختلف الإجابات، وتوجه المشاريع المشفرة إلى مسارات مختلفة:

تحسين القدرة الحاسوبية: توفير موارد حوسبة موزعة وفعالة، وتقليل مخاطر نقطة الفشل الوحيدة، وزيادة الكفاءة الحسابية الإجمالية.

تحسين الخوارزميات: تعزيز فتح المصدر، والمشاركة، والابتكار في الخوارزميات أو النماذج.

تحسين البيانات: تخزين البيانات بشكل لامركزي، والمساهمة، والاستخدام، والإدارة الآمنة للبيانات.

وبناءً على تحسين هذه النقاط الثلاث، يمكننا تقسيم مسار الذكاء الاصطناعي بشكل تقريبي إلى الستة اتجاهات التالية (نظرًا لتداخل تأثيرات القدرة الحاسوبية، الخوارزميات، والبيانات، فإن ✓ في الجدول يمثل النقطة الرئيسية للتحسين، وليس بالضرورة أن يكون التركيز على نقطة واحدة فقط):

سوف نوضح أدناه كل اتجاه من حيث المحتوى التجاري، بالإضافة إلى الشركات والمشاريع الممثلة في كل فئة.

المنصات اللامركزية للحوسبة واستنتاجات الذكاء الاصطناعي تشير منصات الحوسبة اللامركزية واستنتاجات الذكاء الاصطناعي إلى الشبكات الحاسوبية الموزعة التي تُبنى باستخدام تقنية البلوكشين، والتي تتيح مشاركة واستغلال الموارد الحاسوبية غير المستعملة على مستوى العالم، لتنفيذ تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي.

هذه المنصات من خلال توزيع المهام الحاسوبية على عدة عقد في الشبكة، تعزز الكفاءة الحسابية وتقلل من مخاطر نقطة الفشل الوحيدة.

وفي إطار هذا، تصبح القدرة الحاسوبية العنصر المركزي الذي يتم تحسينه، لأن المنصات اللامركزية توفر موارد حوسبة أوسع وأكثر اقتصادية.

ومن المشاريع النموذجية المرتبطة بهذا التصنيف:

Ritual

يهدف إلى إنشاء شبكة تحفيزية لتشغيل أجهزة الحوسبة الموزعة، وتقديم خدمات استنتاج التعلم الآلي. يمكن للمستخدمين بناء واستضافة نماذج ML، ونشرها على عقد Infernet الخاصة بـ Ritual.

في 8 نوفمبر 2023، أكمل Ritual جولة تمويل من الفئة A بقيمة 25 مليون دولار، بقيادة Archetype، وشاركت فيها Accomplice وRobot Ventures وغيرها.

الموقع الإلكتروني: https://ritual.net/

تويتر: https://twitter.com/ritualnet

Akash Network

سوق نظير إلى نظير للحوسبة السحابية، يوفر منصة آمنة يمكن للمستخدمين من خلالها إرسال البيانات وتطوير التطبيقات بشكل متبادل.

من خلال التكامل مع Cosmos، تستفيد شبكة Akash من التوافقية وقابلية التوسع لشبكات أكبر، مما يتيح التواصل السلس مع منصات البلوكشين الأخرى، ويمكّن المطورين والمنظمات من الوصول إلى موارد سحابة موزعة بأسعار معقولة.

الموقع الإلكتروني: https://akash.network/

تويتر: https://twitter.com/akashnet_

Render Network

مزود معروف لحلول التصيير GPU اللامركزية، يهدف إلى ربط المستخدمين الذين يرغبون في تنفيذ مهام التصيير مع من يمتلكون GPU فارغ لمعالجة التصيير. يمكن للمالكين توصيل GPU الخاصة بهم بشبكة التصيير، واستلام وإنهاء مهام التصيير، مع إرسال مكافآت RNDR للأشخاص الذين ينفذون العمل.

الموقع الإلكتروني: https://rendertoken.com/

تويتر: https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

بروتوكول مفتوح المصدر، يتجاوز سعر رمزه TAO المستويات القياسية.

في شبكة Bittensor، يتم تحفيز المشاركين عبر آلية عملة مشفرة، لتشجيع مشاركة موارد الحوسبة، البيانات، والنماذج الذكية، مما يسمح لنماذج وخوارزميات التعلم الآلي العالمية بالتعلم والتطوير معًا.

القراءة الموصى بها: 《تفسير bittensor (TAO) : لعبة بناء الذكاء الاصطناعي الطموحة، تجعل الخوارزميات قابلة للتجميع》

الموقع الإلكتروني: https://bittensor.com/

تويتر: https://twitter.com/bittensor_

io.net

شبكة حوسبة لامركزية تدعم تطوير، تنفيذ، وتوسيع تطبيقات التعلم الآلي على بلوكشين Solana، وتستفيد من أكبر تجمع GPU في العالم، مما يسمح لمهندسي التعلم الآلي بالوصول إلى موارد سحابة موزعة بتكلفة أقل بكثير من الخدمات المركزية.

