Kan_0xGemi
vip
العمر 7.7سنة
الطبقة القصوى 5
لا يوجد محتوى حتى الآن
ملاحظات سريعة حول @vooi_io
- "أفضل عرض" يتنقل عبر الأماكن، ويزن الرسوم + العمق قبل كل إدخال
- رصيد موحد + حسابات مختصرة عبر السلسلة تقلل من تكرار جسر/محفظة
- الوضع الاحترافي لدفاتر الطلبات؛ الوضع الخفيف للتدفقات السريعة، كلاً من الرسوم المنخفضة + بدون غاز
- اتصال HyperliquidX لسيولة أعمق وملء أنظف
- الأصول الحقيقية + أسهم رمزية على منصات الدخول، عقود الأسهم الآجلة متاحة الآن
- تظل أوامر الحد تحت التوجيه الذكي بينما تنتظر
- مُلاحظ في تقارير Dune/RWA_xyz؛ الزخم حقيقي
- تم التداول على Aster DEX قبل 1 يوليو؟ نقاط Vooi التراجعية موجودة
نية واضحة، تنفيذ أكثر دقة، ثقافة تتراكم
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تنسى وكلاء الذكاء الاصطناعي، والعقود لا يمكنها التخمين. نحتاج إلى استرجاع يدفع من أجل الحقيقة
@recallnet تقوم بشحن طبقة ذاكرة قابلة للتحقق لتطبيقات الوكلاء → إثبات تشفيري على كل عملية جلب، حوافز للاسترجاع الصحيح، تقليص للبيانات غير المفيدة
فكر في RAG + الاقتصاد على السلسلة:
- الاستعلام عن الالتزامات، شهادات ZK، أدلة المصدر
- يقوم القيمون بتصنيف الأجزاء، ويكسبون مقابل الاسترجاع الدقيق
- مستويات الكمون مُسعّرة حسب الطلب، تتدفق الاعتمادات برمجياً
------
لماذا هذا مهم
- عدد أقل من الهلوسات في DeFAI + محركات النية
- يمكن للعقود الاستشهاد، والتقييم، والتسوية على البيانات
- قابل للتكوين مع L2s + سكك
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
➥ إذن الذكاء التكيفي على السلسلة
@AlloraNetwork تدفع بشبكة من النماذج ذاتية التحسين التي تتنافس، وتتعاون، وتتلقى المدفوعات على السلسلة عبر إشارات قابلة للتحقق. فكر في توقعات من مستوى الأوركل تتعلم بالفعل مع السوق بدلاً من التغذيات الثابتة القديمة.
➥ لماذا يعتبر ذلك مهمًا
➤ أوراكيل أكثر ذكاءً: الأسعار، الحجم، المخاطر، التحولات النظامية مُلتقطة في الوقت القريب الحقيقي
➤ أسواق النماذج غير المصرح بها: يمكن لأي شخص المساهمة بالإشارات وكسب $ALLO
➤ القابلية للتحقق + المساءلة: تسجيل شفاف، مدفوعات مقاومة للتلاعب
➤ تركيبة تحافظ على الخصوصية حتى تتمكن التطبيقات من دمج النماذج دون تسريب البيانات
➥ حالات ا
RWA7.39%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
أخيراً تم تسعير منحنى FHE‑Compute، مما يجعل التنفيذ القابل للتحقق والخاص معياراً لأي سلسلة ترغب في تحقيق السرية الحقيقية
_____________________________
@zama_fhe المكدس في اللعب:
+ TFHE تمهيد → أقل من 1 مللي ثانية على GPU لرسائل 4 بت مع 100% أمان
+ FHEVM Coprocessor → يحول الحسابات المشفرة لذلك تعمل تطبيقات EVM بسلاسة حتى بدون FHE الأصلية
+ fhEVM + OZ/Conduit → عقود خاصة على ETH L2s مع الحفاظ على الشفافية في التسوية
_____________________________
لماذا هذا مهم:
تعد ZKPs محكمة رياضيًا لكنها تتطلب حسابات كثيفة، وغالبًا ما تتطلب أجهزة متخصصة تميل نحو المركزية. تحتفظ FHE بالضمانات الرياضية بينما تبق
ETH-4.49%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
لماذا تعتبر @AlloraNetwork مهمة لتقنية الذكاء الاصطناعي × الكريبتو
➤ سكك الذكاء الجماعي: النماذج، البشر، والوكلاء يراهنون على الإشارات، يستنتجون المسارات، يكسبون من الدقة، ويُخصَم لهم بسبب الأخطاء، الجلد في اللعبة افتراضياً.
