¡La agencia GAEA AI desata una revolución! Gana puntos con tu red inactiva, entrenando modelos emocionales con calor.

GAEA es la primera red de entrenamiento de IA descentralizada del mundo que integra datos emocionales humanos, permitiendo a los usuarios ganar puntos al contribuir con ancho de banda ocioso, mientras se resuelve el cuello de botella en la calidad de los datos de entrenamiento de IA.

Interpretación del proyecto GAEA: ¿Por qué la IA necesita datos emocionales?

(Fuente: GAEA)

Con la llegada de la era de la inteligencia artificial general (AGI), la inteligencia artificial a menudo se considera como "nueva vida en la Tierra". Sin embargo, aunque los modelos grandes de vanguardia han logrado avances en inteligencia profesional, generalmente carecen de empatía emocional. La inteligencia artificial que carece de "temperatura" no puede establecer vínculos emocionales profundos con los humanos como lo haría un amigo o una mascota, por lo que es difícil satisfacer necesidades más profundas como la educación, la atención médica y la compañía.

· El cuello de botella fatal de los datos de entrenamiento de IA

La calidad de los datos de entrenamiento de IA ha enfrentado un cuello de botella durante mucho tiempo. La industria estima que entre el 30% y el 50% de los datos de entrenamiento de IA generales son ineficaces o contienen ruido. Esto no solo aumenta los costos de entrenamiento y el tiempo de procesamiento, sino que también desperdicia una gran cantidad de capacidad de cálculo. Obtener y filtrar de manera eficiente datos emocionales de alto valor se ha convertido en la clave para que la IA avance hacia la era de la inteligencia emocional.

El núcleo de la interpretación del proyecto GAEA radica en comprender cómo aborda estos puntos problemáticos a través de la construcción de una infraestructura para entrenar un mercado de elementos de datos emocionales multimodales. A través de la priorización de dispositivos, el cumplimiento de la privacidad, la evaluación de calidad y el mapeo de valor, GAEA posiciona los "datos emocionales" como la entrada fundamental para mejorar modelos y aplicaciones.

Mecanismo de operación de GAEA AI: de ancho de banda inactivo a base de datos emocional

(Fuente: GAEA)

GAEA es una nueva empresa emergente enfocada en la Descentralización en el campo de la inteligencia artificial (IA), que tiene como objetivo crear una plataforma descentralizada que acelere la evolución de la IA, facilitando que los proyectos de IA de código abierto accedan a datos de redes públicas.

· Cómo participar en el ecosistema GAEA

El mecanismo de GAEA permite a los usuarios vender recursos de red inactivos a empresas, laboratorios y otras instituciones a través de la plataforma. Estas empresas buscan recursos de red inactivos para obtener direcciones IP más diversas, que se utilizan para tareas como la recolección de datos y el entrenamiento de IA.

Proceso de participación en tres sencillos pasos:

1. Contribuir recursos de red

Los usuarios descargan la aplicación GAEA y contribuyen con recursos de ancho de banda de red inactivos a la plataforma. Estos recursos se utilizarán para apoyar la recolección de datos y las tareas de entrenamiento de IA a nivel global.

2、Obtener recompensas de puntos

Los usuarios que contribuyan con recursos de ancho de banda ocioso a la plataforma recibirán recompensas en puntos GAEA, que se podrán canjear por beneficios de la red principal una vez finalizadas las pruebas del producto.

3. Participar en la recolección de datos emocionales

A través de múltiples formas como voz, texto y dispositivos inteligentes, GAEA continúa recopilando datos emocionales humanos para entrenar una inteligencia artificial con capacidad de empatía.

Escala de despliegue global de GAEA AI代理

Como pionero en la fusión profunda de redes de nodos físicos y la recopilación de datos emocionales, GAEA ha desplegado nodos descentralizados en más de 100 países. Esta enorme red transmite datos emocionales a múltiples regiones del mundo, construyendo la primera base de datos emocional descentralizada a nivel mundial.