الموقع الإلكتروني: https://io.net/

تويتر: https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic

يهدف إلى إنشاء منصة حوسبة يمكن للجميع المشاركة فيها، حيث يمكن للأفراد مشاركة والوصول إلى موارد الحوسبة.

يمكن تشغيل أي تطبيق معزز بواسطة Docker على شبكة الحوسبة اللامركزية بالكامل. تقدم خدمات Flux بديلًا لامركزيًا تمامًا للمزودين الآخرين، مع الحفاظ على أسعار تنافسية.

الموقع الإلكتروني: https://www.hyperbolic.xyz/

تويتر: https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn

فكرة Gensyn هي ربط موارد الحوسبة غير المستعملة من أجهزة ذات قدرات تعلم آلي (مثل GPU الاستهلاكية، ASIC المخصص، و SoC القادرة على تدريب الشبكات العصبية) عبر تجمع سوبر عالمي، لزيادة القدرة الحسابية بشكل كبير.

في 11 يونيو 2023، أكمل Gensyn جولة تمويل من الفئة A بقيمة 43 مليون دولار، بقيادة a16z، وشارك فيها CoinFund، Canonical Crypto، Protocol Labs، Jsquare، Eden Block، ومستثمرون ملائكة آخرون.

الموقع الإلكتروني: https://www.gensyn.ai/

تويتر: https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect

هو منصة لامركزية لبيع وشراء الذكاء الاصطناعي، توفر للمطورين حوسبة موزعة أكثر تكلفة، ونماذج مفتوحة المصدر، مع نموذج أعمال مستدام.

الموقع الإلكتروني: https://www.primeintellect.ai/

تويتر: https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs

هي طبقة استنتاج الذكاء الاصطناعي غير موثوقة، تركز على استنتاجات AI متوافقة عبر البلوكشين. ترى أن هذا خطوة مهمة لبناء ذكاء اصطناعي يمكن للجميع الوصول إليه بدون مخاطر طرف مقابل.

الموقع الإلكتروني: https://inferencelabs.com/

تويتر: https://twitter.com/inference_labs

Nosana

شبكة GPU لامركزية، مصممة خصيصًا لمهام استنتاج الذكاء الاصطناعي.

تكلفتها أقل بنسبة تصل إلى 85% من السحابات العامة التقليدية، وتوفر حلاً جديدًا للمنظمات والأفراد الباحثين عن قدرات حوسبة هائلة دون إنفاق الكثير. يمكن للمستخدمين الوصول مباشرة إلى عقد GPU التي يمكن توسيعها حسب الحاجة، ويمكن للمستهلكين، المعدنين، والشركات أن يحققوا دخلًا من خلال أن يصبحوا عقد Nosana.

الموقع الإلكتروني: https://nosana.io/

تويتر: https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad

Lilypad هو شبكة حوسبة لامركزية قابلة للتحقق، غير موثوقة، وتهدف إلى تعزيز اعتماد تطبيقات الويب 3. من خلال توسيع الوصول إلى قدرات حوسبة عالمية غير محدودة، تتعاون مع شبكات البنية التحتية اللامركزية مثل Filecoin، لبناء نظام بيئي للحوسبة شفاف وفعال وسهل الوصول.

الموقع الإلكتروني: https://lilypad.tech/

تويتر: https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia

هو API لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى تمكين الجميع من استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوفير API سريع وسهل الاستخدام لتوليد الصور.

الموقع الإلكتروني: https://prodia.com/

تويتر: https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

هو حاسوب فائق جديد يدعمه بلوكشين قائم بالكامل على المتصفح.

الموقع الإلكتروني: https://www.hyperspace.computer/

تويتر: https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs

Vanna هو شبكة بلوكشين تدعم تشغيل استنتاجات AI/ML على السلسلة، ومتوافقة مع EVM. تدعم أيضًا استنتاجات آمنة native و zkML، حيث يتم الحساب، الحماية، والتحقق مباشرة على السلسلة؛ مصممة بشكل سلس، بحيث يمكن استخدام AI/ML في التطبيقات اللامركزية كما لو كانت استدعاءات دوال بسيطة.

تويتر: https://twitter.com/0xVannaLabs

الموقع الإلكتروني: https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Arbius هو شبكة مفتوحة المصدر لامركزية لمهام التعلم الآلي. من خلال المشاركة في الشبكة، يمكن للمستخدمين استغلال قوة GPU لإنشاء عملات جديدة، وتوفير وسيلة لكُتاب النماذج لكسب الدخل.

