Odaily Planet Daily News: Axie Infinity announced on Platform X that Origins S9 Preseason has been launched. The Bard and Machito + Rare Era R/C test kits are now available in the Origins store. The AXS Preseason Collectible Leaderboard offers a prize pool of 4000 AXS.

Según el "Science and Technology Innovation Board Daily", Alphabet anunció el martes hora local que pondría fin a su acuerdo de cooperación con Appen, una empresa australiana de inteligencia artificial. Este último ha participado en el entrenamiento de la plataforma de chatbot Bard de Google, así como en las herramientas de IA de gran tamaño utilizadas en otros productos. Anteriormente se informó que la empresa australiana de inteligencia artificial Appen está considerando vender parte o la totalidad de su negocio.

Después de la experiencia de generación de búsqueda (SGE) y las presentaciones de diapositivas, Google Bard lanzará su propio generador de imágenes de IA para brindar a los usuarios un espacio creativo más amplio, según informó IT House el 18 de enero. Según el registro de cambios no publicado de Google Bard con fecha del 18 de enero, los usuarios pueden crear imágenes fácilmente con Bard. Al igual que otras herramientas, Bard ofrece un proceso creativo sencillo en el que los usuarios pueden dar vida a su imaginación con solo unas pocas palabras. Esta función será impulsada por la familia de modelos Imagen de Google. En diciembre, Google lanzó Imagen2, que tiene como objetivo mejorar drásticamente la calidad de la imagen, especialmente para casos de uso empresarial como la generación de logotipos o la creación de imágenes con superposiciones de texto. A diferencia de un generador de imágenes similar lanzado por la Búsqueda de Google en octubre, el generador de imágenes de Google Bard se agregará a Google Slides y Meet (para fondos personalizados) como parte de Duet AI para brindar a los usuarios capacidades de generación de imágenes más personalizadas.

Según IT Home el 4 de enero, se informó de que Google planea lanzar una versión avanzada de pago de su modelo de lenguaje de IA Bard - Bard Advanced, que es similar al servicio de suscripción de pago ChatGPT Plus. Se informa que Bard Advanced proporcionará una serie de características y mejoras adicionales sobre la base de la versión gratuita existente, incluyendo principalmente la amplitud de la adquisición de información: Bard Advanced accederá a una gama más amplia de fuentes de datos para proporcionar a los usuarios respuestas más ricas y detalladas; mejora de la calidad de la respuesta: el algoritmo optimizado generará una salida más precisa, fluida y precisa que coincida con las necesidades del usuario; procesamiento prioritario: Los usuarios de Bard Advanced disfrutarán de una velocidad de respuesta más rápida y una posición de cola prioritaria.

Según informó Xinzhiyuan el 1 de enero, el investigador de Meta, Martin Sunoux, hizo 8 predicciones para la IA en 2024: 1. Las gafas inteligentes de inteligencia artificial se han convertido en tendencia. Con el auge de la tecnología multimodal, las principales empresas de IA redoblarán sus esfuerzos para desarrollar wearables de IA. ¿Qué podría ser mejor que un factor de forma de gafas para alojar a un asistente de IA? 2. ChatGPT es a los asistentes de IA lo que Google es a las búsquedas. En 2023, ChatGPT está empezando a brillar, con Bard, Claude, Llama, Mistral y miles de spin-offs que salen uno tras otro. A medida que la productización siga avanzando, ChatGPT dejará de ser el único estándar de referencia en este campo, y su valoración también se enfrentará a una revisión. 3. Adiós a los modelos grandes, hola a los modelos multimodales. Las LMM seguirán surgiendo y reemplazando a las LLM en el debate sobre la evaluación multimodal, la seguridad multimodal, la multimodal esto, la multimodal aquella. Además, LMM es un trampolín hacia un verdadero asistente general de IA. 4. No hay grandes avances, pero sí mejoras en todos los frentes. El nuevo modelo no supondrá un avance real (GPT-5), los LLM siguen siendo de naturaleza limitada y son propensos a las alucinaciones. No veremos ningún salto que los haga lo suficientemente confiables en 2024 como para "resolver el AGI básico". 5. Ya están surgiendo modelos pequeños, pero las consideraciones de rentabilidad y sostenibilidad acelerarán esta tendencia. La tecnología cuantitativa también mejorará considerablemente, lo que impulsará una ola de integración de dispositivos para los servicios al consumidor. 6. El modelo de código abierto derrotó a GPT-4, y la batalla entre el código abierto y el cerrado disminuyó gradualmente. Mirando hacia atrás en la vitalidad y el progreso de la comunidad de código abierto en los últimos 12 meses, está claro que el modelo de código abierto pronto cerrará la brecha de rendimiento. 7. Los puntos de referencia siguen siendo un reto. Las herramientas de referencia, tabla de clasificación o evaluación son una ventanilla única para la evaluación de modelos. En su lugar, veremos una serie de mejoras (como HELM) y nuevas iniciativas (como GAIA), especialmente en términos de multimodalidad. 8. Los riesgos que existen no son muy discutidos en comparación con los existentes. Si bien el riesgo X será noticia en 2023, el debate público se centrará más en los riesgos y controversias existentes relacionados con el sesgo, las noticias falsas, la seguridad de los usuarios, la integridad de las elecciones y más.