La ventaja de esta arquitectura de Descentralización es:

Diversidad de direcciones IP: cubriendo diferentes regiones del mundo, evitando sesgos regionales

Protección de la privacidad: los nodos descentralizados reducen el riesgo de filtración de datos en un solo punto

Efecto de escala: La red de nodos en más de 100 países proporciona una gran cantidad de datos diversos.

Optimización de recursos: convertir el ancho de banda ocioso global en infraestructura de entrenamiento de IA

GAEA Certificación: Estableciendo el estándar de la industria para la IA emocional

Para evitar la confusión del concepto de "marketing emocional", GAEA ha lanzado un revolucionario marco de certificación GAEA, con el objetivo de establecer un marco de cumplimiento de consenso de la industria sobre si un modelo/aplicación posee capacidades emocionales verificables (y no un "sentir emociones" en el sentido filosófico).

· Valores centrales de la certificación GAEA

1、Calificación y verificación de habilidades

GAEA evalúa y declara si el modelo/aplicación tiene una capacidad emocional verificable (en lugar de una afirmación de experiencia subjetiva). Proporciona evidencia de capacidad verificable y límites de seguridad para el despliegue en la industria y el diálogo regulatorio.

2、Estándares de medida de valor

A través de la calificación de habilidades y certificaciones, GAEA establece estándares e infraestructuras para los datos emocionales de medición de valor, lo que permite la co-evolución entre humanos y máquinas, y se convierte en una garantía de calidad y acceso en el ecosistema.

3, Cadena de valor de extremo a extremo

La clave para entender el proyecto GAEA radica en comprender su ruta completa de creación de valor: Datos → Capacidades → Valor (de extremo a extremo). Este ciclo cerrado asegura que desde la recolección de datos originales hasta la aplicación final de IA, cada etapa tenga estándares de calidad claros y mecanismos de medición de valor.

La misión y hoja de ruta futura de GAEA

La misión de GAEA es hacer que los datos sean más valiosos. A través de la construcción de una capa de datos de valor Descentralización, GAEA optimiza la selección de datos para proporcionar conjuntos de datos más eficientes y de mayor valor para el entrenamiento de IA, impulsando el avance de la tecnología de IA.

· La nueva era de la simbiosis carbono-silicio

De cara al futuro, GAEA se asociará con desarrolladores globales, socios de dispositivos y desarrolladores de aplicaciones para construir conjuntamente un ecosistema de inteligencia emocional. Basándose en datos multimodales y protocolos abiertos, GAEA irá construyendo gradualmente la cadena de ecosistema de inteligencia artificial (GAEA Chain), implementando funciones como derechos de datos, medición de contribuciones, liquidación y gobernanza de manera compliant en la cadena, logrando así una co-evolución entre humanos y máquinas, y abriendo una nueva era de simbiosis carbono-silicio.

Funciones principales de GAEA Chain:

Confirmación de derechos de datos: asegurar la propiedad de los contribuyentes de datos a través de la tecnología blockchain.

Sistema de medición de contribuciones: seguimiento preciso de la contribución de recursos de cada nodo

Mecanismo de liquidación automática: convierte instantáneamente las contribuciones en derechos de tokens verificables.

Descentralización de la gobernanza: permitir que la comunidad participe en las decisiones clave del ecosistema

GAEA AI 代理 de las tres grandes ventajas diferenciadoras

1, Datos emocionales primero

A diferencia de las plataformas tradicionales de entrenamiento de IA que solo se centran en datos técnicos, GAEA se enfoca en recopilar y filtrar datos emocionales de alto valor, permitiendo que la IA tenga una verdadera capacidad de empatía.

2、Descentralización

A través de nodos descentralizados en más de 100 países en todo el mundo, GAEA evita el riesgo de fallo de punto único y monopolio de datos de plataformas centralizadas.

3. Estándares de capacidad verificable

GAEA certificación proporciona el primer marco de evaluación objetiva de capacidades de IA emocional en la industria, estableciendo límites claros para el despliegue empresarial y la conformidad regulatoria.****