الموقع الإلكتروني: https://arbius.ai/

تويتر: https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOS تربط بين السحابة والبلوكشين، وتدعم الشركات في مجالات الذكاء الاصطناعي، الميتافيرس، الحوسبة عالية الأداء، عقد Web3، والشركات الناشئة، لمساعدتها على إطلاق إمكانيات جديدة في المجال الرقمي.

حالياً، أنشأت Cudos شبكتها L1، بهدف تقديم حوسبة سحابية لامركزية عالية الأداء، بدون ثقة، وبدون إذن للجميع. تعمل شبكة Cudos على نموذج إثبات الحصة المفوض (DPoS)، حيث يتحقق المدققون من المعاملات ويوفرون دورات حسابية لتطبيقات dApp.

الموقع الإلكتروني: https://www.cudos.org/

تويتر: https://twitter.com/CUDOS_

Flux

منصة حوسبة سحابية لامركزية، تساعد على بناء تطبيقات لامركزية أكثر مرونة، وقابلة للتوسع، ومقاومة للرقابة. توفر أيضًا موارد حوسبة لاستنتاج وتشغيل الذكاء الاصطناعي.

أي تطبيق معزز بواسطة Docker يمكن تشغيله على شبكة الحوسبة اللامركزية الكاملة لـ Flux. تقدم خدمات Flux بديلًا لامركزيًا تمامًا لمزودي الخدمات الآخرين، مع الحفاظ على أسعار تنافسية.

الموقع الإلكتروني: https://runonflux.io/

تويتر: https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

AIOZ Network هو حل بنية تحتية شامل، مناسب لتخزين الويب 3، والحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي، والبث المباشر، وخدمات الفيديو عند الطلب (VOD).

الموقع الإلكتروني: https://aioz.network/

تويتر: https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Aethir هو منصة بنية تحتية للحوسبة السحابية، غيرت بشكل جذري ملكية وتوزيع واستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) للمؤسسات. من خلال التخلص من النموذج المركزي التقليدي، أنشأت Aethir إطار عمل قابل للتوسع وتنافسي لمشاركة موارد الحوسبة الموزعة، لتلبية احتياجات الشركات والعملاء في مختلف الصناعات والمناطق.

الموقع الإلكتروني: https://www.aethir.com/

تويتر: https://twitter.com/AethirCloud

Fulence

Fluence هو منصة حوسبة لامركزية بدون خوادم، وسوق حوسبة مدفوع بالاقتصاد المبني على تقنية البلوكشين.

باستخدام Fluence، يمكن للمطورين بناء تطبيقات ونشرها على شبكة مزودي الحوسبة، الذين يتنوعون من مراكز البيانات المتخصصة إلى الحواسيب المنزلية. يتنافس المزودون من حيث السعر والأداء، ويحصلون على مكافآت وجوائز.

الموقع الإلكتروني: https://fluence.network/

تويتر: https://twitter.com/fluence_project

iExec

شبكة iExec تربط بين بائعي موارد السحابة ومشترينها، وتشجع على بناء نظام بيئي لتطبيقات لامركزية ومستقلة وخصوصية. تهدف الشبكة إلى تيسير وصول الشركات إلى خدمات وبيانات وموارد حسابية آمنة وقابلة للتوسع بسهولة.

الموقع الإلكتروني: https://iex.ec/developers/

تويتر: https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

توفر NetMind.AI منتجين: NetMind.Power (منصة حوسبة موزعة) و NetMind.Chat (روبوت دردشة مخصص للاستخدام الشخصي والمؤسساتي).

يقدم NetMind.Power موارد حسابية هائلة لحل المشكلات المعقدة في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. مع NetMind.Power، يمكن للأفراد والشركات الوصول بسهولة إلى موارد حسابية قوية، وتدريب أو تنفيذ نماذج ذكاء اصطناعي معقدة.

الموقع الإلكتروني: https://netmind.ai/home

تويتر: https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

كمزود لشبكة بنية تحتية مادية لامركزية، يستخدم OpSec أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء وصيانة وتشغيل بنية تحتية للبلوكشين، لضمان أمان وخصوصية التطبيقات اللامركزية.

يعزز OpSec قدرات الحوسبة السحابية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويوفر منصة مرنة وفعالة من حيث التكلفة لتشغيل تطبيقات البلوكشين.

الموقع الإلكتروني: https://opsec.software/

تويتر: https://twitter.com/OpSecCloud

مصادر البيانات والنماذج للذكاء الاصطناعي تركز بشكل رئيسي على إدارة والتحقق من مصادر البيانات والنماذج بشكل لامركزي.

