"Una de las "Cuatro Grandes" firmas de contabilidad, Ernst & Young, ha anunciado que continuará invirtiendo considerablemente en áreas como IA, computación cuántica y blockchain. Anteriormente, Ernst & Young estableció el Comité Consultivo Global de IA (EY.ai) con el objetivo de desarrollar estrategias empresariales para cerrar la brecha de GenAI, diseñar hojas de ruta efectivas y utilizar las capacidades de IA de manera responsable. Además, Ernst & Young también ha nombrado a Joe Depa como Director Global de Innovación, quien anteriormente se desempeñó como Vicepresidente Senior y Líder Global de Datos e IA en una empresa global de servicios profesionales."（prnewswire）

Según las últimas previsiones de Gartner, se espera que el gasto mundial de los usuarios finales en servicios de nube pública alcance los 675.400 millones de dólares en 2024, un aumento del 20,4% con respecto a los 561.000 millones de dólares en 2023. Los dos principales impulsores de este crecimiento son la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la modernización de aplicaciones.

El analista de Bank of China International, Cathy Chan, afirmó en un informe de investigación que los ingresos de inteligencia artificial de Baidu podrían aumentar gradualmente y mitigar el impacto de los bajos ingresos publicitarios. Según el informe, GenAI y los modelos básicos representan el 6.9% de los ingresos en la nube de inteligencia artificial de Baidu, lo que los convierte en la principal fuente de ingresos del primer trimestre. Chan agregó que una vez que Baidu integre el modelo GenAI de Wenxin Yiyuan en su motor de búsqueda, esto también podría aumentar los ingresos publicitarios. Dado el potencial a largo plazo de los negocios impulsados por la inteligencia artificial, la firma mantiene una calificación de compra para Baidu y ha elevado su precio objetivo de las acciones H de HKD 138.10 a HKD 139.85.

Golden Ten Data El 8 de mayo, BofA Securities emitió un informe señalando que el argumento de que la actualización de la calificación de Apple (AAPL.US) a "comprar" a principios de este año se está realizando, lo que se manifiesta en el fuerte ciclo de actualizaciones de iPhone en largo impulsado por la inteligencia artificial generativa (GenAI) está llegando; Los servicios vuelven a subir, pasando del 11% en diciembre del año pasado al 14% en marzo de este año; En cuanto a iPhone, Mac y servidores, se enfatiza la aplicación de chips de Apple; Sólidos rendimientos continuos del capital; La tasa de interés de Mao tiene un coro ascendente; Anticipándose al lanzamiento de las funciones de inteligencia artificial, los clientes institucionales aumentaron sus tenencias. El banco cree que el aumento de las ventas de iPhone de Apple en China continental, las revisiones de valoración positivas y las capacidades de GenAI impulsarán un fuerte ciclo de actualización. El banco elevó el precio objetivo de Apple a $ 230 desde $ 225 y su pronóstico de EPS para 2025 de $ 7.76, reiterando una calificación de "compra" y esperando más catalizadores positivos largos para la compañía.

Microsoft ha trasladado a varios de los principales desarrolladores de IA del grupo de investigación al nuevo equipo de GenAl para acelerar el desarrollo de modelos de IA más pequeños y baratos, según dos personas familiarizadas con el asunto, según The Information el 23 de enero. Se informa que el equipo de GenAI estará dirigido por Misha Bilenko, vicepresidente corporativo de Microsoft, y formará parte de la división en la nube de Azure.

Como informó CNBC el 19 de enero, Meta está gastando miles de millones de dólares en chips de IA de Nvidia. Zuckerberg dijo en una publicación de Instagram Reels el jueves que la "hoja de ruta futura" de IA de la compañía requiere que construya una "infraestructura informática a escala". Zuckerberg dijo que la infraestructura incluirá 350.000 tarjetas gráficas H100 de Nvidia para finales de 2024. Zuckerberg no dijo cuántas GPU había comprado la compañía, pero la H100 no estuvo disponible hasta finales de 2022 y tenía un suministro limitado. Los analistas de Raymond James estiman que el H100 de Nvidia se vende por entre 25.000 y 30.000 dólares, mientras que podría costar más de 40.000 dólares en eBay. Si Meta hubiera pagado en el extremo inferior del precio, el pago habría sido cercano a los 9.000 millones de dólares. Además, Zuckerberg dijo que Meta planea abrir "responsablemente" su "inteligencia general" sin explotar, lo que la compañía está haciendo para su familia Llama de grandes modelos de lenguaje. Zuckerberg dijo que Meta actualmente está entrenando a Llama 3 y trabajando más estrechamente con su Equipo de Investigación de Inteligencia Artificial Básica (FAIR) y el Equipo de Investigación GenAI.

