a16z: 17 nuevas tendencias en criptomonedas que entusiasmarán en 2026

Edición: Sonal Chokshi, a16z

Compilación: Tim, PANews

Stablecoins, RWA, pagos y finanzas

Canal de entrada y salida de stablecoins más inteligente y eficiente

El año pasado, el volumen de comercio de stablecoins alcanzó aproximadamente 46 billones de dólares, rompiendo récords continuamente. Específicamente, esto es más de 20 veces el volumen de PayPal; cerca de 3 veces el volumen de Visa, una de las mayores redes de pago del mundo; y se acerca rápidamente al volumen de transacciones de ACH en EE. UU. (la red electrónica que procesa depósitos directos y otras transacciones financieras).

Hoy en día, las transferencias de stablecoins pueden completarse en menos de 1 segundo y costar menos de 1 centavo de dólar. Sin embargo, aún no se ha resuelto cómo conectar estas criptomonedas con las infraestructuras financieras que las personas usan en su vida diaria. En otras palabras, establecer un canal de intercambio entre stablecoins y monedas tradicionales.

Las nuevas startups están llenando ese vacío, conectando stablecoins con sistemas de pago principales y monedas locales. Algunas empresas utilizan tecnología de verificación criptográfica, permitiendo a las personas intercambiar saldos de cuentas locales por dólares digitales. Otras se conectan a redes de pago regionales, usando QR codes, sistemas de pago en tiempo real, y otras funciones para transferencias interbancarias. Algunas están construyendo plataformas verdaderamente interoperables de billeteras digitales globales y plataformas de emisión de tarjetas, permitiendo a los usuarios pagar con stablecoins en comercios cotidianos. Estas innovaciones amplían colectivamente la participación en la economía del dólar digital y podrían acelerar que las stablecoins se conviertan en un método de pago principal.

A medida que estos canales de entrada y salida maduran, el dólar digital empezará a integrarse directamente en los sistemas de pago locales y en las cajas de herramientas de los comerciantes, dando lugar a nuevos patrones de comportamiento. Los trabajadores podrán recibir salarios transfronterizos en tiempo real, los comerciantes podrán aceptar dólares digitales en todo el mundo sin necesidad de una cuenta bancaria, y las aplicaciones de pago podrán liquidar valores instantáneamente con usuarios en todo el mundo. Las stablecoins cambiarán fundamentalmente de ser herramientas financieras marginales a convertirse en la capa básica de liquidación en internet.

—Jeremy Zhang, equipo de ingeniería de crypto en a16z

Entender RWA y stablecoins de una forma más nativa y profunda

Observamos que bancos, fintechs y gestoras de activos muestran un gran interés en tokenizar activos tradicionales como acciones de EE. UU., materias primas, índices, etc. Con más activos tradicionales en la cadena, su tokenización suele ser superficial, limitada a la idea de activos actuales en el mundo real, sin aprovechar plenamente las características nativas de la criptografía.

Sin embargo, productos sintéticos como los contratos perpetuos pueden ofrecer mayor liquidez y resultar más fáciles de implementar. Además, ofrecen mecanismos de apalancamiento que son fáciles de entender, por lo que creo que son las derivadas nativas de blockchain con mayor ajuste producto-mercado. También considero que las acciones de mercados emergentes son uno de los activos más aptos para convertir en contratos perpetuos (algunas opciones sobre acciones tienen una liquidez que supera a la del mercado spot, lo que proporciona un experimento interesante para la tokenización perpetua).

En última instancia, esto se reduce a la elección entre “contratos perpetuos” y “tokenización”. De cualquier modo, esperamos ver en el próximo año más tokenización de RWA en formato nativo criptográfico.

Siguiendo esta línea de pensamiento, para 2026 veremos más “emisión nativa” de stablecoins, no solo su tokenización. La adopción masiva de stablecoins se inició en 2025 y la cantidad de stablecoins en circulación continúa creciendo.

No obstante, las stablecoins sin infraestructura de crédito robusta parecen más como bancos pequeños: poseen ciertos activos líquidos considerados sumamente seguros. Aunque son productos financieros legítimos, a largo plazo no serán la base de la economía basada en blockchain.