تؤكد هذه الفئة على ضمان صحة البيانات، وشفافيتها، وقابليتها للتتبع أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نزاهة وموثوقية تدريب النماذج. في إطار هذا، تصبح البيانات عنصرًا رئيسيًا يتم تحسينه، لأن البيانات عالية الجودة وموثوقة ضرورية لتدريب نماذج AI فعالة.

يلعب البلوكشين دورًا في تسجيل مصادر البيانات والنماذج بشكل غير قابل للتغيير، مما يوفر بيئة شفافة وآمنة، حيث يمكن لمقدمي البيانات، ومطوري النماذج، والمستخدمين التحقق من صحة البيانات والنماذج بشكل مستقل.

علاوة على ذلك، يمكن للعقود الذكية على البلوكشين أن تنفذ تلقائيًا تراخيص استخدام البيانات وتدريب النماذج، لضمان أن استخدام البيانات يتوافق مع نوايا المالكين الأصليين، ويعزز المشاركة القانونية للبيانات واستغلالها.

المشاريع النموذجية المرتبطة بهذا التصنيف:

Rainfall

منصة ذكية تحافظ على الخصوصية، تستخدم Edge-AI وتقنية Web3 لتحرير القيمة الاقتصادية من بيانات المستخدم، مع حماية الخصوصية، وإعادة تشكيل عملية تسويق البيانات.

كما تولد ذكاء اجتماعي في الوقت الحقيقي من ملايين الأحداث البياناتية، لمساعدة الشركات والمنظمات والحكومات على خدمة عملائها بشكل أفضل.

الموقع الإلكتروني: https://rainfall.one/

تويتر: https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

شبكة مفتوحة ولامركزية تضمن أن جميع الوسائط الرقمية التي ينشئها البشر والذكاء الاصطناعي لها مصدر بيانات دقيق. تحمي مصدر الوسائط الرقمية باستخدام نظام بيئي لامركزي وتقنية البلوكشين، مشابه لنظام إدارة الإصدارات مثل Git.

الموقع الإلكتروني: https://www.numbersprotocol.io/

تويتر: https://twitter.com/numbersprotocol

Grass

منتج رئيسي من Wynd Network، ويوفر تطبيقات تنفذ عمليات مساهمة البيانات في الخلفية على الهاتف أو الكمبيوتر، مما يمكّن مختبرات الذكاء الاصطناعي من جمع بيانات من الإنترنت مباشرة لتدريب نماذجهم، وتوفير مجموعات بيانات مباشرة لهم.

الموقع الإلكتروني: https://www.getgrass.io/

تويتر: https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network

منصة حوسبة سحابية لامركزية، يمكن لأي شخص يمتلك حاسوب أن يصبح عقدة، ويكسب دخلًا سلبيًا على Koii. استخدام أدوات مدعومة من المجتمع لتدريب النماذج على البيانات، مع تقليل تكاليف الصيانة، وجعلها أكثر فاعلية للجميع.

توفر أدوات Koii أيضًا دعمًا للتعلم الفيدرالي، والوصول إلى بيانات التدريب، والتوظيف الجماعي لوحدات GPU.

الموقع الإلكتروني: https://www.koii.network/

تويتر: https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock

منصة فريدة من نوعها لدمج التعلم الآلي اللامركزي على السلسلة، تقدم حلولًا آمنة وفعالة لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها.

تحتوي على منصة مشتركة للذكاء الاصطناعي، وتكافئ الأفراد الذين يساهمون في تقديم البيانات والتحقق منها. تستخدم بنية البلوكشين الشفافة والآمنة لتتبع استخدام البيانات وفعاليتها، وتحديد المكافآت.

الموقع الإلكتروني: https://www.flock.io/

تويتر: https://twitter.com/flock_io

Hyperspace

مشروع يهدف إلى بناء عالم يضم ملايين النماذج اللغوية المجتمعية، يمكن لمليارات الأشخاص استخدامها مجانًا يوميًا.

الموقع الإلكتروني: https://www.hyperspace.computer/

تويتر: https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean protocol

بروتوكول حماية الخصوصية وتبادل البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي وبيئة البيانات الجديدة. يتيح للأشخاص شراء وبيع البيانات الخاصة مع حماية الخصوصية، ويستخدم في مشاركة البيانات العلمية والتقنية.

الموقع الإلكتروني: https://oceanprotocol.com/

تويتر: https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

بروتوكول طبقة البيانات Syntropy يهدف إلى توفير والوصول إلى بيانات البلوكشين، حيث يمكن لأي شخص أن يصبح مزودًا لسوق البيانات المفتوحة في Web3. يحدد حاملو الرموز موثوقية المزودين بناءً على جودة البيانات والأداء العام، ويُكافأ المزودون الموثوقون.