La Agencia Nacional contra el Crimen del Reino Unido ha pedido a los agentes del orden que estén preparados para posibles delitos basados en el mundo virtual que podrían tener efectos físicos en la vida real de las víctimas, informó Golden Finance. En una entrevista con el Evening Standard, el director de la NCA, Graeme Biggar, dijo que la violación y el asesinato que ocurren en la realidad virtual pueden tener que considerarse un delito penal. Según Biggar, los usuarios del metaverso que lleven trajes hápticos podrán sentir los efectos físicos de una violación o un asesinato. El traje háptico permite al usuario percibir los movimientos realizados en realidad virtual. El anuncio es parte de una entrevista más amplia sobre los beneficios y riesgos potenciales de las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, que ha generado aplicaciones populares como ChatGPT y Google Bard.

El exabogado de Trump, Michael Cohen, admitió haber citado casos judiciales falsos generados por IA en una presentación legal presentada ante un juez federal, The Verge, citando a The New York Times el 29 de diciembre. Cohen utilizó Google Bard para la investigación después de confundirlo con un "superbuscador" en lugar de un chatbot de inteligencia artificial, según un documento publicado el viernes. Se informa que el documento es una moción que pide a un juez federal que acorte la libertad condicional de tres años de Cohen. Cohen se enfrenta actualmente a una sentencia suspendida de tres años después de cumplir una sentencia de prisión y declararse culpable de evasión de impuestos y otros cargos. Después de revisar el resumen de la carta, el juez federal de distrito Jesse Furman escribió en una presentación que "ninguno de estos casos existió" y le pidió al abogado de Cohen, David Schwartz, que explicara por qué los tres casos se incluyeron en la moción y si Cohen ayudó a redactar la moción.

PANews informó el 26 de diciembre que, según BeInCrypto citando datos de DefiLlama, el monto de financiamiento de las empresas de criptomonedas caerá drásticamente en 2023, recaudando solo USD 6.25 mil millones, una disminución del 71.59% con respecto al monto de financiamiento de USD 22 mil millones en 2022. Febrero de 2023 fue el más alto, con unos 877 millones de dólares. Muchas empresas corren el riesgo de cerrar este año debido a la reducción de fondos. De hecho, muchas empresas han tenido que cesar sus operaciones o realizar despidos por falta de capital. Al mismo tiempo, las empresas de IA recibieron mucha financiación en 2023, ya que la aparición de chatbots de IA como ChatGPT y Bard atrajo el interés de los inversores. A partir del tercer trimestre de 2023, las empresas de IA han recaudado alrededor de $ 33 mil millones este año.

La Unión Europea ha llegado a un acuerdo que promete ser la regulación más completa de la inteligencia artificial en el mundo occidental, según informó la Financial Associated Press el pasado 9 de diciembre. Representantes de la Comisión Europea, el Parlamento Europeo y los 27 estados miembros acordaron una serie de controles sobre las herramientas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI Inc. y Bard de Google que pueden producir contenido a pedido, dijo Thierry Breton, jefe de mercado interno de la UE, en una publicación en el sitio de redes sociales X el viernes. El proyecto de ley aún debe ser aprobado formalmente por los Estados miembros y el parlamento de la UE, pero el acuerdo marca un paso clave hacia la histórica política de IA de la UE en ausencia de cualquier acción significativa por parte del Congreso de los Estados Unidos. Esto marca la pauta para la regulación de esta tecnología en rápida evolución. La Unión Europea tiene como objetivo implementar medidas regulatorias estrictas para la IA por primera vez fuera de Asia.