Recientemente han surgido muchos nuevos gestores de activos, curadores y protocolos que ofrecen préstamos respaldados por activos fuera de la cadena y los tokenizan en la cadena. Estos préstamos suelen iniciarse en off-chain y luego tokenizarse. Creo que la tokenización en este contexto aporta poco más que la distribución a usuarios ya en la cadena. Por ello, los activos de deuda deberían emitirse en la cadena, no después de la emisión y la tokenización en off-chain. La emisión en cadena reduce los costes de gestión y backend, y mejora el acceso. Los desafíos principales serán la regulación y la estandarización, pero los desarrolladores ya trabajan en ello.

—Guy Wuollet, socio general en a16z crypto

Stablecoins abren una nueva era en la actualización de los libros contables bancarios y en nuevos escenarios de pago

Los sistemas de software bancarios suelen ser muy desconocidos para los desarrolladores modernos: en los años 60-70, la banca fue pionera en grandes sistemas de software. Los sistemas bancarios centrales de segunda generación surgieron en los 80-90 (por ejemplo, GLOBUS de Temenos y Finacle de Infosys). Pero estos softwares están obsoletos y su actualización es lenta. Por ello, la banca, especialmente los sistemas centrales que registran depósitos, colaterales y otras deudas, aún operan en mainframes antiguos, programados en COBOL, interactuando mediante archivos batch en lugar de APIs.

La mayoría de los activos globales dependen de estos libros centrales con décadas de antigüedad. Aunque estos sistemas son confiables, están regulados y profundamente integrados en operaciones bancarias complejas, también frenan la innovación. Añadir funciones en tiempo real, como pagos inmediatos, puede tomar meses o años, además de requerir superar cargas de deuda técnica y regulación.

Ahí es donde entra el valor de las stablecoins. Los últimos años no solo han sido de adopción y ajuste producto-mercado, sino que este año las instituciones tradicionales las han aceptado con mayor apertura. Stablecoins, depósitos tokenizados, bonos en cadena y bonos en blockchain permiten a bancos, fintechs y otras instituciones crear nuevos productos y atender nuevos clientes. Y lo más importante: sin tener que rehacer sistemas tradicionales que, aunque antiguos, llevan décadas en marcha y son estables. Por ello, las stablecoins ofrecen una vía de innovación para las instituciones.

—Sam Broner

Bancarización en internet

Cuando los agentes inteligentes aparecen a gran escala y muchas actividades comerciales se automatizan en segundo plano en lugar de por clic del usuario, la forma en que fluye el dinero hacia el valor debe cambiar.

En un mundo impulsado por intenciones en lugar de instrucciones paso a paso, los agentes inteligentes que detectan necesidades, cumplen obligaciones o disparan resultados deben movilizar fondos, y el valor debe fluir tan rápido y libremente como la transmisión de información actual. Aquí es donde entran blockchain, contratos inteligentes y protocolos en cadena.

Los contratos inteligentes ya pueden liquidar pagos en dólares en segundos a nivel global. Pero para 2026, lenguajes nativos emergentes como x402 permitirán que los liquidaciones sean programables y reactivas: agentes podrán pagar instantáneamente datos, capacidad de GPU o llamadas API sin necesidad de facturas, conciliaciones o procesamiento en lote. Las actualizaciones de software podrán incluir reglas de pago, límites y auditoría integrados, sin necesidad de integración con moneda fíat, comercios o instituciones financieras. Los mercados de predicciones podrán liquidar en tiempo real a medida que evolucionan eventos, con cuotas dinámicas, negociación entre agentes, liquidaciones globales en segundos, todo sin intermediarios o exchanges.

Una vez que el valor pueda fluir así, el “flujo de pagos” dejará de ser una capa operativa separada y se convertirá en un comportamiento de red: los bancos serán los conductos básicos de internet, y los activos, infraestructura. Cuando la moneda se convierta en paquetes de información enrutables en internet, esta no solo soportará el sistema financiero, sino que será parte de él.