الموقع الإلكتروني: https://www.syntropynet.com/

تويتر: https://twitter.com/Syntropynet

تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدعومة بالرموز تستخدم الرموز المشفرة كمحفزات، لتشجيع المستخدمين والمطورين وغيرهم على المشاركة والمساهمة في مشاريع ومنصات الذكاء الاصطناعي.

من خلال مكافآت الرموز، يتم تحفيز المشاركة المجتمعية، سواء عبر تقديم البيانات، أو تطوير الخوارزميات، أو توفير موارد الحوسبة، أو تدريب وتحسين النماذج. الرموز ليست فقط كمكافأة، بل يمكن أن تستخدم كوسيلة للتبادل داخل المنصة لشراء البيانات، أو القدرة الحاسوبية، أو الخدمات المتخصصة في AI.

في هذا النموذج، تصبح الخوارزميات والنماذج عناصر مركزية للتحسين. من خلال جهود المجتمع، وتوحيد الموارد، يمكن تسريع تطوير وتكرار خوارزميات AI، وتحسين جودة النماذج ومرونتها. كما أن الحوافز الرمزية تعزز جمع البيانات ومشاركتها، حيث يمكن للمشاركين كسب الرموز من خلال تقديم بيانات عالية الجودة، مما يساهم بشكل غير مباشر في تحسين عنصر البيانات.

المشاريع النموذجية المرتبطة بهذا التصنيف:

MyShell

منصة لإنشاء روبوتات دردشة صوتية تعتمد على Web3 و AI. يمكن للمستخدمين اختيار شخصية مفضلة وبدء محادثة صوتية على الفور، وتحسين مهاراتهم اللغوية من خلال مناقشة مواضيع تهمهم.

الموقع الإلكتروني: https://myshell.ai/

تويتر: https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

تطبيق AI موجه للمستهلكين، يوفر نماذج عالية الجودة وتجربة مستخدم مشابهة لمنتجات النص إلى صورة مثل Midjourney، يمكن للمستخدمين إنشاء أعمال فنية مذهلة عبر أوامر نصية بسيطة. يتم دفع قيمة الرموز ( من خلال عمليات الشراء والتدمير، مما يرفع من قيمة الرموز للمستثمرين.

الموقع الإلكتروني: https://imgnai.com/

تويتر: https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

هو تطبيق رفيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تخصيص شخصياتهم، مثل العرق، لون الشعر، طول الشعر، لون العينين، الجسم، ثم التحدث مع شخصياتهم المخصصة، كما لو كانوا في العالم الحقيقي.

الموقع الإلكتروني: https://www.mypeach.ai/

تويتر: https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence

بروتوكول لامركزي لإنشاء شخصيات ذكية تتفاعل مع البشر باستخدام AI. أطلق معيار NFT جديد يُسمى NFT ذكي )iNFT$imgnAI ، الذي يمكن أن يدمج الرسوم المتحركة، والصوت، والوظائف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

في أغسطس 2021، حصل المشروع على تمويل بقيمة 16 مليون دولار من Multicoin.

الموقع الإلكتروني: https://www.aiprotocol.info/

تويتر: https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

يسعى IQ.wiki لبناء مساعد معرفي مبني على البلوكشين، ليكون موسوعة ويكي في عالم التشفير. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة كما لو كانوا يستخدمون GPT، والحصول على إجابات عن مشاريع، ومعرفة، ورموز التشفير ذات الصلة. يوفر IQ GPT رؤى موثوقة من مصادر متعددة، لتلبية احتياجات الاستكشاف، والتطوير، والتداول.

الموقع الإلكتروني: https://iq.wiki/

تويتر: https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

CharacterX هو شبكة تفاعلية لامركزية من الجيل الجديد، تهدف إلى ربط البشر والكائنات الذكية. تتيح للمستخدمين إنشاء هويات AI خاصة بهم، والتواصل مع الآخرين (سواء كانوا AI أو بشر) عبر الزمان والمكان. من خلال تطوير بنية متعددة الوسائط تدعم إدخال وإخراج البيانات الحسية، بما في ذلك تجارب 3D و AR، وتوفير وكلاء AI نشطين للمواقف الاجتماعية، تقدم CharacterX تجارب تواصل شخصية، واقعية، وآمنة.

الموقع الإلكتروني: characterx.ai

تويتر: https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

DeepSouth AI حققت أداءً متميزًا باستخدام خوارزميات حسابية تعتمد على النماذج العصبية، بما في ذلك STDP (اللدونة ذات الصلة بالزمن النبضي)، وخطط التدريب المباشرة المعتمدة على الانتشار العكسي، والتعلم الزمني المراقب، وتحويل الشبكات العصبية الاصطناعية إلى شبكات عصبية سبايك، والحوسبة ذات الطبقات، والخوارزميات الوراثية.

حاليًا، منتجاتها تشمل AI مستقل، وAI بصري، وAI حواري.