La Unión Europea ha tenido problemas para llegar a un acuerdo que promete ser la regulación más completa de la inteligencia artificial en el mundo occidental, según Golden Finance. Representantes de la Comisión Europea, el Parlamento Europeo y los 27 estados miembros acordaron una serie de controles sobre las herramientas de IA generativa capaces de producir contenido por encargo, como ChatGPT de OpenAI Inc. y Bard de Google, dijo Thierry Breton, jefe de mercado interno de la UE, en una publicación en el sitio de redes sociales X el viernes. El proyecto de ley aún debe ser aprobado formalmente por los Estados miembros de la UE y el Parlamento. Pero el acuerdo marca un paso clave hacia una política histórica de IA para la Unión Europea en ausencia de cualquier acción significativa por parte del Congreso de Estados Unidos. Esto marca la pauta para la regulación de esta tecnología en rápida evolución. La Unión Europea tiene como objetivo implementar medidas regulatorias estrictas para la IA por primera vez fuera de Asia.

Según informó IT House el 27 de noviembre, la firma de análisis O'Reilly 日前发布一份《2023 Generative AI in the Enterprise》报告，其中指出，生成式 AI 正经历前所未有的快速普及，而程序员们正积极将 AI 作为自己的工具。 报告涵盖 2023 年 9 月 14 日至 2023 年 9 月 23 日期间收到的共 4782 份问卷，其中有 2857 名受访者回答了所有问题，74% 的受访者来自欧美地区，报告内容如下：54% 受访者预计，AI 的最大好处是提高生产力；77% 受访者使用 AI 来辅助编程；66% 受访者预计，利用 AI 编程是未来开发人员“最需要的技能”；25% 受访者认为，AI 可以加快学习进度；26% 受访者 AI 不到一年，其中 18% 的受访者已经率先将 AI 运用于实际工作中；16% 的从事 AI 工作的受访者表示正在使用开源模型。 此外 O&##x27; Según Reilly, ChatGPT es la herramienta de búsqueda de IA más popular, seguida de Bing y Google Bard, mientras que GitHub Copilot es la herramienta de búsqueda de desarrolladores más popular.

Google está integrando nuevas funciones de IA en su asistente inteligente en dispositivos móviles, con una versión llamada "Classic Assistant" próximamente, según informó Webmaster's Home el 24 de noviembre. El investigador en profundidad de Android, AssembleDeBug, reveló que el último código muestra que los usuarios podrán elegir si usar el "Asistente" con Bard integrado, que brindará más capacidades de IA que la versión actual. El código actual muestra que los usuarios pueden volver a la versión clásica del Asistente accediendo a la configuración de la aplicación de Google. Sin embargo, los usuarios no podrán usar las funciones clásicas del Asistente y las versiones mejoradas por IA al mismo tiempo, y tendrán que tomar una decisión en el lanzamiento. Anteriormente, se informó en agosto que Google estaba aplicando la última tecnología de modelos de lenguaje grande al asistente inteligente Google Assistant.

En septiembre, el Departamento de Justicia de Estados Unidos presentó una demanda antimonopolio contra Google, acusando a Google de sofocar la competencia al mantenerlo como el motor de búsqueda predeterminado en los navegadores web y dispositivos móviles a través de acuerdos de 10.000 millones de dólares cada año, según Financial Associated Press. Recientemente, algunos medios de comunicación le preguntaron a Bard sobre este asunto. Cuando se le preguntó si estaba de acuerdo con el Departamento de Justicia de EE.UU., Bard optó por ponerse del lado del gobierno federal, alegando que la evidencia de los fiscales de EE.UU. mostraba claramente que Google estaba "utilizando ilegalmente su poder monopólico para mantener su dominio en el mercado de búsquedas en línea". "Creo que el Departamento de Justicia debería tener la sartén por el mango en este caso", dijo Bard. "Si se determina que Google ha violado las leyes antimonopolio, el tribunal debería ordenar a Google que cambie sus prácticas comerciales para facilitar la competencia de otros motores de búsqueda". Esto conducirá a una mayor competencia en el mercado de búsquedas en línea y precios más bajos para los consumidores. "

La explicación del CEO de Apple, Tim Cook, sobre las iniciativas de IA generativa de Apple parece haberse vuelto poco inspiradora, lo que provocó descontento entre los accionistas, según Webmaster's House. Si bien Apple aún no ha lanzado un producto de IA generativa que compita con empresas como ChatGPT y Google Bard, Cook parece haber llegado al punto de "producción en masa" al responder preguntas sobre las iniciativas de IA generativa de Apple. Durante una reciente llamada de ganancias, Cook expuso la estrategia de IA de la compañía en términos casi idénticos, a veces sonando como si estuviera leyendo el mismo guión. Al comentar sobre el viaje de IA de Apple, dijo: "Vemos la IA y el aprendizaje automático como tecnologías fundamentales, y son parte de casi todos los productos que mostramos. Continuó enumerando una serie de funciones de IA que ya se están utilizando en los productos de Apple, incluida la detección de choques, la detección de caídas y la función ECG en el Apple Watch.