Como informó CNBC el 19 de enero, Meta está gastando miles de millones de dólares en chips de IA de Nvidia. Zuckerberg dijo en una publicación de Instagram Reels el jueves que la "hoja de ruta futura" de IA de la compañía requiere que construya una "infraestructura informática a escala". Zuckerberg dijo que la infraestructura incluirá 350.000 tarjetas gráficas H100 de Nvidia para finales de 2024. Zuckerberg no dijo cuántas GPU había comprado la compañía, pero la H100 no estuvo disponible hasta finales de 2022 y tenía un suministro limitado. Los analistas de Raymond James estiman que el H100 de Nvidia se vende por entre 25.000 y 30.000 dólares, mientras que podría costar más de 40.000 dólares en eBay. Si Meta hubiera pagado en el extremo inferior del precio, el pago habría sido cercano a los 9.000 millones de dólares. Además, Zuckerberg dijo que Meta planea abrir "responsablemente" su "inteligencia general" sin explotar, lo que la compañía está haciendo para su familia Llama de grandes modelos de lenguaje. Zuckerberg dijo que Meta actualmente está entrenando a Llama 3 y trabajando más estrechamente con su Equipo de Investigación de Inteligencia Artificial Básica (FAIR) y el Equipo de Investigación GenAI.

Según la página de inicio del webmaster el 2 de enero, según International Data Corporation (IDC), las empresas globales invertirán 19.400 millones de dólares en soluciones de inteligencia artificial generativa (GenAI) en 2023 y se espera que se dupliquen en 2024. El pronóstico también indica que el gasto, incluido el software GenAI, el hardware relacionado y los servicios, alcanzará los $ 151.1 mil millones para 2027, con una tasa de crecimiento anual promedio del 86.1%. En los próximos años, IDC espera que la inversión de GenAI pase por una fase natural de desarrollo, en la que las empresas pasen gradualmente de la fase experimental a la construcción de infraestructura y modelos de datos de entrenamiento, y finalmente logren la adopción generalizada de la tecnología en varios campos.

Según un informe de Webmaster's Home del 15 de diciembre, la última encuesta de Salesforce muestra que más de la mitad de los empleados que utilizan la inteligencia artificial generativa (GenAI) en empresas de todo el mundo utilizan herramientas no aprobadas en el trabajo, lo que puede suponer un riesgo potencial para las empresas. La encuesta, que abarcó a más de 14.000 empleados en 14 países, incluyó una serie de investigaciones tituladas "La promesa y las trampas de la IA en el trabajo". A pesar de los muchos beneficios potenciales que GenAI ofrece a los empleados y empleadores, la encuesta encontró que existen riesgos potenciales en el uso de GenAI por parte de las empresas debido a la falta de políticas claramente definidas. La encuesta reveló que el 28% de los empleados utilizan actualmente GenAI en el trabajo, y más de la mitad de ellos no están aprobados formalmente por sus empleadores. Además, el 32% espera utilizar GenAI en su trabajo en el futuro. Además, casi el 70% de los empleados de todo el mundo nunca han recibido formación sobre cómo utilizar GenAI de forma segura y ética en el trabajo.