الموقع الإلكتروني: https://deepsouth.ai/

تويتر: https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

بروتوكول KIP يتيح لمنشئي قيمة الذكاء الاصطناعي ربط خبراتهم—سواء كانت في إنتاج البيانات، أو تدريب النماذج، أو تصميم التطبيقات، أو غيرها—والتمتع بحسابات شفافة وتقاسم الأرباح.

في هذا النظام، يتم تغليف كل مكون في رموز ERC-3525 نصف متجانسة (SFT)، مما يسمح بنقل القيمة الاقتصادية بين المكونات بسهولة وبتكاليف منخفضة، ويمكن للمستخدمين التفاعل معها.

الموقع الإلكتروني: https://kip.pro/

تويتر: https://twitter.com/KIPprotocol

الوكيل الذكي على السلسلة والأمان الوكيل الذكي على السلسلة والأمان يتضمن نشر وكلاء AI على البلوكشين لزيادة أمان وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يمكن لهذه الوكلاء أن ينفذوا مهامًا تلقائيًا، مثل التداول، وتحليل البيانات، واتخاذ القرارات، ويعمل نشرها على البلوكشين على جعل عملياتها شفافة وقابلة للتتبع، ويصعب التلاعب بها، مما يعزز أمان النظام ككل.

وفي إطار هذا، تعتبر القدرة الحاسوبية والخوارزميات/النماذج عناصر أساسية للتحسين، لأن الوكلاء الآمنين يحتاجون إلى موارد حوسبة موثوقة لتنفيذ خوارزميات ونماذج معقدة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لوكلاء AI على السلسلة أن يشاركوا ويستفيدوا من البيانات والموارد عبر المنصات، مع ضمان الخصوصية، باستخدام تقنيات ZK للتحقق من صحة البيانات وموثوقيتها دون الكشف عن المعلومات الحساسة.

القراءة الموصى بها: 《صعود سرد وكلاء AI، ما هي المشاريع التي تستحق المتابعة مبكرًا؟》

المشاريع النموذجية المرتبطة بهذا التصنيف:

AI Arena

لعبة بلوكشين تجمع بين التعاون بين البشر وAI، حيث يصمم اللاعبون، ويدربون، ويقاتلون NFT مدفوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي في مسابقات عالمية.

يقوم الباحثون بسحب نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم إلى المنصة، ثم يتنافسون مع نماذج AI من باحثين آخرين. الباحثون المتميزون يحصلون على مكافآت رمزية أصلية من AI Arena.

الموقع الإلكتروني: https://aiarena.io/#/

تويتر: https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

بروتوكول لإنشاء شبكة وكلاء لامركزية، وتوحيد تبادل المعلومات والقيم بين المستخدمين، والبروتوكولات، ووكلاء AI. يمكن للمستخدمين بناء ونشر وكلائهم الخاصين، ثم تقديمهم للعالم.

الموقع الإلكتروني: https://operator.io/

تويتر: https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai

شبكة تطبيقات AI على بلوكشين، تأسست في 2017، وأطلقت شبكتها الرئيسية في ديسمبر 2019. تدعم بروتوكول IBC الخاص بـ Cosmos، ويمكنها التفاعل مع شبكات أخرى ضمن نظام Cosmos البيئي.

يمكن اعتبارها بنية تحتية تجمع بين البلوكشين وAI، حيث تعتمد على شبكة التوافق، والعقود الذكية، ومكتبات التعلم الآلي، وتقدم وظائف AI متنوعة عبر وحدات مهارة مختلفة.

الموقع الإلكتروني: https://fetch.ai/

تويتر: https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs

لتوفير قدرات AI قوية لتطبيقات dApp، يحتاج المطورون إلى التخلي عن الأمان اللامركزي وتحمل مخاطر مركزية. يدمج Modulus Labs ZKML وAI، للتحقق من أن مزودي AI لا يعبثون بخوارزمياتهم على السلسلة.

في 1 نوفمبر 2023، أعلنت Modulus Labs عن إغلاق جولة تمويل من الفئة الأولى بقيمة 6.3 مليون دولار، بقيادة Variant و1kx، وشاركت فيها Inflection، وBankless، وStanford وغيرها.

الموقع الإلكتروني: https://www.modulus.xyz/

تويتر: https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium

Delysium هو إطار عالم مفتوح مدفوع بالذكاء الاصطناعي، يوفر بنية مبسطة لدعم شبكة وكلاء AI المتقدمة والنظام البيئي الداعم، مع التركيز على الأمان، وقابلية التوسع، وسرعة الاتصال. يتكون النظام من طبقتين رئيسيتين: طبقة الاتصال (الأساس) وطبقة البلوكشين. يدمج المجتمع، وتطوير، وتفاعل وكلاء AI ضمن هذه الطبقات.

