A medida que las instituciones adoptan la tokenización, ¿pueden nuevas plataformas resolver el desorden de datos del Cripto?

La adopción institucional de activos tokenizados está en aumento, pero los datos on-chain fragmentados e inconsistentes siguen siendo una barrera importante para el análisis.

  • Las principales firmas financieras están explorando activos tokenizados, pero los datos están dispersos en múltiples blockchains en formatos inconsistentes.
  • Nuevas plataformas de inteligencia de datos están surgiendo para estandarizar e interpretar esta información on-chain para uso institucional.
  • Resolver esta "opacidad estructural" se considera un paso clave para que las finanzas tokenizadas escalen y atraigan trillones en activos.

A medida que gigantes financieros como BlackRock y JPMorgan profundizan en las finanzas tokenizadas, se enfrentan a un desafío fundamental. La gran cantidad de datos generados a través de diferentes blockchains a menudo está aislada, es inconsistente y difícil de analizar. Esta creciente fragmentación de datos está creando un importante cuello de botella, obstaculizando la visibilidad necesaria para un análisis de mercado de grado institucional.

Para abordar esto, está surgiendo una nueva ola de empresas de inteligencia de datos. Una de las más recientes es Moonberg, una empresa con sede en Suiza que lanzó su plataforma el 18 de septiembre para abordar la fragmentación de datos en las finanzas tokenizadas, según un comunicado de prensa. La firma está ingresando a un mercado que se proyecta que crecerá significativamente a medida que más activos se muevan on-chain.

###El Desafío Más Profundo de los Datos On-Chain

Los problemas que Moonberg busca resolver son desafíos bien documentados en la industria de las criptomonedas. Según un informe de Galaxy, la mayoría de las redes blockchain son diferentes, y sus datos requieren un trabajo de ingeniería significativo para ser ingeridos e indexados de manera utilizable. Esto a menudo crea un retraso entre el lanzamiento de un nuevo activo y la disponibilidad de métricas on-chain confiables para él.

Además, los datos on-chain por sí solos a menudo no son suficientes. Un informe de Chainalysis destaca que conectar la actividad on-chain con la inteligencia off-chain es crucial para proporcionar el contexto más amplio necesario para entender los movimientos del mercado e identificar riesgos. Esto es especialmente cierto para vincular eventos aparentemente aislados y descubrir tendencias más amplias.

###Un paisaje competitivo y cauteloso

Moonberg está ingresando a un campo establecido de análisis on-chain. El espacio ya incluye actores importantes como Nansen, una plataforma conocida por sus datos de billetera etiquetados, Arkham Intelligence, que se centra en desanonimizar la actividad en la blockchain, y Glassnode, un popular conjunto de inteligencia de mercado.

Los analistas instan a la precaución al interpretar cualquier dato on-chain. Hasu, un destacado investigador de criptomonedas, señaló en X que “la comunidad necesita comprender mejor cómo se desarrollan las diferentes fases de crecimiento y cómo esperamos que eso se refleje en las métricas”. Los investigadores de Glassnode hicieron eco de esto, advirtiendo que métricas simples como “direcciones activas” pueden ser engañosas sin un análisis más profundo de la retención de usuarios a lo largo del tiempo.

###Entrada y Sentimiento Temprano de Moonberg

A pesar de los desafíos, el sentimiento temprano de la comunidad en torno a Moonberg parece ser cautelosamente optimista. Una reciente encuesta comunitaria en RootData mostró que el 74% de los participantes eran "optimistas" sobre el proyecto. Además, rastreadores de terceros señalaron que la cuenta X de Moonberg ganó la mayor cantidad de nuevos seguidores entre un grupo de proyectos destacados en un periodo reciente, sugiriendo una creciente conciencia, según una publicación en Binance Square.

Sin embargo, las críticas profundas y críticas todavía son escasas. Las discusiones en plataformas como Reddit son limitadas y tienden a centrarse en anuncios de asociaciones en lugar de un análisis detallado de las capacidades de la plataforma, mientras que algunos analistas advierten que los datos on-chain pueden ser malinterpretados sin un adecuado control de calidad. Este entusiasmo inicial, combinado con la cautela analítica, resalta el largo camino que queda por recorrer para cualquier nueva plataforma que intente proporcionar claridad definitiva para la era tokenizada.

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