Según IT Home del 6 de diciembre, la encuesta ML Insider 2023 realizada por cnvrg.io, una subsidiaria de Intel Corporation que se centra en la IA y las plataformas de modelos de lenguaje grande (LLM), mostró que solo el 10% de las organizaciones empresariales han integrado soluciones de IA generativa (GenAI) en la producción en el último año. La encuesta también muestra que alrededor de la mitad de las empresas que han adoptado la IA generativa informan de mejoras en la experiencia del cliente (58%), la eficiencia (53%), las capacidades de los productos (52%) y reducciones significativas de costes (47%). A pesar de los beneficios obvios, el camino hacia la adopción de la IA generativa no está exento de desafíos. Según la encuesta, el 46% de los encuestados citó la infraestructura como la mayor barrera para desarrollar LLM en productos, junto con otras barreras que incluyen la complejidad, la falta de talento en IA, los altos costos de implementación y los problemas de cumplimiento. El ochenta y cuatro por ciento de los encuestados dijo que necesitaba mejorar sus habilidades debido a su creciente interés en la tecnología LLM, y solo el 19 por ciento confiaba en su comprensión de la mecánica de esta tecnología.

Según las noticias del 1 de diciembre, Google anunció que la aplicación de recuperación de bases de datos GenAi de código abierto ya está disponible en GitHub.

PANews informó el 26 de noviembre que en un informe reciente, el gobernador de California, Gavin Newsom, enfatizó la importancia de prepararse para la próxima generación de habilidades necesarias para prosperar en la economía de la inteligencia artificial generativa (GenAI), según Cointelegraph. Como se indica en el informe, se ha sugerido que los residentes de California deberían tener acceso a oportunidades de educación y capacitación para GenAI, afirmando: "Para apoyar a la fuerza laboral del estado de California y prepararse para las habilidades de próxima generación necesarias para que prospere la economía de GenAI, las agencias brindarán capacitación al personal del gobierno estatal para usar GenAI aprobado por el estado para lograr resultados equitativos". " El informe cita las proyecciones de Goldman Sachs de que se espera que GenAI afecte a 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, aunque se esperan posibles aumentos de productividad. "Como resultado, los gobiernos estatales deben tomar la iniciativa en la capacitación y el apoyo a los trabajadores para que participen en la economía de la IA y crear demanda para que las empresas establezcan y contraten personas en California", afirma el informe. Además, se afirma además que las iniciativas educativas de GenAI deben comenzar con las instituciones de educación superior y las escuelas de formación profesional.

Según BusinessWire el 20 de noviembre, la empresa india de servicios de ingeniería L&T anunció una asociación con NVIDIA para desarrollar una arquitectura definida por software para dispositivos médicos centrada en la endoscopia, mejorando así la calidad de imagen y la escalabilidad de los productos. Se informa que la arquitectura se desarrolló desde cero y tiene una canalización de procesamiento de imágenes que se puede utilizar para la reducción de ruido, la mejora de bordes y contrastes, la mejora de texturas y colores, y la corrección de manchas. Además, la arquitectura incorpora modelos de IA/ML desarrollados para detectar, identificar y clasificar pólipos. La colaboración aprovecha las plataformas NVIDIA Holoscan y NVIDIA IGX Orin con una latencia de transferencia de datos ultrabaja, capacidades superiores de procesamiento de imágenes y escalabilidad para admitir una amplia gama de aplicaciones de IA.

PwC Irlanda se ha asociado con Microsoft para abrir un nuevo centro de inteligencia artificial generativa (GenAI) en Dublín, con el objetivo de impulsar la adopción de la nueva tecnología, según informó Webmaster's House el 20 de noviembre. A principios de este año, PwC invirtió más de 1.000 millones de euros en todo el mundo a través de su asociación con Microsoft para escalar y avanzar en la IA e impulsar la transformación impulsada por humanos e impulsada por la tecnología. Al mismo tiempo, una encuesta publicada por PwC muestra que Irlanda ha sido más lenta en adoptar la IA y la IA generativa en comparación con los estándares internacionales. La encuesta realizada a líderes empresariales en Irlanda reveló que menos del 10% (7%) de las empresas han implementado la IA a gran escala. Por el contrario, una encuesta anterior de PwC a ejecutivos de empresas estadounidenses mostró que el 26% de las organizaciones han adoptado la IA a escala.

