Los que hacen análisis de datos on-chain lo entienden, cuánto tiempo se consume cada vez que se monta una trampa de panel de control compleja desde cero. En la práctica, la mayoría de las veces solo se quiere ver rápidamente una tendencia o validar un juicio, y luego continuar con lo que se tiene que hacer.
Glint Analytics esta vez ha hecho bien los templates predefinidos. No es necesario lidiar con configuraciones complicadas, simplemente elige uno adecuado de la biblioteca de templates y úsalo directamente: todas las dimensiones de datos necesarias están configuradas, el tiempo ahorrado te permitirá monitorear más proyectos.
Este enfoque de simplificar operaciones complejas en soluciones listas para usar es realmente una necesidad para los profesionales del análisis on-chain. Después de todo, la eficiencia es la primera fuerza productiva, y nadie quiere gastar todo su tiempo en construir herramientas.
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AirdropHarvester
· hace7h
¡Maldita sea, finalmente alguien hizo esto! Montar el panel realmente es un tormento.
¿No es mejor usar una plantilla en lugar de empezar desde cero? Es una pérdida de tiempo.
Espera, ¿esto realmente funciona nada más sacarlo de la caja o es otra táctica de marketing?
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Token_Sherpa
· hace7h
Honestamente, la idea de las "plantillas que ahorran tiempo" parece un poco superficial cuando la mitad de estos paneles aún no capturan correctamente la mecánica de la velocidad de los tokens. Como, sí, una configuración más rápida es buena, pero entrada basura = salida basura, ¿verdad? He visto a demasiados analistas malinterpretar las trampas de velocidad pensando que están detectando alpha.
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MissedAirdropBro
· hace7h
Sin exagerar ni criticar, finalmente alguien hizo esto bien. Antes esa trampa de proceso era realmente increíble, toda la tarde solo ajustando parámetros.
La idea de la biblioteca de plantillas es genial, ahorra un montón de complicaciones innecesarias. Se pueden hacer más trabajos que deben hacerse, eso es progreso.
Hablando sinceramente, la calidad de las herramientas se mide por cuánto tiempo innecesario se puede ahorrar, esta vez Glint realmente captó el punto crítico.
Ya debería haber habido soluciones así, de lo contrario, todos estarían reinventando la rueda, es un gran desperdicio.
Ser amigable para los perezosos es realmente productividad, ¿quién no quiere tener más oportunidades de ver diferentes cadenas?
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OnChainDetective
· hace7h
La biblioteca de plantillas realmente facilita las cosas, pero tengo que preguntar, ¿cómo se predefinen las dimensiones de los datos detrás de esto? ¿Quién estableció esos indicadores?
¿Se puede monitorear en tiempo real la transferencia de ballenas? Lo que más temo es ser atrapado por una latencia de unos segundos.
Los que hacen análisis de datos on-chain lo entienden, cuánto tiempo se consume cada vez que se monta una trampa de panel de control compleja desde cero. En la práctica, la mayoría de las veces solo se quiere ver rápidamente una tendencia o validar un juicio, y luego continuar con lo que se tiene que hacer.
Glint Analytics esta vez ha hecho bien los templates predefinidos. No es necesario lidiar con configuraciones complicadas, simplemente elige uno adecuado de la biblioteca de templates y úsalo directamente: todas las dimensiones de datos necesarias están configuradas, el tiempo ahorrado te permitirá monitorear más proyectos.
Este enfoque de simplificar operaciones complejas en soluciones listas para usar es realmente una necesidad para los profesionales del análisis on-chain. Después de todo, la eficiencia es la primera fuerza productiva, y nadie quiere gastar todo su tiempo en construir herramientas.