En una publicación de blog publicada durante el fin de semana, Google anunció que ampliaría su programa de recompensas por errores para incluir errores y vulnerabilidades encontrados en los sistemas de IA generativa, según informó Forbes el 31 de octubre. El programa cubrirá los propios productos de IA generativa de Google, como Google Bard, así como la IA del centro de contacto de Google Cloud, Agent Assist y más. Las vulnerabilidades elegibles serán elegibles para recompensas de hasta $30,000.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) no dan respuestas instantáneamente, por lo que hay un retraso entre la escritura de una pregunta y la obtención de una respuesta, según informó IT House el 29 de octubre. Bing Chat proporciona respuestas mostrando un subconjunto de respuestas línea por línea antes de que la respuesta se genere por completo, mientras que Google Bard muestra todas las respuestas a la vez después de que la respuesta se haya generado por completo, pero ahora Google Bard ya ofrece una respuesta similar a Bing Chat. Google le ha dado a Bard la opción de "responder en tiempo real" para que la respuesta se sienta más rápida. Cuando esta opción está activada, la respuesta se mostrará en tiempo real mientras está en curso, y el texto aparecerá línea por línea.

Según un nuevo informe del servicio de suscripción de aplicaciones Setapp, el 42 por ciento de los usuarios de Mac dicen que usan aplicaciones basadas en IA todos los días, y el 63 por ciento cree que las aplicaciones de IA son más beneficiosas que las aplicaciones sin IA, informó TechCrunch el 16 de octubre. Los desarrolladores de aplicaciones para Mac también están adoptando la IA, ya que el 44% ya está implementando modelos de IA o aprendizaje automático en sus aplicaciones y otro 28% dice que está en proceso de implementarlos. La encuesta recibió respuestas de 1.241 usuarios de Mac, la mayoría en Estados Unidos, por lo que no necesariamente proporciona una imagen de la adopción de aplicaciones de IA en todo el mundo. Sin embargo, el informe destaca el interés de este segmento de usuarios de Mac en las aplicaciones de IA, señalando que las aplicaciones de IA más populares incluyen aquellas que no son exclusivas de macOS, como AI Bard de Google y Bing, que integra la tecnología de IA de OpenAI. Otras aplicaciones de IA mencionadas por los usuarios incluyen TypingMind, Elephas, Spark, Notion, Grammarly, Craft, Luminar Neo, MacGPT, Asana, Raycast y MacWhisper.

Según un informe de Webmaster House del 12 de octubre, el proyecto Bard de Google tiene como objetivo desarrollar una herramienta de IA generativa. En los últimos meses, la empresa matriz de Google, Alphabet, ha estado manteniendo discusiones internas sobre su chatbot de IA Bard, invitando específicamente a los usuarios intensivos a participar. Pero las noticias en los foros internos muestran que los expertos están empezando a dudar del potencial del producto. Algunos gerentes de producto, diseñadores e ingenieros comenzaron a dudar de la efectividad de Bard y cuestionaron si valía la pena invertir recursos significativos en su investigación y desarrollo. Un gerente senior de producto dijo en el foro que era escéptico de los resultados producidos por el chatbot de IA Big Language Model (LLM), argumentando que no se debe confiar en los modelos a menos que la precisión de la información se verifique de forma independiente. Otro jefe del grupo de UX cree que el desafío para los grandes modelos de lenguaje es que no está claro exactamente qué pueden hacer y cuándo tendrán un impacto significativo en los humanos. Google respondió que las discusiones sobre las limitaciones y el potencial de Bard en los foros internos eran normales y quería escuchar los comentarios de los usuarios para mejorar la experiencia del usuario.