AI News, Cambridge Dictionary anunció recientemente que la palabra del año para 2023 es "alucinar" (alucinar). El equipo explicó que eligieron "alucinar" como su palabra del año para 2023 porque creen que el significado de la nueva palabra va directamente a la razón principal por la que la gente habla de IA. La IA generativa es una herramienta poderosa, pero todavía estamos aprendiendo a interactuar con ella de manera segura y efectiva, lo que significa reconocer tanto sus fortalezas potenciales como sus debilidades actuales. Se informa que a lo largo de 2023, los lexicógrafos del Diccionario de Cambridge han agregado muchas definiciones nuevas relacionadas con la inteligencia artificial, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM), la inteligencia artificial generativa (GenAI) y GPT. Muchas palabras existentes, como alucinar, también han agregado más significados relacionados con la IA.

Según PRNewswire el 13 de noviembre, Schneider Electric anunció una asociación con Microsoft para utilizar las capacidades de la inteligencia artificial generativa (GenAI) para empoderar a los clientes y transformar sus operaciones internas. En concreto, Schneider Electric está integrando Microsoft Azure OpenAI para desarrollar soluciones que aprovechen los algoritmos para generar texto, código y otros tipos de contenido. Al mismo tiempo, Schneider Electric continuará aplicando GenAI para impulsar la innovación en su cartera de productos.

IBM anunció recientemente que agregará capacidades de IA generativa a su herramienta QRadar SIEM, según informó Webmaster's Home el 13 de noviembre. QRadar fue adquirida por IBM en 2011 cuando adquirió Q1 Labs y es un producto líder en el espacio de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM). IBM planea incorporar la IA generativa en QRadar mediante la introducción de capacidades GenAI de la línea de productos Watsonx para automatizar tareas como la generación de informes, la búsqueda de amenazas, la interpretación de datos y la gestión de datos. Esta actualización tecnológica, que se espera que esté disponible en el primer trimestre de 2024, está diseñada para reducir la carga de los analistas de seguridad para que puedan centrarse en un trabajo más importante.

Forrester publicó sus predicciones para 2024: la exploración conduce al progreso, según informó Forbes el 26 de octubre. Según Forrester, el 30% de las empresas de APAC se beneficiarán del impacto transformador de la genAI. Si bien muchas empresas de APAC ven la genIA como una herramienta para mejorar la eficiencia, muchas se encontrarán con barreras como culturas de trabajo demasiado cautelosas y brechas en las capacidades de gestión de datos. En el lado positivo, las empresas con prácticas de TI más avanzadas (alrededor del 30% de las empresas de la región) parecen estar mejor preparadas para aprovechar al máximo la tecnología y están enfocadas en aprovechar la inteligencia artificial para hacer crecer sus modelos de negocio. Sin embargo, hay que señalar que en la región de Asia y el Pacífico, esta evolución será un proceso gradual de varios años.

El 19 de octubre, IBM Consulting, el brazo de servicios profesionales de IBM, anunció planes para expandir su asociación con Amazon Web Services (AWS) y utilizar IA generativa para rediseñar soluciones conjuntas para clientes empresariales, inicialmente dirigidas a tres áreas: centros de llamadas, cadenas de valor en la nube y cadenas de suministro. Además de los productos GenAI, la compañía planea capacitar hasta 10,000 consultores en los servicios de IA generativa de AWS y ofrecer servicios watsonx en una plataforma en la nube. Esto último facilitará a las empresas el uso de las soluciones de datos, IA y seguridad de IBM a través de AWS.

El proveedor surcoreano de servicios de TIC LG CNS lanzó el jueves Data Analytics &_ AI Platform Generative AI (DAP GenAI), una plataforma de inteligencia artificial (IA) generativa para uso comercial que tiene como objetivo proporcionar a los usuarios recomendaciones de productos, resúmenes de documentos e informes basados en datos, informó Webmaster Home. La configuración de la plataforma DAP GenAI comienza con la selección de un modelo de lenguaje grande (LLM), y los usuarios pueden elegir un modelo de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT de OpenAI, PaLM2 de Google, etc., y también admite la creación de servicios de IA de recomendación de productos. La plataforma también ofrece capacidades de IA y LLMOps para proporcionar respuestas precisas y optimizar el alcance de LLM para empresas específicas.