القراءة الموصى بها: 《مقابلة مع مؤسس Delysium: حل مشاكل التواصل والتعاون بين وكلاء AI في المستقبل》

الموقع الإلكتروني: https://www.delysium.com/

تويتر: https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol

يهدف هذا المشروع إلى تمكين لاعبي الألعاب حول العالم من تدريب وكلاء AI من خلال دعم الحوسبة GPU اللامركزية، لإنشاء فئة جديدة من الأصول على السلسلة.

تويتر: https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus

Morpheus يهدف إلى تحفيز شبكة AI شخصية عامة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينوب عن المستخدمين في تنفيذ العقود الذكية؛ ويمكن للمستخدمين التحدث إلى وكلائهم الذكيين باستخدام لغة طبيعية، ليفهموا المشكلات ويتخذوا إجراءات بناءً على نواياهم أو موافقتهم.

الموقع الإلكتروني: https://mor.org/

تويتر: https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas

Autonolas هو شبكة موحدة لوكلاء AI تستخدم خارج السلسلة، مثل الأتمتة، والبيانات، والذكاء الاصطناعي المشترك. توفر مكدس قابل للتجميع لبناء هذه الخدمات، وتطوير بروتوكولات تحفيزية لتشغيل منطق معقد بشكل لامركزي، والتفاعل المستمر مع البيانات على السلسلة وخارجها.

الموقع الإلكتروني: https://olas.network/

تويتر: https://twitter.com/autonolas

Test Machine

TestMachine هو منصة AI تساعد المطورين والمشاريع على اكتشاف وإصلاح الثغرات في العقود الذكية بسرعة البرق. يمكنها الوصول فورًا إلى مجموعة أدوات قياسية للصناعة، وتستخدم لتحليل، وتحسين، واختبار الأمان في الوقت الحقيقي، مع تقديم تقارير فورية.

الموقع الإلكتروني: https://testmachine.ai/

تويتر: https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol

شبكة AI على Solana، لا تزال في طور الإنشاء، وقد حظيت باهتمام العديد من الشخصيات المؤثرة مؤخرًا.

الموقع الإلكتروني: https://dain.org/

تويتر: https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

آلية Oraichain تشبه بروتوكولات مثل Band وChainlink، حيث تتيح للعقود الذكية الوصول الآمن إلى واجهات برمجة التطبيقات الخارجية للذكاء الاصطناعي. يساعد الذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرات العقود الذكية.

كما أن Oraichain هو شبكة L1، توفر منصة مخصصة لتطبيقات dAPP المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ووكلاء AI.

الموقع الإلكتروني: https://orai.io/

تويتر: https://twitter.com/oraichain

السوق والمنصات التعليمية للذكاء الاصطناعي المدفوعة بالرموز تستخدم هذه المنصات تقنيات AI لتعزيز تطبيقات البلوكشين، خاصة في مجالات التداول في السوق، والتعليم عبر الإنترنت.

تستخدم خوارزميات AI لتحليل البيانات السوقية، وتوقع الاتجاهات، وتقديم تجارب تعلم مخصصة، أو التوفيق التلقائي بين البائعين والمشترين. يرفع دمج AI من كفاءة المنصات، ويوفر خدمات أكثر دقة وفعالية للمستخدمين.

وفي هذه الفئة، تعتبر الخوارزميات، والنماذج، والبيانات عناصر أساسية، لأن أداء AI يعتمد على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة لتدريب نماذج دقيقة، وتقديم خدمات ذكية. على سبيل المثال، يمكن لـ AI تحليل سلوك المستخدمين وتقديم توصيات مخصصة، أو توفير محتوى تعليمي مخصص على منصات التعلم.

المشاريع النموذجية المرتبطة بهذا التصنيف:

Bagel Network

منصة بيانات لامركزية، تهدف إلى حل مشكلة الاحتكار في البيانات من خلال إنشاء سوق يسمح لعلماء البيانات ومهندسي AI بتبادل وتفويض مجموعات البيانات القابلة للتحقق، بطريقة فعالة من حيث التكلفة وتحافظ على الخصوصية. يهدف المشروع إلى تطوير منصة بيانات لامركزية تدعم نماذج التعلم الآلي.

في 23 يناير 2024، أكملت Bagel Network جولة تمويل أولي بقيمة 3.1 مليون دولار.

الموقع الإلكتروني: https://www.bagel.net/

تويتر: https://twitter.com/bagel_network

SingularityNET

منصة لتبادل خدمات AI، تساعد على ربط مطوري خدمات AI والمستخدمين. يمكن للمطورين نشر خدماتهم على شبكة SingularityNET لكسب الدخل، ويمكن للمستخدمين دمج هذه الخدمات في مواقعهم، وتطبيقاتهم، ومنتجاتهم.