Según WinBuzzer, citado por IT House, Microsoft recibió esta mes una patente de servicio al cliente de IA, que puede manejar eficazmente los problemas de los usuarios a través del lenguaje natural. La patente señala que los sistemas de atención al cliente existentes están básicamente conectados a robots de atención al cliente, pero solo pueden manejar las necesidades de tareas rutinarias, proporcionando respuestas relevantes basadas en palabras clave o contenido preestablecido relacionado, a diferencia de herramientas como Bing Chat, Google Bard o ChatGPT. Microsoft ha introducido la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la patente de servicio al cliente de IA para generar sistemáticamente contenido de respuestas relevantes a través del entrenamiento de datos relevantes. Esencialmente, un modelo de IA innovador diseñado para utilizar un lenguaje común para decodificar problemas técnicos urgentes y encontrar las soluciones más adecuadas.

Según un informe del Daily Science and Technology Innovation Board del 6 de octubre, en una conferencia de lanzamiento de nuevos productos recientemente, Google lanzó oficialmente la nueva generación de teléfonos insignia de Android serie Pixel 8/Pro, equipado con el chip Tensor G3, que puede ejecutar modelo ML (aprendizaje automático) más complejo, agregando una serie de mejoras de inteligencia artificial al nuevo teléfono, como leer páginas web a los usuarios en diferentes idiomas y voces "más naturales", y asistentes virtuales que hablan con mayor naturalidad. Google señala que el Pixel 8 Pro es el primer teléfono que ejecuta el modelo grande básico de Google directamente en el dispositivo, lo que requiere 150 veces el cálculo del modelo ML más grande del Pixel 7. Al mismo tiempo, Google anunció el lanzamiento del "Asistente con Bard" para dispositivos Android e iOS, que combina la función de asistente personal del teléfono móvil con IA generativa. Los usuarios pueden interactuar con el Asistente de Bard a través de texto, voz o imágenes. En otras palabras , es multimodal.

Según informes de medios extranjeros citados por Jinshi el 4 de octubre, Google pronto lanzará una versión de su asistente virtual impulsado por el robot Bard para ayudar a los usuarios a manejar tareas más complejas. El nuevo producto, llamado "Asistente de Bard", pronto entrará en la fase de prueba antes de ser lanzado al público en los próximos meses. El asistente virtual, que puede ayudar a los usuarios de dispositivos Android y Google a completar tareas y encontrar información, tendrá algunas de las características del chatbot Bard.

1. Samsung anunció que utilizará la arquitectura RISC-V para construir el chip de inteligencia artificial Tenstorrent de próxima generación 2. Anthropic está negociando con Google y otras empresas y planea recaudar 2 mil millones de dólares 3. El asistente Google Bard AI tiene una vulnerabilidad que expone preguntas sobre privacidad del usuario Entre los resultados de búsqueda públicos 4. Se anunció Microsoft OneDrive 3.0: nuevo diseño, mejoras para compartir, Copilot AI, etc. 5. Masayoshi Son, director ejecutivo de SoftBank: La inteligencia artificial general es la IA que supera la inteligencia humana en casi todos los campos 6. Tesoro de EE. UU. Secretaria Yellen: Inteligencia artificial La inteligencia puede tener un impacto en la productividad completamente diferente al habitual 7. CEO de Microsoft, Nadella: Debido al monopolio, no podemos alcanzar la búsqueda de Google incluso si tenemos IA

Según el informe de IT House del 29 de septiembre, a medida que los servicios de IA generativa como ChatGPT de OpenAI, Bing Chat de Microsoft y Google Bard se utilizan cada vez más como sustitutos de los motores de búsqueda, también han encontrado algunas preocupaciones personales y empresariales. quieren que los datos de su sitio web se utilicen para el entrenamiento del modelo de IA. Google anunció hoy una nueva forma para que los desarrolladores de sitios web elijan permitir que sus servicios Bard y Vertex AI accedan a su contenido, o elijan no utilizar estas API para entrenar modelos. En una publicación de blog, Google anunció el lanzamiento de Google-Extended, un nuevo control que los desarrolladores de sitios web pueden usar para administrar sus sitios con la ayuda de Bard y Vertex AI. Actualmente, los sitios web pueden proporcionar una lista de personas que se niegan a ser rastreadas a través de robots.txt, y Google cree que todos los proveedores de modelos de IA también deberían proporcionar este método similar de transparencia y control. Sin embargo, a medida que las aplicaciones de IA se expandan, los sitios web enfrentarán la creciente complejidad de administrar diferentes usos a escala. Google dijo que compartirá más información pronto.