Según Telecoms el 12 de octubre, la agencia de investigación de mercado Gartner predice que la adopción de la IA crecerá rápidamente en las empresas. La compañía predice que para 2026, más del 80% de las empresas utilizarán interfaces o modelos de programación de aplicaciones (API) de inteligencia artificial generativa (GenAI) y/o implementarán aplicaciones habilitadas para GenAI en producción. Actualmente es inferior al 5% en 2023. Arun Chandrasekaran, analista distinguido de Gartner, señaló: "La IA generativa se ha convertido en una prioridad para la alta dirección y ha dado lugar a una enorme innovación en nuevas herramientas más allá del modelo subyacente. Además, existe una creciente demanda de IA generativa en muchas industrias, como la atención médica, las ciencias de la vida, el derecho, los servicios financieros y el sector público. "

Según IT House informó el 12 de octubre, Docker celebró recientemente la conferencia Dockercon 23 en Los Ángeles, lanzando una nueva pila Docker GenAI, que permite que la tecnología de contenedores Docker integre a la perfección la base de datos de gráficos Neo4j, la tecnología de enlace de modelos LangChain y Ollama para ejecutar grandes modelos de lenguaje. La pila de Docker GenAI se centra en simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, simplificando procesos como las bases de datos vectoriales mediante la introducción de bases de datos de grafos Neo4j y permitiendo que los grandes modelos de lenguaje como Llama 2 se ejecuten de forma nativa a través de las capacidades proporcionadas por la plataforma Ollama. Además. Docker está lanzando su herramienta especializada GenAI, llamada Docker AI. Docker AI se entrena con datos propiedad de Docker acumulados a partir de millones de Dockerfiles, archivos de redacción y registros de errores, lo que proporciona recursos para corregir errores directamente en el flujo de trabajo del desarrollador. La herramienta está diseñada para mejorar la experiencia del desarrollador al hacer que la resolución de problemas y la solución de problemas sean más manejables.

Según GenAI New World, Pixis, un proveedor de soluciones de marketing de IA, recibió recientemente 85 millones de dólares en financiación. El financiamiento estuvo liderado por Touring Capital, con la participación de Grupo Carso, General Atlantic, Celesta Capital y Chiratae Ventures. Además de fortalecer las capacidades de IA de Pixis, esta financiación también les ayudará a acelerar su negocio global e invertir en un estudio creativo impulsado por IA. Con la finalización de esta financiación, el monto total de financiación de Pixis alcanza los 209 millones de dólares. Se informa que Pixis se fundó en 2020 y se enfoca en brindar a las marcas soluciones para mejorar el marketing de resultados. Pixis desarrolla tecnología de IA accesible que beneficia el marketing de crecimiento y tiene un amplio conjunto de productos que incluye segmentación, optimización del rendimiento en vuelo y capacidades de IA generativa.

Según GenAI New World, el proveedor de herramientas de inteligencia artificial Pryon recibió recientemente 100 millones de dólares en financiación Serie B. El financiamiento fue liderado por el U.S. Innovation Technology Fund, con la participación de Aperture Venture Capital, BootstrapLabs, Breyer Capital, Duke Capital Partners, Good Growth Capital, Omimed Capital y Revolutions Rise of REST Seeds Fund. Se informa que esta financiación ayudará a Pryon a expandir su negocio al mercado internacional y les ayudará a ampliar el tamaño de su equipo y acelerar el crecimiento de la plataforma. Se informa que Pryon se fundó en 2017 y es un proveedor de herramientas de inteligencia artificial. Pryon utiliza inteligencia artificial para coordinar información a través de canales a través del conocimiento del contexto, el lenguaje natural y otras tecnologías, lo que permite a los usuarios interactuar con agentes basados en voz. Pryon entrena y despliega sus propios modelos, seleccionados en función de lo que se necesita para evitar alucinaciones y basándose en conocimientos concretos.

Según el informe diario de la Junta de Innovación Científica y Tecnológica del 27 de septiembre, según un informe reciente publicado por la Corporación Internacional de Datos (IDC), el 26% de las empresas nativas digitales (DNB) en la región de Asia y el Pacífico han invertido en inteligencia artificial generativa. (GenAI) en 2023, el 44 % de las DNB están llevando a cabo una exploración preliminar de posibles casos de uso para GenAI. Estos DNB esperan que la tecnología GenAI tenga el mayor impacto en las áreas de desarrollo/diseño de productos, I+D, participación del cliente, ventas y marketing.

