Recientemente he visto algunas voces en el mundo del capital de riesgo discutiendo un tema interesante: aunque OpenAI tiene capacidades sobresalientes en el campo de la IA general, todavía hay espacio para aplicaciones de IA en ciertos sectores verticales. Estos sectores incluyen IA de asesoramiento psicológico que requiere una profunda sensibilidad humanística, herramientas profesionales para la creación artística, y soluciones para industrias con regulaciones sensibles.

Desde la perspectiva del ecosistema de criptomonedas, hay algunas direcciones que realmente merecen atención.

Las herramientas de generación de NFT y creación artística en el ecosistema de Solana, su ventaja competitiva radica en su capacidad para comprender profundamente las necesidades de los artistas en criptografía. Aunque los modelos grandes son poderosos, para servir realmente a esta comunidad pequeña pero activa, se necesita más pensamiento personalizado. La exploración del ecosistema de Polkadot en aplicaciones de cadenas médicas también es bastante interesante: los datos médicos que involucran privacidad sensible suelen generar preocupaciones en las grandes empresas tecnológicas, lo que en realidad brinda oportunidades a las cadenas especializadas. La idea de entrenadores de IA gamificados en Avalanche, que convierten el aprendizaje en una experiencia inmersiva, puede ofrecer dimensiones de innovación que los modelos grandes tradicionales no pueden replicar fácilmente.

Desde otro ángulo técnico, es muy interesante que la solución de cadenas cruzadas de Cosmos podría convertirse en una infraestructura clave para el flujo de datos de IA. Para que los modelos de IA en diferentes cadenas públicas puedan colaborar y compartir datos, se necesita un protocolo de cadena cruzada confiable, lo que abre nuevas posibilidades para la tecnología de cadenas cruzadas.

Pero aún así, hay que ser cauteloso. "Nicho" nunca significa "ganancia garantizada". Si OpenAI decide adquirir un unicornio en un sector vertical, o si las políticas regulatorias de repente se vuelven más estrictas con respecto a la privacidad en IA, la estrategia actual podría necesitar una reevaluación. La mejor estrategia es, como en una partida de ajedrez a largo plazo, diversificar en múltiples frentes para cubrir los riesgos de una sola dirección. Algunos también consideran colaborar con proyectos de almacenamiento de datos como Filecoin para equilibrar riesgos, y esa lógica también tiene sentido.