—Christian Crowley y Pyrs Carvolth, equipo de GTM de a16z crypto

Democratización de la gestión de patrimonio

Tradicionalmente, los servicios de gestión de patrimonio personalizados han sido exclusivos para clientes de alto patrimonio: ofrecer asesoramiento a medida y construir carteras personalizadas en diferentes clases de activos es costoso y complejo. Pero con la tokenización de más clases de activos, la integración con canales criptográficos y la recomendación de IA, las estrategias personalizadas se ejecutan y reequilibran de forma instantánea y de bajo coste.

No se trata solo de robo-advisors: ahora todos pueden gestionar carteras activas, no solo pasivas. En 2025, las instituciones financieras tradicionales incrementaron su exposición a criptomonedas (directamente o vía ETP), pero esto es solo el comienzo. Para 2026, surgirán plataformas centradas en “crecimiento de patrimonio”, no solo en “preservación de patrimonio”. Fintechs como Revolut y Robinhood, y exchanges centralizados como Coinbase, aprovecharán sus ventajas tecnológicas para ganar más cuota de mercado.

Simultáneamente, herramientas DeFi como Morpho Vaults podrán automatizar la asignación a los mercados de préstamos con mejor riesgo-retorno, proporcionando componentes clave de la cartera. Mantener saldo en stablecoins en lugar de moneda fiat, e invertir en fondos de mercado monetario de RWA en lugar de fondos tradicionales, puede aumentar aún más los rendimientos.

Por último, los inversores minoristas podrán acceder con mayor facilidad a créditos privados, empresas pre-IPO y private equity, en mercados menos líquidos. La tokenización ayudará a liberar el potencial de estos mercados, cumpliendo requisitos regulatorios y de reporte. Con la tokenización de diversos activos en la cartera (desde bonos, acciones hasta private equity y activos alternativos), los reequilibrios de portafolio serán automáticos y sin necesidad de transferencias de fondos.

—Maggie Hsu, equipo de GTM de a16z crypto

AI y agentes

De “conoce a tu cliente” (KYC) a “conoce a tu agente” (KYA)

Las limitaciones de la economía de agentes se están desplazando de la inteligencia hacia la identidad.

En finanzas, la cantidad de “identidades no humanas” supera en 96 veces a los empleados humanos, pero muchas son fantasmas sin cuentas. Lo que falta es una infraestructura clave: KYA —conoce a tu agente.

Al igual que los humanos necesitan puntajes de crédito para obtener préstamos, los agentes (IA) necesitan credenciales firmadas criptográficamente para operar, vinculando el agente con su entidad autorizadora, límites y responsabilidades. Hasta que esto esté listo, los comercios seguirán bloqueando los agentes en sus cortafuegos. La infraestructura de KYC, establecida en décadas, debe resolver en meses el problema de KYA.

—Sean Neville, cofundador de Circle, arquitecto de USDC, CEO de Catena Labs

Usaremos IA para completar la investigación

Como economista matemático, en enero me costaba mucho hacer entender a un modelo de IA general mi flujo de trabajo. Pero en noviembre, ya puedo dar instrucciones abstractas como si fuera un supervisor de doctorado, y a veces incluso ofrecen respuestas novedosas y correctas. Además de mi experiencia personal, estamos siendo testigos de aplicaciones de IA en campos más amplios, especialmente en razonamiento. Los modelos actuales no solo ayudan en descubrimientos científicos, sino que también resuelven preguntas complejas como las del concurso de matemáticas de Putnam (quizá el examen de matemáticas más difícil a nivel universitario en el mundo).

Qué áreas se beneficiarán más de estas herramientas y cómo, todavía es una cuestión abierta. Pero espero que la investigación en IA genere un nuevo paradigma de estudio erudito: uno que valore la capacidad de inferir relaciones entre conceptos y deducir rápidamente a partir de respuestas más especulativas. Estas respuestas pueden no ser exactas, pero aún así indican la dirección correcta (al menos en cierta topología). Irónicamente, esto es algo parecido a dominar el poder de las alucinaciones del modelo: cuando un modelo es lo suficientemente “inteligente”, darle un espacio de pensamiento divergente puede generar contenido sin sentido, pero a veces también puede producir descubrimientos revolucionarios, como en la creatividad humana en pensamientos no lineales y sin preconcepciones.