Según un informe de Webmaster Home del 21 de septiembre, un nuevo informe publicado por el programa JournalismAI de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres (LSE) muestra que la IA generativa (genAI) brinda nuevas oportunidades a la industria del periodismo. El informe encuestó a más de 100 organizaciones de noticias de 46 países entre abril y julio de 2023. Según los resultados de la encuesta, más del 73% de las organizaciones de noticias creen que la genAI, como ChatGPT o Google Bard, brinda nuevas oportunidades a la industria del periodismo. Esto muestra que las organizaciones de noticias están comenzando a darse cuenta del potencial de la tecnología de inteligencia artificial y pueden desempeñar un papel más importante en el proceso de producción de noticias. Más del 70% de las organizaciones de noticias creen que la IA generativa (genAI), como ChatGPT o Google Bard, brindará nuevas oportunidades a la industria del periodismo. Más del 85% de los encuestados, incluidos periodistas, tecnólogos y gerentes de organizaciones de noticias, al menos han intentado usar genAI para ayudar a escribir código, generar imágenes y escribir resúmenes. Por otro lado, los encuestados también reconocieron que el contenido generado por IA debe revisarse manualmente para mitigar posibles sesgos e imprecisiones.

Babbitt News, McKinsey escribió en "McKinsey Financial CEO Quarterly" que el socio gerente global de McKinsey, Fang Xiyuan, cree: "La cadena de valor de la IA generativa consta de seis eslabones, a saber, hardware dedicado, plataforma en la nube, modelo básico, centros modelo y MLOps, aplicaciones y servicios. Con el desarrollo de la tecnología GenAI, toda la cadena de valor contiene enormes oportunidades, pero existen diferencias significativas en las oportunidades de mercado en cada eslabón. Algunos eslabones han formado una brecha en términos de inversión de recursos, conocimiento profesional y ventajas de ser el primero en actuar. Barreras de la industria crear obstáculos para que los nuevos participantes y las pequeñas empresas expandan sus negocios”.

Según un informe de Webmaster Home del 7 de septiembre, según la última encuesta de CIO (director de información) realizada por la plataforma de inversión en tecnología Recognize, aunque la inteligencia artificial generativa (GenAI) se está implementando en todas las organizaciones, el 52% de los encuestados dijo que Seguridad es una de las principales preocupaciones, especialmente en la industria de servicios tecnológicos. Los hallazgos se basan en una encuesta realizada a 500 directores de información de EE. UU. La encuesta también encontró que la complejidad era la segunda mayor preocupación con un 39%, seguida de los requisitos de recursos de hardware y la posibilidad de resultados inexactos con un 33% cada uno. Esto sugiere que, a pesar del potencial de GenAI, su seguridad y confiabilidad siguen siendo un foco de atención para las organizaciones. En términos de los productos GenAI más utilizados dentro de las organizaciones, la encuesta muestra que el 82% de las organizaciones utilizan principalmente ChatGPT, seguido de Copy.ai con un 29%, y las soluciones de código abierto también representan el 28%. Además, el 27% de los encuestados usa Bard y el 25% de los encuestados usa Claude. Jasper es usado por el 24% de los encuestados, pero la tasa de uso de ChatSonic es relativamente baja, solo el 16%.

Según 36 Krypton, el 24 de agosto, Inspur Information lanzó la pila de software de computación inteligente a gran escala OGAI. Según los informes, OGAI (Open GenAI Infra) "Genuine Brain Generation Intelligence" es una pila de software de computación inteligente de proceso completo y de pila completa que proporciona implementación del entorno del sistema de potencia de computación de IA, garantía de programación de potencia de computación y capacidades de desarrollo y gestión de modelos para modelo de negocio a gran escala. OGAI fue desarrollado por Inspur Information basándose en su propia práctica de modelos grandes y experiencia profesional en el servicio a los clientes.

