Según la monitorización de noticias de Beating, Manifold AI (Manifold Space) ha completado una nueva ronda de financiación de varios cientos de millones de yuanes, elevando la financiación total Pre-A a casi 1.000 millones de yuanes. Los inversores incluyen China New Foundation, Pinnacle Capital respaldada por Temasek, BAIC Investment y Xineng Venture Capital. El modelo mundial en tiempo real WorldScape, desarrollado por la propia empresa, sirve como base de preentrenamiento para robótica, admit

Según la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), el 10 de junio el regulador publicó una propuesta de normas de 267 páginas para los mercados de predicción, que permite la mayoría de los contratos deportivos mientras prohíbe las apuestas en tiempo real y la intermediación de apuestas deportivas universitarias. El período de comentarios públicos dura 45 días. Kalshi actualmente tiene aproximadamente el 91% de la cuota de mercado de mercados de predicción regulados en EE. UU., con unos $1.000

De acuerdo con Token Terminal, los activos del mundo real tokenizados han superado los 43,1 mil millones de dólares en valor de mercado, subiendo un 36,9% en los últimos 180 días mientras bancos, gestores de activos y empresas de infraestructura de mercado trasladan la emisión, la custodia y la liquidación a blockchains públicas. El ecosistema ahora abarca 4.364 activos distintos en manos de aproximadamente 1,2 millones de titulares en 34 cadenas y 174 emisores. Los fondos tokenizados dominan co

De acuerdo con las analíticas onchain de Arkham, el Gobierno Real de Bután transfirió 533 BTC con un valor de 34,5 millones de dólares a la exchange de criptomonedas Binance en múltiples lotes desde una billetera vinculada a Druk Holding & Investments, el brazo de inversión estatal del país. La mayor transferencia individual involucró 227,194 BTC por un valor aproximado de 14,7 millones de dólares. El saldo restante de bitcoin de Bután ahora se sitúa en 1.749,96 BTC, lo que representa una caída

Según los desarrolladores de BNB Chain, el 16 de junio BNB Smart Chain logró una finalización de transacciones en 0,65 segundos, lo que representa una mejora de 70 veces frente a la finalización aproximada de 45 segundos que la red registró en 2022. El avance se produjo tras cuatro años de actualizaciones de protocolo consecutivas, y el salto más importante ocurrió mediante el hard fork Osaka/Mendel en abril de 2026, que implementó la agregación de votos en tiempo real. La finalización de transa

Según Barron’s, Kalshi y StarCompliance anunciaron hoy una asociación para ofrecer monitoreo en tiempo real de las operaciones de los empleados en mercados de predicción. El software de StarCompliance hará seguimiento de las cuentas vinculadas de Kalshi y marcará las transacciones sospechosas, ayudando a las instituciones financieras a abordar las preocupaciones sobre el uso de plataformas de mercados de predicción por parte del personal para obtener beneficios a partir de información no pública

De acuerdo con Jin10, la presidenta del Banco Central Europeo, Christine Lagarde, advirtió el 17 de junio que la inteligencia artificial podría desencadenar una crisis financiera, aunque el BCE está comprometido a evitar que ocurra. Lagarde señaló que el riesgo real no está en la IA en sí, sino en la posible turbulencia que podría generarse cuando esta tecnología disruptiva entre en el mundo real. El BCE se dirigirá a los ejecutivos principales de los bancos para garantizar que estén preparados

Según Foresight News, Rain, una empresa de pagos con stablecoin, ha integrado la tecnología de seguridad y el equipo de Guardrail para mejorar la protección de las transacciones on-chain. Guardrail es un motor de seguridad que supervisa más de 30 blockchains y ha proporcionado más de 30 mil millones de dólares en protección de activos. Ofrece una defensa en tiempo real respondiendo a anomalías en menos de 100 milisegundos.

De acuerdo con The Information, la empresa de seguimiento de costes de IA Ornn ha lanzado recientemente servicios de referencia de precios de tokens para grandes modelos de lenguaje, presentando índices de costes de tokens dedicados para Anthropic y OpenAI. Los índices miden los costes computacionales por unidad en distintos modelos en escenarios de uso del mundo real, proporcionando a los usuarios finales referencias transparentes de costes de inferencia de IA. El servicio estandariza la fijaci

Según el monitoreo de Beating AI, el último modelo GLM-5.2 de Zhipu ocupa el primer lugar entre los modelos de código abierto en el benchmark de inteligencia v4.1 de Artificial Analysis, con una puntuación de 51 puntos, superando a MiniMax-M3 (44 puntos) y a DeepSeek V4 Pro (44 puntos). En la prueba GDPval-AA v2, que simula trabajo real de conocimiento, GLM-5.2 logró 1.524 puntos (línea base humana: 1.000), igualando al modelo de frontera de fuente cerrada GPT-5.5 en el modo de razonamiento xhig