Según un informe de Webmaster Home del 21 de septiembre, un nuevo informe publicado por el programa JournalismAI de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres (LSE) muestra que la IA generativa (genAI) brinda nuevas oportunidades a la industria del periodismo. El informe encuestó a más de 100 organizaciones de noticias de 46 países entre abril y julio de 2023. Según los resultados de la encuesta, más del 73% de las organizaciones de noticias creen que la genAI, como ChatGPT o Google Bard, brinda nuevas oportunidades a la industria del periodismo. Esto muestra que las organizaciones de noticias están comenzando a darse cuenta del potencial de la tecnología de inteligencia artificial y pueden desempeñar un papel más importante en el proceso de producción de noticias. Más del 70% de las organizaciones de noticias creen que la IA generativa (genAI), como ChatGPT o Google Bard, brindará nuevas oportunidades a la industria del periodismo. Más del 85% de los encuestados, incluidos periodistas, tecnólogos y gerentes de organizaciones de noticias, al menos han intentado usar genAI para ayudar a escribir código, generar imágenes y escribir resúmenes. Por otro lado, los encuestados también reconocieron que el contenido generado por IA debe revisarse manualmente para mitigar posibles sesgos e imprecisiones.

Según informes de Sina Technology, Google lanzó hoy una serie de actualizaciones para su robot de inteligencia artificial generativa Bard, que tiene la capacidad de verificar respuestas y analizar los datos personales de Google de los usuarios para ponerse al día con su competidor ChatGPT. Según datos de la empresa de análisis de sitios web Similarweb, en agosto de este año, Bard tuvo 183 millones de visitas, lo que representó sólo el 13% de las visitas de ChatGPT. El año pasado, OpenAI, una startup de inteligencia artificial respaldada por Microsoft, desencadenó una carrera armamentista de tecnología de inteligencia artificial en la industria tecnológica después de lanzar el chatbot generativo ChatGPT. En ese momento, ChatGPT se convirtió en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento de todos los tiempos y ahora es uno de los 30 sitios web más importantes del mundo. Pero Bard de Google no despegó al mismo ritmo. Como se informó anteriormente, el chatbot de inteligencia artificial Google Bard ya admite funciones de complemento.

PANews informó el 19 de septiembre que Bard, un gran modelo de IA generativa propiedad de Google, lanzó hoy una actualización de versión. La nueva versión tiene capacidades de modelo mejoradas; puede obtener información de otros servicios de Google (como Maps, YouTube) y procesar contenido (como Gmail, Docs, Drive); puede usar la búsqueda de Google para verificar los resultados generados por Bard; puede continuar desde conversaciones compartidas por otros Chat; amplía la funcionalidad enriquecida a todos los idiomas ya admitidos.

Según noticias de IT House, el 19 de septiembre, el robot de chat de inteligencia artificial Google Bard lanzó la última actualización, agregando soporte de complementos para aplicaciones de Google, incluidos Gmail, Docs, Drive, etc. Google dice que esta es la versión más poderosa de Bard hasta la fecha, lo que hace que la colaboración sea más eficiente en todos los idiomas y países de todo el mundo. Además de la compatibilidad con complementos, Google Bard también ha agregado una función de "compartir enlace público", que permite a los usuarios compartir sus conversaciones con Bard con cualquier persona, que puede continuar la conversación en sus propios dispositivos. Además, Bard puede "comprobar" sus respuestas. En la parte inferior de cada respuesta hay un botón "G" (para Google) en el que los usuarios pueden hacer clic para que Bard vuelva a verificar su respuesta en Google. Actualmente, Google Bard está abierto a la vista previa pública y los usuarios pueden experimentarlo en línea de forma gratuita.

PANews informó el 15 de septiembre que la empresa de capital riesgo a16z (Andreessen Horowitz) publicó un informe en su sitio web oficial que, basándose en los datos de tráfico de páginas web y aplicaciones móviles contabilizados por LikeWeb a junio de 2023, analizó los métodos generativos actualmente en uso. Se clasificaron los productos de IA y en el informe se mostraron los 50 primeros. Los 5 primeros de la lista son el chatbot ChatGPT de OpenAI, el sitio web de chatbot Character.AI, el chatbot de Google Bard, Poe en el sitio web de preguntas y respuestas Quora y America Online QuillBot, un herramienta de escritura lanzada por el sitio web de tutoría Course Hero. El informe también muestra que el tráfico mensual de ChatGPT representa el 60% de todo el tráfico de la lista de los 50 principales, con aproximadamente 1.600 millones de visitas mensuales, ubicándose en el puesto 24 entre los sitios web globales en términos de visitas.