➤ مخرجات قابلة للتحقق: أدلة + تقييم شفاف حتى يمكن للتطبيقات الاعتماد على النتائج بدلاً من الأجواء
➤ خصوصية قابلة للتوسع: استدلال موجه مع حماية بحيث تظل البيانات الحساسة مفيدة دون التعرض على السلسلة.
➤ التوصيل والتشغيل: الوكلاء، التمويل اللامركزي، وأسواق التنبؤ تستهلك نفس سيولة الذكاء المفتوح
ما أشاهده بعد ذلك:
➠ الديناميات المتعلقة بإلغاء التخزين + السمعة عبر آفاق أطول
➠ أ
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
ROMA (وكيل ميتا مفتوح عودي) = الوكلاء الميتا يقومون بتفكيك المهام → SOTA:
- الختم 0: 45.6٪
- الإطارات: 81.7%
- SimpleQA: 93.9٪
ODS تظهر أن الاسترجاع المفتوح + التفكير يمكن أن يتفوق على الأفضل:
- FRAMES v2: 75.3% (~+10 مقابل معاينة بحث GPT-4o، ~+30 مقابل Perplexity Pro)
- SimpleQA: 88.3٪
لماذا يهم:
➠ تنسيق > معلمات خام
➠ GRID + مجموعة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق (Phala, Nillion, Lagrange, Lit, Atoma) من أجل الثقة
➠ تدريب الذكاء الاصطناعي المخلص حتى تستمر المحاذاة دون أي تأثير على الأداء
100% تشغيل التالي؟ المنحنى لا يزال لديه مجال @SentientAGI
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
30 يومًا من ارتفاع الحجم
تحطيم الارتفاعات اليومية
الرسوم تتراكم كالساعات
هذا ليس مجرد "ارتفاع السعر"
هذا هو الطلب على السلسلة من الآلات + البشر في العالم الحقيقي
جميعها تتصل بـ @peaq
موجة ديبين هنا
لكن $PEAQ يبدو وكأنه يبني المحيط بأسره
الأسس القوية ليست ضجة
هم القضبان التي تعتمد عليها التبني
إذا استمر هذا الوتيرة
لن نتحدث فقط عن نمو الشبكة
سنعيش داخل اقتصاد الآلة الذي يخلقه
PEAQ-11.41%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
VOOI → طبقة التنفيذ عبر السلسلة للـ defi ↓
• الأصول ➞ العقود الآجلة للعملات المشفرة، الأصول الحقيقية، الأسهم المرمزة الفورية
• السيولة ➞ طرق مجمعة، عمق HyperliquidX
• التكلفة ➞ تداولات بدون غاز + رسوم منخفضة، أرصدة موحدة
• الحسابات ➞ مجرّدة من السلسلة، مع الحفاظ على الحفظ الذاتي
• الأنماط ➞ دفتر الطلبات المحترف، التبادلات الفورية الخفيفة
العوامل المساعدة → تغطية Dune + RWA_xyz، نقاط ميتا، مطالبات Aster القديمة تعزز الزخم
إذا كنت تراهن على تجربة مستخدم بمستوى تقليدي مع اتساع على السلسلة، فإن @vooi_io هو المكان الذي تتراكم فيه التنفيذ النظيف مع الاعتماد
ASTER-15.33%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
➥ rails الفيديو الذكي للمبدعين أصبحت حقيقة
@Everlyn_ai يبدو أن الحزمة متماسكة:
✦ النموذج: Everlyn‑1 ~25s، ~$0.04/فيديو
✦ الوكلاء: إيفر وورلد → توائم فوتوراليستية تمتلكها
✦ البروتوكول: لين → إثبات + إثبات الأصل على السلسلة
Walrus x Sui يجلب التخزين اللامركزي:
▸ 50GB بيانات تدريب + 5,000 فيديو مستخدم على السلسلة
▸ ترميز Red Stuff → أرخص بنسبة 80 100 مرة مقارنة بـ AWS/Azure
▸ دفعات ذكية + تحسينات نموذج مباشر
السؤال المفتوح = المقياس والطوابير
→ زمن وصول يمكن التنبؤ به، قدرة نقل موثوقة
إذا أصبحت $LYN طبقة التسوية لأصول فيديو المبدعين، فإن مدينة تتشكل حولها
