Según los informes, investigadores de NVIDIA y del MIT lanzaron Lightning OPD (Offline On-Policy Distillation), un nuevo marco de post-entrenamiento para modelos de lenguaje grandes que elimina la necesidad de mantener un modelo docente en funcionamiento durante el entrenamiento. Al precomputar las log-probabilidades del modelo docente sin conexión, el marco mejora la eficiencia del entrenamiento en 4x y libera todos los recursos de GPU para el entrenamiento del modelo estudiante. En pruebas con

El servicio de dominios de Ethereum ENS publicó el 9 de marzo el ENSv2 Alpha Log, que presenta nuevas funciones que incluyen un panel de resolución completamente nuevo, notificaciones nativas en el navegador, copia de direcciones de billetera, opciones de configuración de URL base de API, y simplifica el proceso de configuración del perfil, guiando a los usuarios hacia el editor.