Según un informe de Webmaster Home del 7 de septiembre, según la última encuesta de CIO (director de información) realizada por la plataforma de inversión en tecnología Recognize, aunque la inteligencia artificial generativa (GenAI) se está implementando en todas las organizaciones, el 52% de los encuestados dijo que Seguridad es una de las principales preocupaciones, especialmente en la industria de servicios tecnológicos. Los hallazgos se basan en una encuesta realizada a 500 directores de información de EE. UU. La encuesta también encontró que la complejidad era la segunda mayor preocupación con un 39%, seguida de los requisitos de recursos de hardware y la posibilidad de resultados inexactos con un 33% cada uno. Esto sugiere que, a pesar del potencial de GenAI, su seguridad y confiabilidad siguen siendo un foco de atención para las organizaciones. En términos de los productos GenAI más utilizados dentro de las organizaciones, la encuesta muestra que el 82% de las organizaciones utilizan principalmente ChatGPT, seguido de Copy.ai con un 29%, y las soluciones de código abierto también representan el 28%. Además, el 27% de los encuestados usa Bard y el 25% de los encuestados usa Claude. Jasper es usado por el 24% de los encuestados, pero la tasa de uso de ChatSonic es relativamente baja, solo el 16%.

Golden Finance informó que la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. publicó una solicitud formal de opiniones y un aviso de investigación sobre derechos de autor e inteligencia artificial (IA) en el Registro Federal el 30 de agosto. Según la presentación, la Oficina de Derechos de Autor está buscando "información objetiva y opiniones" sobre cuestiones de derechos de autor planteadas por avances recientes en modelos de IA generativa como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google. Los interesados en comentar durante la investigación oficial tienen hasta el 18 de octubre para hacerlo.

Según un informe de la casa del webmaster del 10 de agosto, un nuevo estudio de IBM muestra que al engañar a grandes modelos de lenguaje como GPT-4, es fácil generar código malicioso o proporcionar falsos consejos de seguridad. Los investigadores dicen que solo se necesita un conocimiento básico de inglés y conocimiento de los datos de entrenamiento del modelo para engañar a un chatbot de IA. Crearon un modo de juego en el que los usuarios no podían salir, lo que permitía que el bot siguiera proporcionando información falsa o generando código malicioso. Los investigadores creen que estas vulnerabilidades recién descubiertas representan una amenaza moderada para los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, si los piratas informáticos liberan estos modelos en Internet, los chatbots podrían usarse para brindar consejos de seguridad peligrosos o recopilar información personal de los usuarios. Según el estudio, no todos los modelos de IA son igualmente vulnerables a la manipulación. Entre ellos, GPT-3.5 y GPT-4 son más fáciles de suplantar, mientras que los modelos Bard y Hugging Face de Google son menos fáciles de suplantar. Esta diferencia puede estar relacionada con los datos de entrenamiento y las especificaciones de cada sistema.

Según las noticias de Webmaster's Home del 9 de agosto, según la encuesta de Gartner, la disponibilidad a gran escala de IA generativa (como ChatGPT de OpenAI y Google Bard) se ha convertido en la principal preocupación de los administradores de riesgos empresariales en el segundo trimestre de 2023. Ran Xu, director de investigación de riesgo y práctica de auditoría de Gartner, dijo: "En nuestra encuesta del segundo trimestre, la inteligencia artificial generativa fue el segundo riesgo mencionado con más frecuencia, entrando entre los diez primeros por primera vez. El rápido crecimiento en el uso de herramientas inteligentes , y la amplitud de los posibles casos de uso, y los riesgos potenciales que crean estas herramientas”. Encuesta de Gartner de mayo de 2023 a 249 ejecutivos de riesgo empresarial proporciona a los líderes un punto de vista básico de 20 riesgos emergentes. Los riesgos para la disponibilidad de inteligencia artificial para la generación a gran escala ocuparon el segundo lugar en la encuesta del segundo trimestre de 2023.

Según el informe de Jinshi del 1 de agosto, cuando la organización encuestó a Tom Cat, indicó que el equipo de I+D de la empresa en el extranjero probó GPT sobre la base de modelos de lenguaje de entrenamiento previo como GPT-3.5 y GPT-4 en la etapa inicial, combinado con servicios técnicos como Embeddings.El modo innovador combinado con la base de datos preestablecida tiene como objetivo mejorar la experiencia de chat inteligente del usuario al tiempo que reduce los costos. Al mismo tiempo, el equipo de la empresa en el extranjero también está probando el modelo Bard de Google para optimizar y enriquecer continuamente la experiencia interactiva del producto. De acuerdo con la prueba anterior de pago inverso a pequeña escala en el extranjero, el equipo de I + D en el extranjero ha mejorado funciones como el chat activo, el filtrado de contenido y la interacción aleatoria, y ha llevado a cabo más trabajos de investigación y desarrollo sobre el contenido del juego de extensión del producto, las manifestaciones de la interfaz de usuario y el pago. modelos