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
➥ يبدو أن إثبات zk على نطاق صناعي أقرب مما يعتقد الناس
أنا أرسم خريطة لـ @cysic_xyz وإليك شكلها ↓
▸ شبكة حوسبة كاملة متكاملة مصممة لـ ZK و AI والتعدين
▸ شريحة C1 + مجموعات GPU تدفع أكثر من 1.3 مليون دالة/ثانية للإثبات
▸ مقدمو/المدققون اللامركزيون → الأجهزة الحقيقية تكسب، أجواء ComputeFi
▸ نفدت 29 ألف NFT، +$3M raised تشير إلى دعم المجتمع والمشاريع المستقبلية
▸ التركيز على الإنتاج: تسريع عمليات التجميع، التطبيقات الخاصة، تجربة مستخدم أكثر سلاسة عبر سلاسل الكتل
ما أشاهده بعد ذلك
✦ الإنتاجية مقابل التكلفة تحت الأحمال الواقعية
✦ اعتماد المطورين على شبكة الإثبات
✦ توفير مستدام للعقد عالية الأداء
Cy
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
امتلاك الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بالفعل أثناء نومك هو الميتا
رأيي في @ownaiNetwork بسيط: إنهم يقومون بربط الروبوتات والطائرات بدون طيار والمركبات الذاتية القيادة المملوكة بشكل مشترك بتدفقات نقدية على السلسلة، مع مزودين موثوقين للامتثال لمتطلبات اعرف عميلك/ مكافحة غسيل الأموال، وقوائم المتصدرين، ومهام حقيقية تُنجز في العالم. أنت تختبر، وتساهم، وتجمع.
امتلك روبوتات الخدمة الخاصة بك اليوم، وأساطيل التنقل والأجهزة القابلة للارتداء في المستقبل، مع تكاملات DePIN من أجل التوسع. المفاجأة هي الملكية الجزئية للنماذج حتى يحتفظ المساهمون بجزء من الذكاء الذي يساعدون في تدريبه.
يبدو أن "أصعب زعيم" في مجال
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
حول حواف الذكاء الاصطناعي الجماعي للعملات المشفرة ↓
تقوم @AlloraNetwork بإطلاق طبقة استدلال ذاتية التحسين حيث يقوم عمال الذكاء الاصطناعي بتقديم إشارات ويتم تقييمها بواسطة المقيمين، بحيث تميل المخرجات النهائية نحو ما هو مثبت أنه جيد مع مرور الوقت.
لماذا يهم الأمر
→ الدقة تتراكم مع كل عصر من خلال حلقات التغذية الراجعة
→ الثقة تأتي من التحقق اللامركزي، وليس من نموذج واحد
→ يمكن للتطبيقات اللامركزية إنشاء مواضيع: التقلب، المشاعر، المخاطر، التدفقات على السلسلة
→ $ALLO staking يوافق بين المساهمين والنتائج
ماذا تحتاج للتحضير
→ الشبكة الرئيسية قريبًا؛ بدء التوكنات
→ توصيل توقعات التغذية، أدوات بناء ال
RWA7.39%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
الذكاء الاصطناعي الجماعي الذي يتحسن ذاتيًا في كل حقبة لا يتوقف عن الظهور على راداري
@AlloraNetwork تشكل طبقة ذكاء لامركزية حيث تتعاون النماذج ويتكيف الرهان في الوقت الحقيقي
ما يبرز:
❍ الإيداع المعدل بالمخاطر الذي يعيد تخصيصه حسب التقلبات والسيولة والعائد المتوقع
❍ توصيات قابلة للتحقق على السلسلة ومساءلة النموذج
❍ لا توجد نقطة فشل واحدة؛ تتحسن الأداء كلما زاد عدد المساهمين.
❍ يمكن لمطوري الأدوات الدخول إلى المحافظ / لوحات المعلومات لتوزيعات تلقائية
أراقب الشبكة الرئيسية وتخزين $ALLO عن كثب؛ أهدف إلى إشارات من مستوى الآلة على ضجيج الجدول الزمني
RWA7.39%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
  • المواضيع الرائجةعرض المزيد
  • تثبيت