Este tipo de razonamiento requerirá un nuevo flujo de trabajo de IA, que no solo involucre la interacción entre agentes individuales, sino también agentes anidados en múltiples niveles, ayudando a investigadores a evaluar ideas tempranas, filtrar lo falso y refinar contenidos valiosos. Yo mismo he usado este método para escribir artículos, y otros para búsqueda de patentes, creación artística o incluso, desafortunadamente, para detectar nuevos ataques a contratos inteligentes.

Pero ejecutar sistemas de investigación con agentes anidados requiere una mayor interoperabilidad entre modelos y mecanismos para valorar y compensar las contribuciones de cada uno. Y aquí la criptografía puede ayudar a resolver estos dos problemas clave.

—Scott Kominers, investigador en a16z crypto, profesor en Harvard Business School

Impuesto invisible en la red abierta

El auge de los agentes de IA impone un impuesto invisible sobre la red abierta, alterando su base económica. Esto surge de una desconexión creciente entre la capa de contexto de internet y la capa de ejecución: actualmente, los agentes de IA extraen datos de sitios que dependen de la publicidad (capa de contexto), facilitando la experiencia del usuario, pero evadiendo sistemáticamente los canales de ingresos que sustentan la creación de contenido (como anuncios y suscripciones).

Para evitar que la red abierta se deteriore y proteger la diversidad de financiación que impulsa el desarrollo de IA, necesitamos desplegar soluciones tecnológicas y económicas a gran escala. Esto puede incluir nuevos esquemas de patrocinio, sistemas de atribución o modelos de financiamiento innovadores. Los protocolos de autorización de IA existentes solo ofrecen soluciones parciales, generalmente compensando con una pequeña parte de los ingresos perdidos por los creadores de contenido debido a la erosión del tráfico por IA.

La red requiere un nuevo sistema económico donde el valor fluya automáticamente. El cambio clave en el próximo año será pasar de permisos estáticos a mecanismos de compensación en tiempo real, basados en uso. Esto implica probar y promover sistemas que, mediante pagos en nano unidades y estándares de trazabilidad precisos habilitados por blockchain, recompensen automáticamente a quienes proporcionan información para que los agentes inteligentes completen tareas con éxito.

—Liz Harkavy, equipo de inversión en a16z crypto

###Privacidad y seguridad

La privacidad será la ventaja competitiva más importante en criptografía

La privacidad es un requisito clave para la operación en cadena en finanzas globales, pero casi todas las blockchains existentes carecen de ella. Para la mayoría, la función de privacidad es solo un complemento considerado después del hecho.

Pero hoy, la privacidad en sí misma puede distinguir una blockchain de todas las demás. Además, la privacidad cumple un papel aún más importante: crea un efecto de bloqueo en la cadena, llamado aquí efecto de red de privacidad. Esto es especialmente relevante en un mundo donde, por rendimiento, ya no basta con la competencia.

Con protocolos de puentes, si toda la información es pública, la migración entre blockchains es sencilla. Pero cuando se trata de información privada, la situación cambia radicalmente: puenteo de tokens es fácil, pero el puenteo de secretos, muy difícil. Al ingresar o salir de zonas privadas, siempre existe el riesgo de que actores que monitorean las cadenas, mempools o tráfico en la red puedan identificar a los usuarios. Cruzar entre cadenas privadas y públicas, o incluso entre dos cadenas privadas, puede exponer metadatos como tiempos y correlaciones de volumen, facilitando el rastreo de personas.

En contraste con muchas cadenas nuevas, donde las tarifas pueden caer a cero por competencia, las blockchains con privacidad pueden generar efectos de red más fuertes. La realidad es que si una blockchain “generalista” no tiene un ecosistema floreciente, aplicaciones killer o ventaja de distribución, no hay razón para que usuarios o desarrolladores la elijan o permanezcan en ella.

Cuando los usuarios usan cadenas públicas, pueden comerciar con otros en distintas cadenas sin importar cuál elijan. Pero cuando usan cadenas privadas, la elección es crucial: una vez en la cadena, migrar es difícil y la exposición de la privacidad, inevitable. Esto fomenta un efecto de ganador-todo. Dado que la privacidad es crucial en muchas aplicaciones reales, unas pocas cadenas privadas pueden dominar el mercado.

