Blockchain

La principal diferencia entre Kaspa (KAS) y blockchains PoW consolidadas como Litecoin (LTC) y Monero (XMR) radica en la arquitectura de su libro mayor. Kaspa emplea un blockDAG junto con el mecanismo de consenso GHOSTDAG para permitir la generación paralela y de alta frecuencia de bloques. Por el contrario, Litecoin y Monero conservan la estructura lineal de bloques de cadena única tradicional, y cada blockchain implementa enfoques propios para la eficiencia de pagos y la privacidad on-chain.

Kaspa (KAS) es una blockchain pública de capa 1 que utiliza prueba de trabajo (PoW), sustituyendo la arquitectura tradicional de cadena única por la tecnología blockDAG. Gracias al protocolo de consenso GHOSTDAG, Kaspa organiza bloques en paralelo en un registro ordenado, con una producción aproximada de 10 bloques por segundo. La red se lanzó de forma justa, sin preminado ni asignaciones ocultas. Utiliza el algoritmo de minería KHeavyHash y la implementación de nodo RustyKaspa.

El consenso GHOSTDAG es el motor principal de ordenación en la arquitectura blockDAG de Kaspa (KAS) PoW. Así, los mineros pueden transmitir varios bloques válidos al mismo tiempo, mientras que GHOSTDAG utiliza la clasificación Azul/Rojo y las reglas de k-cluster para convertir el grafo de bloques en paralelo en un libro mayor secuencial y coherente a nivel global.

La diferencia clave entre Kaspa (KAS) y Bitcoin (BTC) reside en la arquitectura de sus libros mayores: Bitcoin utiliza una estructura de bloques lineal de cadena única para registrar el historial de transacciones, mientras que Kaspa recurre a un blockDAG, lo que permite la generación paralela de bloques y establece un orden global mediante el consenso GHOSTDAG. Aunque ambos emplean prueba de trabajo (PoW), se distinguen por la arquitectura de datos, la velocidad de generación de bloques, la gestión de bloques huérfanos y el algoritmo de farming.

El proceso de inferencia de IA de Nesa es el flujo de trabajo de ejecución completo para una solicitud de IA: desde el envío y la planificación de tareas hasta la inferencia distribuida, la verificación de resultados y la entrega de resultados finales. Al integrar el sistema de planificación MetaInf, la tecnología de inferencia privada y los mecanismos de verificación, el proceso mejora la privacidad de los datos y la fiabilidad de los resultados durante la inferencia de IA.

La IA verificable es un mecanismo técnico que autentica la ejecución real del razonamiento de IA, garantiza la fiabilidad de los resultados y permite la verificación independiente. Nesa integra la IA verificable como una capacidad central de la red, utilizando pruebas criptográficas, ejecución distribuida y verificación de resultados, no solo para completar cálculos de inferencia de IA, sino también para demostrar que el proceso de razonamiento cumple con las expectativas, lo que fortalece la confianza de los desarrolladores en los resultados generados por IA.

Nesa (NES) es una red de infraestructura de IA diseñada para la computación verificable que preserva la privacidad y la ejecución descentralizada. Al aprovechar el cifrado equivariante (EE), HSS-EE y una arquitectura de inferencia distribuida, permite que los modelos de IA realicen tareas de inferencia sin exponer datos ni contenido del modelo.

Brevis es una plataforma de computación verificable basada en Zero-Knowledge Proofs (ZK), denominada la "Infinite Compute Layer" para Web3. Su enfoque principal es ejecutar cálculos intensivos en recursos off-chain y permitir que la Blockchain valide solo una prueba concisa.

Pico zkVM es la zkVM modular y de código abierto de Brevis (BREV). Con esta herramienta, los desarrolladores pueden programar cualquier lógica computacional en Rust y generar una Zero-Knowledge Proof (ZK) que certifica que la computación se realizó de forma correcta.

El coprocesador de datos ZK elimina la limitación de los contratos inteligentes para acceder a datos históricos al habilitar la obtención off-chain de datos históricos o de datos cross-chain desde nodos de archivo, realizar cálculos y devolver una prueba de conocimiento cero que confirma tanto el resultado como la autenticidad y la exactitud de los datos. El contrato puede verificar esta prueba on-chain en cuestión de milisegundos. El flujo de datos abarca cuatro etapas: solicitud de la aplicación, computación off-chain, generación de la prueba ZK y verificación on-chain junto con la recepción del resultado, lo que permite obtener conclusiones fiables sin tener que reproducir todos los datos.

Los oráculos introducen principalmente datos externos y off-chain en la blockchain, y su credibilidad se basa en los nodos y en incentivos económicos. Los coprocesadores ZK, como Brevis, se especializan en el cálculo verificable de datos históricos on-chain, utilizando pruebas de conocimiento cero para permitir la validación directa de los resultados en la blockchain. Estas dos tecnologías ocupan posiciones opuestas dentro del flujo de datos de la blockchain y ofrecen funciones complementarias en cuanto a dirección de datos, modelos de confianza y capacidades de cálculo. Sus límites no son estrictos; en la práctica, suelen adoptarse enfoques híbridos colaborativos.

BREV es el token nativo de la red Brevis y permite tres funciones clave: pagos de tarifas de prueba, staking de probador y gobernanza del protocolo. coChain funciona como una blockchain de prueba de participación, con mecanismos de staking y slashing basados en Ethereum. Los validadores presentan sus resultados como "propuestas" en la cadena de solicitudes, lo que activa una ventana de desafío. Si una propuesta incorrecta es impugnada correctamente mediante una prueba de conocimiento cero, el staking asociado se reduce en Ethereum. Si no hay desafío, el resultado se acepta automáticamente, lo que reduce el coste de la prueba.

Play-to-Earn (P2E) es un modelo económico de juegos basado en blockchain. Este modelo aprovecha los incentivos en tokens y la confirmación de propiedad de activos NFT para convertir las actividades de los jugadores en el juego en un rendimiento económico on-chain medible. Así, los jugadores dejan de ser solo consumidores de contenido para convertirse en participantes de la economía virtual, holders de activos y distribuidores de rentabilidad. La llegada de P2E supone una transformación fundamental en la estructura económica tradicional de los videojuegos, conectando de forma directa el “tiempo invertido” con el “rendimiento de activos” y permitiendo que los juegos evolucionen de simples sistemas de entretenimiento a redes económicas digitales con características financieras.

Alien Worlds es un sistema de juego de metaverso descentralizado basado en Blockchain, con una estructura principal compuesta por Planet DAO, un sistema de activos NFT y el modelo de tokenómica Trilium (TLM). Al convertir las acciones del juego en actividades económicas verificables on-chain, el proyecto permite que las operaciones de los jugadores en planetas virtuales influyan directamente en la distribución de recursos y en las estructuras de Rendite, creando así un ecosistema Play-to-Earn sostenible.

TLM es el token principal de Alien Worlds, motor del ciclo económico de GameFi a través del Farming de NFT, Planet DAO y los mecanismos de Staking. Este artículo analiza su modelo de token, los mecanismos de incentivos y la estructura de riesgos.