Según un informe de Webmaster's Home del 17 de agosto, McKinsey & Company, una de las organizaciones de consultoría más grandes, lanzó una nueva herramienta generativa de inteligencia artificial Lilli, una nueva aplicación de chat diseñada para empleados por el equipo "ClienTech" de McKinsey bajo el liderazgo del director de tecnología. Programa Jacky Wright. Basada en más de 100.000 documentos y registros de entrevistas, la herramienta proporciona información, perspectivas, datos, planes e incluso recomienda a los mejores expertos internos para proyectos de consultoría. De acuerdo con la tecnología subyacente, Lilli utiliza los LLM disponibles actualmente, incluido el LLM desarrollado por el socio de McKinsey Cohere y OpenAI en la plataforma Microsoft Azure, para respaldar sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y chat GenAI. La aplicación fue creada por McKinsey y actúa como una capa de seguridad entre el usuario y los datos subyacentes. Erik Roth, socio principal de McKinsey, enfatizó que McKinsey no tiene nada que ver con el "LLM" subyacente y está constantemente explorando nuevos modelos de LLM e IA que brinden la mayor utilidad, incluidas las versiones anteriores que aún se mantienen. Si bien la firma espera expandir su uso a todos los empleados, Erik Roth también dijo que McKinsey no descarta etiquetar a Lilli como un producto externo y convertirlo en un producto externo utilizado por los clientes de McKinsey u otras firmas. Además, Erik Roth y sus socios en McKinsey dijeron que Lilli, que ha estado en versión beta desde junio de 2023, se implementará por completo en McKinsey este otoño.

Según Allmetas, como la empresa de cadena más grande del mundo, Walmart (Walmart) ha estado a la vanguardia de la industria en la aplicación de inteligencia artificial durante muchos años. Walmart anunció planes para crear una plataforma de inteligencia artificial conversacional hace más de tres años, y había estado experimentando con el aprendizaje automático generativo y otras formas durante varios años antes de eso. El asistente de compras conversacional Converse de Walmart debutó en 2020, y una aplicación similar está disponible para los asociados de la tienda y los compradores. El mes pasado, Walmart Inc. lanzó GenAI Playground, una herramienta que permite a los empleados experimentar de manera segura con varios modelos generativos de IA sin riesgo de filtraciones de datos o exposición de propiedad intelectual. Por separado, Walmart lanzó recientemente una herramienta de IA generativa llamada Ask Claude que puede ayudar a los equipos de servicios de compras a ser más productivos y obtener ayuda con su investigación diaria. Además de internamente, Walmart también está utilizando inteligencia artificial generativa para ayudar a los compradores en línea. La función de búsqueda en el sitio web de Walmart funciona con inteligencia artificial generativa. Los trabajadores de mensajería de última milla también están utilizando la tecnología para mejorar la eficiencia de la entrega.

Según PRNewswire el 10 de julio, la compañía de IA Generative AI (GenAI) anunció que su subsidiaria de propiedad absoluta Pulse AI ha sido aprobada para unirse al Programa NVIDIA Inception y ha emitido una orden de compra por aproximadamente $1.8 millones en hardware, proporcionando más de 350.000 horas de tiempo de cómputo de inteligencia artificial por año. La informática de IA se refiere a los recursos informáticos básicos que requieren los sistemas de inteligencia artificial para realizar tareas, como procesar datos, entrenar modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones, todos los cuales son elementos clave del negocio principal de GenAI y Pulse AI. NVIDIA Inception es un programa de innovación que apoya a las empresas que avanzan en inteligencia artificial y ciencia de datos.

IBM (IBM.N) anunció hoy planes para expandir su asociación a largo plazo con el fabricante de Photoshop Adobe (ADBE.O) mediante la implementación de inteligencia artificial de próxima generación, incluidos los servicios Adobe Sensei GenAI y Adobe Firefly, actualmente en versión beta) para ayudar a las marcas a expandirse. su cadena de suministro de contenido. IBM ha lanzado una nueva cartera de servicios de consultoría de Adobe para ayudar a los clientes a navegar en el complejo campo de la inteligencia artificial generativa, reuniendo innovación, tecnología y diseño para reinventar digitalmente las interacciones con los clientes. Como se informó anteriormente, Adobe actualizó su herramienta gratuita de diseño gráfico Express para integrar la tecnología Firefly AI.