Según las noticias de IT House del 24 de julio, Mikhail Parakhin, director ejecutivo de Microsoft Advertising and Network Services, confirmó en Twitter que el chatbot Bing AI lanzará una función de respuesta regenerada en un futuro próximo. Además, el chat de Bing también puede incluir un botón de edición, los usuarios pueden modificar el aviso que ingresan en el chat y el chatbot generará la respuesta en consecuencia. Se informa que Google Bard ya proporciona funciones similares.

Según un informe de IT House del 22 de julio, Mikhail Parakhin, director ejecutivo de publicidad y servicios de red, admitió que Bing Chat (Bing Chat) no puede copiar y pegar imágenes como Google Bard cuando interactúa con los internautas, y actualmente se está reparando. Se informa que actualmente hay tres formas de insertar imágenes en el chat de Bing, copiando la dirección URL de la imagen, seleccionando y cargando imágenes desde el local y cargando imágenes. Sin embargo, Bing Chat no puede copiar y pegar imágenes directamente en la ventana de chat como Google Bard (todavía no maneja completamente las imágenes de personas). Microsoft dice que se está trabajando en una solución, y no está claro cuándo se pondrá en marcha.

Según el "Kechuangban Daily" del 18 de julio, Google planea agregar complementos que incluyen varios servicios de Google a su robot de chat Bard. El primer lote de complementos extendidos incluye Google Maps, YouTube, etc.

Según Jiemian News, el 13 de julio, Google lanzó el chatbot Bard en la Unión Europea y Brasil, y dijo que esta herramienta de inteligencia artificial ahora puede generar respuestas en más de 40 idiomas, incluidos chino, hindi y español. La Unión Europea es la última región del mundo en obtener acceso a Bard, que se lanzó a alrededor de 180 países a principios de este año. El lanzamiento en la UE se retrasó debido a la incertidumbre sobre el cumplimiento del servicio de IA con el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, dijo la compañía.

Según las noticias de PANews del 13 de julio, según el registro de actualización de la versión de Google Bard, su modelo grande de IA generativa Bard admite más de 40 idiomas, incluidos árabe, chino (simplificado/tradicional), alemán e hindi, inglés, español, etc. Al mismo tiempo, también se han agregado regiones donde Bard está disponible, incluidos los 27 países de la Unión Europea y Brasil. Además, Google agregó la funcionalidad de texto a voz a Bard, que se puede usar para leer texto en voz alta.

Según un informe de Financial Associated Press del 13 de julio, Google lanzó el chatbot Bard en la Unión Europea y Brasil, y dijo que la herramienta de inteligencia artificial ahora puede generar respuestas en más de 40 idiomas, incluidos chino, hindi y español. Se informa que la UE es la última región del mundo en obtener acceso a Bard, que se implementó en unos 180 países a principios de este año. El lanzamiento en la UE se retrasó debido a la incertidumbre sobre el cumplimiento del servicio de IA con el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, dijo la compañía.

Según IT House citando un informe de Bloomberg del 12 de julio, el chatbot de IA de Google, Bard, fue entrenado bajo presión por miles de trabajadores subcontratados (Contratista), quienes solo tenían 3 minutos para revisar las respuestas generadas por Bard. Según los informes, estos trabajadores subcontratados provienen de empresas como Appen y Accenture, han recibido una formación mínima y cobran tan solo 14 dólares la hora (alrededor de 100 yuanes). Su trabajo es evaluar si las respuestas de Bard son confiables y precisas. Un trabajador contratado dijo: "Tal como están las cosas, la gente está asustada, estresada, mal pagada y no sabe lo que está pasando. Esta cultura del miedo no es propicia para nuestra calidad y trabajo en equipo". En respuesta, un portavoz de Google dijo en un declaración "Dar a las personas acceso a información de alta calidad es el núcleo de nuestra misión. Hemos trabajado mucho para construir nuestros productos de IA de manera responsable, incluido un riguroso proceso de prueba, capacitación y retroalimentación que hemos perfeccionado a lo largo de los años. años", dijo un comunicado. afectan directamente la salida de nuestros modelos, y de ninguna manera son la única forma en que podemos mejorar la precisión".