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Notas de desarrollo de agentes AI (Primera lección): las trampas del contexto window
Al hacer un proyecto me di cuenta de lo complicado que puede ser este problema: unos pocos archivos se expanden demasiado rápido, y todo el flujo debe ser modificado a mitad de camino. En ese momento, realmente me quedé boquiabierto.
Luego pensé, ¿será posible pensar en forma inversa? ¿Hacer que los agentes aprendan a gestionar su propio tamaño de contexto? Es decir, que los agentes puedan identificar durante la ejecución cuándo necesitan optimizar y cómo reorganizar la estructura de archivos para adaptarse a
Ver originalesAl hacer un proyecto me di cuenta de lo complicado que puede ser este problema: unos pocos archivos se expanden demasiado rápido, y todo el flujo debe ser modificado a mitad de camino. En ese momento, realmente me quedé boquiabierto.
Luego pensé, ¿será posible pensar en forma inversa? ¿Hacer que los agentes aprendan a gestionar su propio tamaño de contexto? Es decir, que los agentes puedan identificar durante la ejecución cuándo necesitan optimizar y cómo reorganizar la estructura de archivos para adaptarse a