الموقع الإلكتروني: https://singularitynet.io/

تويتر: https://twitter.com/SingularityNET

FedML

منصة تعلم آلي لامركزية، تتيح التعاون في تدريب، ونشر، ومراقبة، وتحسين نماذج AI بشكل خاص، مع حماية الخصوصية، عبر مشاركة البيانات، والنماذج، والموارد الحسابية.

في 28 مارس 2023، أكملت FedML جولة تمويل من الفئة الأولى بقيمة 6 ملايين دولار.

الموقع الإلكتروني: https://fedml.ai/home

تويتر: https://twitter.com/fedml_ai

Numerai

صندوق تحوط جديد يعتمد على شبكة من علماء البيانات، يستخدم تقنيات AI. الميزة الأساسية هي توفر مجموعة بيانات مجانية، وهي بيانات مالية عالية الجودة، تم تنظيفها، وتوحيدها، وتشويشها.

الموقع الإلكتروني: https://numer.ai/

تويتر: https://twitter.com/numerai

Allora

شبكة AI لامركزية ذاتية التحسين، تتيح للتطبيقات تحسين نفسها عبر شبكة نماذج تعلم آلي ذاتية التطور، باستخدام آليات مثل التنبؤ الجماعي، والتعلم الفيدرالي، وzkML.

الموقع الإلكتروني: https://allora.network/faq

تويتر: https://twitter.com/AlloraNetwork/

Upshot

في البداية، كانت محاولة لاستخدام التوظيف الجماعي لتوقع أسعار الأصول. تطورت لتصبح شبكة AI لامركزية، قادرة على تحليل أكثر من 400 مليون أصل، وتوليد Alpha مالي، مع نظام مكافآت “إثبات Alpha”.

حالياً، أطلقت المشروع شبكة Upshot للذكاء الآلي، التي تهدف إلى جمع Alpha المالي الناتج عن نماذج التعلم الآلي، ودعمها بنظام مكافآت “إثبات Alpha”.

الموقع الإلكتروني: https://upshot.xyz/

تويتر: https://twitter.com/UpshotHQ

التحقق من النماذج التحقق من النماذج في مجال دمج البلوكشين وAI، يشير إلى استخدام تقنية البلوكشين لتأكيد وضمان أداء، وأمان، وشفافية نماذج AI.

يتضمن ذلك استخدام خصائص البلوكشين غير القابلة للتغيير، والسجلات الشفافة، للتحقق من بيانات التدريب، والخوارزميات، ومقاييس الأداء. الهدف هو بناء ثقة المستخدمين في نماذج AI، وضمان تتبع وشفافية عمليات اتخاذ القرار، ومنع التلاعب أو الانحراف عن التصميم.

وفي إطار هذا، تعتبر الخوارزميات والنماذج عناصر أساسية للتحسين، حيث يمكن تسجيل عمليات التدريب والتشغيل على السلسلة، وتوفير أدلة شفافة على كل قرار يتخذه النموذج، مما يعزز موثوقيته.

كما أن التحقق من النماذج يتضمن استخدام تقنيات التشفير مثل الإثبات بصفر معرفة، التي تحمي خصوصية البيانات، وتتيح التحقق من صحة مخرجات النموذج دون الكشف عن تفاصيله الداخلية، مما يعزز الأمان والخصوصية.

المشاريع النموذجية المرتبطة بهذا التصنيف:

Giza

يعمل على بناء بروتوكول غير موثوق، يوزع عملية استنتاج التعلم الآلي بشكل لامركزي، ويدعم اقتصاد الذكاء الاصطناعي المفتوح. يتيح للمطورين إنشاء إثباتات بصفر معرفة بسهولة لنماذج AI الخاصة بهم.

الموقع الإلكتروني: https://www.gizatech.xyz/

تويتر: https://twitter.com/gizatechxyz

EZKL

نظام إثبات قابل للتحقق من صحة نماذج AI/ML باستخدام التشفير بصفر معرفة، يثبت أن النموذج أنتج نتائج معينة دون الكشف عن تفاصيل النموذج نفسه.

الموقع الإلكتروني: https://ezkl.xyz/

تويتر: https://twitter.com/ezklxyz

وفي الختام، نظرًا لضيق الوقت والخبرة، لم يتم ذكر جميع مشاريع AI في جميع التصنيفات.

لكن، سواء للاستثمار أو البحث، فإن فهم تفصيلات مسار AI يساعد على التعرف بسرعة على نطاق الأعمال عند ظهور مشاريع جديدة، مما يوفر مرجعًا لاتخاذ القرارات.

نتمنى أن يحقق كل من يتعامل مع التشفير في موجة AI عوائد معرفية خاصة به.