—Ali Yahya, socio general en a16z crypto

El futuro del mensajero no solo requiere resistencia cuántica, sino también descentralización

A medida que el mundo se prepara para la era cuántica, muchas aplicaciones de comunicación basadas en criptografía (como iMessage de Apple, Signal, WhatsApp) han sido pioneras, pero el problema es que todos dependen de confiar en servidores privados operados por una sola organización. Estos servidores son objetivos fáciles para cerrar, introducir puertas traseras o coaccionar a revelar datos privados.

Si un país puede cerrar los servidores personales, o si una empresa tiene las claves de sus servidores, o incluso si una sola empresa controla los servidores, ¿para qué sirve la criptografía cuántica? Los servidores privados requieren que confíes en la organización. Pero sin servidores privados, no hay que confiar en nadie. La comunicación no necesita un intermediario. Los mensajes deben basarse en protocolos abiertos; no hay que confiar en nadie.

Lo logramos mediante la descentralización de la red: sin servidores privados, sin depender de aplicaciones únicas, todo en código abierto y con criptografía avanzada resistente a la cuántica. En una red abierta, ninguna persona, empresa, organización sin fines de lucro o estado puede privarnos de nuestra comunicación. Incluso si un país o una compañía cierra una app, mañana surgirán 500 nuevas versiones. Y si un nodo se desconecta, los incentivos económicos de blockchain y similares harán que nuevos nodos tomen su lugar de inmediato.

Cuando las personas posean su información mediante claves privadas, todo cambiará. Las apps podrán existir o no, pero los usuarios siempre controlarán su información y su identidad. Los usuarios finales podrán tener realmente control de su propia información, incluso sin poseer la app.

No es solo un tema de resistencia cuántica o criptografía avanzada; se trata de propiedad y descentralización. Sin ambas, lo que construimos será solo un sistema de cifrado que parece seguro, pero puede ser apagado en cualquier momento.

—Shane Mac, CEO y cofundador de XMTP Labs

Privacidad como servicio

Detrás de cada modelo, agente y proceso automatizado, hay un elemento simple: datos. Pero hoy, la mayoría de los canales de datos, ya sea en entrada o salida, son opacos, variables y difíciles de auditar. Esto puede funcionar en algunas aplicaciones consumidoras o con permisos, pero en muchas industrias (finanzas, salud) las empresas deben proteger datos sensibles. Y esto también es un obstáculo principal para que muchas instituciones tokenicen RWA.

¿Cómo avanzar en innovación segura, compatible, autónoma y global, protegiendo la privacidad? Hay muchas formas, pero quiero destacar el control de acceso a datos: ¿quién controla los datos sensibles? ¿Cómo fluyen? ¿Y quién (o qué) puede acceder?

Sin mecanismos de control de acceso, los usuarios que quieren confidencialidad dependen de plataformas centralizadas o sistemas a medida. Esto no solo es costoso y lento, sino que limita a actores como instituciones financieras en la gestión de datos en cadena. A medida que los agentes inteligentes navegan, negocian y toman decisiones autónomamente, sectores y organizaciones necesitan mecanismos criptográficos de validación, no solo confiar ciegamente.

Por eso creo en “privacidad como servicio”: tecnologías que ofrecen reglas de acceso a datos nativas y programables, cifrado en el cliente y gestión descentralizada de claves, para definir quién puede descifrar qué, cuándo y bajo qué condiciones, todo en cadena. Combinado con sistemas verificables de datos, la protección de privacidad pasará a ser una parte central de la infraestructura pública de internet, en lugar de un parche de capa de aplicación, haciendo de la privacidad una verdadera infraestructura básica.

—Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs

De “el código es la ley” a “las reglas son la ley”

Recientemente, algunos protocolos DeFi con experiencia han sufrido ataques, a pesar de tener equipos sólidos, auditorías rigurosas y años de operación estable. Esto revela una realidad inquietante: los estándares de seguridad en la industria siguen dependiendo mucho de casos y heurísticas.

Para madurar, la seguridad en DeFi debe pasar de ser un problema de vulnerabilidades a un diseño basado en principios: del “haz lo mejor que puedas” al “sigue las reglas”.

