La estrategia de trading de AIBT se centra principalmente en su estrategia insignia de trading cuantitativo basada en IA "Aladdin", que combina diversas tecnologías avanzadas para lograr un trading eficiente y de bajo riesgo. A continuación se presentan las características clave de su estrategia de trading:

Motor de decisión multimodal

Analizar en tiempo real datos en cadena, emociones sociales, indicadores macroeconómicos y otra información multidimensional, construyendo una visión completa del mercado para proporcionar soporte de datos a las estrategias.
Arquitectura de Aprendizaje Profundo por Refuerzo (DRL)

Optimización dinámica de rutas de trading mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo, adaptándose automáticamente a la volatilidad del mercado, como cambiar a un modo de cobertura o estrategias de arbitraje en condiciones extremas (como una caída drástica de Bitcoin) para mantener ingresos estables.
mecanismo de inmunidad emocional

Evitar eficazmente las operaciones emocionales humanas (como comprar en el máximo y vender en el mínimo), asegurando que las decisiones de trading se basen en datos objetivos y no en juicios subjetivos.
Sistema de enrutamiento inteligente

Optimización dinámica de rutas de transacción, reducción de pérdidas por deslizamiento, mediante la programación de pools de liquidez intercadena y la previsión de tarifas de Gas, mejorando la eficiencia de las transacciones.
Matriz de control de riesgos

Integrar un sistema de múltiples capas de control de riesgos que incluye protección Delta neutral para contratos perpetuos, un fondo de seguro en cadena y un mecanismo de desconexión AI, monitoreando en tiempo real el riesgo del mercado y bloqueando automáticamente las transacciones anómalas (como los ataques de sándwich), reduciendo la tasa de liquidación en más del 70% en comparación con plataformas tradicionales.