En la fase previa (despliegue estático, auditorías, verificaciones formales), esto significa validar invariantes globales en lugar de solo verificar invariantes parciales seleccionados manualmente. Herramientas de prueba asistidas por IA que ayudan a definir especificaciones, hipótesis de invariantes y reducir costos de prueba, ya existentes, darán un gran impulso.

En la fase posterior (monitorización en runtime, ejecución en runtime), estas invariantes pueden convertirse en barreras dinámicas: la última línea de defensa, codificada como aserciones en cada transacción.

Así, en lugar de suponer que todos los errores serán detectados, podemos hacer cumplir automáticamente propiedades de seguridad clave en el código, rechazando transacciones que las violen.

En la práctica, casi todos los ataques que explotan vulnerabilidades en realidad disparan alguna de estas comprobaciones, evitando que el ataque tenga éxito. Por ello, la idea de “el código es la ley” se ha transformado en “las reglas son la ley”: incluso los ataques novedosos deben cumplir con propiedades de seguridad que mantienen la integridad del sistema. Los ataques que las incumplen, son triviales o muy difíciles de realizar.

—Daejun Park, ingeniero de a16z crypto

Otros sectores y aplicaciones

Los mercados de predicción serán más grandes, diversos e inteligentes

Los mercados de predicción se consolidan. El próximo año, con la integración con criptomonedas e IA, serán más grandes, diversos e inteligentes, pero también traerán nuevos retos para los emprendedores.

Primero, habrá más contratos listados. No solo para eventos electorales o geopolíticos, sino también para resultados minoritarios y eventos cruzados complejos. A medida que surjan estos contratos, aportarán más información y se integrarán en el ecosistema informativo (ya en marcha), generando debates clave: ¿cómo valorar esa información? ¿cómo diseñar plataformas transparentes, auditables y con más posibilidades? Todo esto puede lograrse con cripto.

Para validar la cantidad cada vez mayor de contratos, necesitamos nuevos mecanismos de consenso. La decisión centralizada (¿el evento ocurrió? ¿cómo confirmarlo?) es crucial, pero casos como la demanda Zelensky o las elecciones en Venezuela muestran sus límites. Nuevos mecanismos descentralizados y oráculos con modelos de lenguaje grande ayudarán a determinar hechos en disputas.

La predicción con IA ya demuestra un potencial impresionante. Los agentes IA que operan en plataformas pueden escanear señales de mercado globales, obtener ventajas a corto plazo y mejorar la predicción futura. No solo como consultores políticos, sino también para analizar estrategias, entender eventos sociales complejos y predecir con más precisión.

¿Pueden sustituir las encuestas a la opinión pública? No, pero sí mejorarlas, y además, pueden alimentarse de ellas. Como politólogo, me interesa la interacción entre predicciones y encuestas. Necesitamos IA y criptomonedas para mejorar la experiencia de las encuestas y verificar que los encuestados sean humanos, no bots.

—Andy Hall, asesor de investigación en a16z crypto, profesor de economía política en Stanford

El auge de los medios de apuestas

La supuesta objetividad en los medios tradicionales tiene grietas desde hace tiempo. Internet permite que todos puedan expresarse. Cada voz refleja intereses y relaciones de poder, y, en contra de la intuición, la audiencia valora esa transparencia, incluso si los creadores tienen intereses propios.

La innovación no es solo en redes sociales, sino en la llegada de herramientas criptográficas que permiten hacer promesas verificables públicamente. La IA genera contenido barato e ilimitado, representando cualquier opinión o identidad, y confiar solo en las palabras de personas o bots no basta. La tokenización de activos, contratos programables, mercados de predicción y registros en cadena ofrecen bases sólidas de confianza: un comentarista puede publicar una postura y demostrar que ha puesto dinero en ello. Un presentador puede bloquear tokens para no parecer un oportunista. Un analista puede vincular predicciones a mercados públicos y verificables.

Esto es el inicio de lo que llamo “medios de apuestas”: medios que no solo creen en el interés propio, sino que también pueden demostrarlo. La credibilidad ya no viene de aparentar neutralidad o de declaraciones vacías, sino de comprometerse públicamente y apostar en resultados verificables. No reemplazará a otros, sino que será un complemento: una señal adicional de que no solo hay que confiar, sino que se puede verificar mediante apuestas públicas, confiando en que los riesgos asumidos reflejan la verdad.

—Robert Hackett, editor en a16z crypto

Criptomonedas como un nuevo componente básico, con aplicaciones que trascienden blockchain

Durante años, las SNARKs (pruebas criptográficas que verifican cálculos sin volver a ejecutarlos) se limitaron a blockchain, por su alto coste: generar una prueba puede costar 1 millón de veces más que ejecutar la computación. Tiene sentido si se comparte la prueba entre miles de validadores, pero en otros casos, es inviable.

Esto cambiará pronto. Para 2026, las pruebas con zkVM costarán unas 10,000 veces menos, usarán solo unos cientos de megabytes y podrán ejecutarse en teléfonos móviles a un coste asequible. La razón clave para que esto suceda es que la capacidad de procesamiento paralelo en GPUs de alto nivel equivale a unas 10,000 CPUs portátiles. Para finales de 2026, un solo GPU podrá generar pruebas en tiempo real, equivalentes a una CPU.

Esto puede desbloquear la visión de “computación verificable en la nube”. Si ya usas la nube para cargas de trabajo CPU, ya sea por insuficiencia de GPU o por falta de expertise, podrás pagar por pruebas criptográficas de resultados correctos a precios razonables, sin modificar tu código y con pruebas optimizadas para GPU.

—Justin Thaler, investigador en a16z crypto, profesor en la Universidad de Georgetown en ciencias de la computación

Transacciones ligeras, construcción profunda

Hacer de las transacciones un simple tránsito, no el destino, es la estrategia de las startups cripto.

Hoy en día, salvo stablecoins y algunas infraestructuras clave, muchas empresas bien gestionadas en cripto están migrando o planean migrar a transaccionalidad. Pero si cada criptoempresa se convierte en plataforma de trading, ¿qué será de la industria? Muchas empresas haciendo lo mismo solo provocan competencia de baja calidad, dejando pocos ganadores. Esto implica que quienes se vuelquen a trading perderán la oportunidad de construir modelos de negocio más resistentes y duraderos.

Entiendo a los fundadores que luchan por mantener a flote sus empresas, pero buscar un ajuste rápido al mercado tiene costes. En cripto, este problema es aún más acuciante. El entorno favorece la especulación y promueve una cultura de gratificación instantánea, como un experimento de algodón de azúcar.

El trading no es un problema en sí mismo; es una función clave del mercado. Pero no tiene que ser el fin. Los fundadores que se enfoquen en el ajuste producto-mercado, en la parte de “producto”, probablemente tengan más éxito final.

—Arianna Simpson, socia general en a16z crypto

Regulación y tecnología, el binomio para liberar todo el potencial de blockchain

En la última década, uno de los obstáculos principales en EE. UU. para crear proyectos blockchain ha sido la incertidumbre regulatoria. La regulación de valores se ha usado de forma abusiva, con una aplicación selectiva que obliga a los fundadores a seguir reglas diseñadas para empresas tradicionales, no para blockchain. Durante años, las empresas han priorizado reducir riesgos legales sobre la innovación en producto, y los abogados han ganado protagonismo frente a ingenieros.

Esto ha generado fenómenos extraños: fundadores que se aconseja mantener opacidad, distribuciones de tokens arbitrarias, gobernanza decorativa, estructuras regulatorias solo para cumplir, tokens diseñados para evitar valor económico, incluso esquemas que evaden modelos comerciales. Peor aún, las startups que operan en la frontera de la regulación a menudo superan en éxito a quienes actúan honestamente.

Pero la regulación del mercado en EE. UU. se acerca más que nunca a la aprobación de una supervisión que podría eliminar estas distorsiones en el próximo año. La aprobación de la ley impulsaría mayor transparencia, estándares claros y caminos estructurados para financiamiento, emisión y descentralización, reemplazando el actual estado de “regulación de ruleta”. Tras la aprobación de la ley GENIUS, las stablecoins están creciendo exponencialmente; otras reformas regulatorias en el mercado de criptos traerán cambios más profundos, que apuntarán a todo el ecosistema de internet.

En definitiva, esta regulación permitirá que blockchain funcione realmente como una red: abierta, autónoma, composable, confiable, neutral y descentralizada.