xAI ha completado su tercera instalación de centro de datos importante, Colossus 3. Cuando se combina con Colossus 1 y Colossus 2, la huella total de centros de datos de la compañía alcanza aproximadamente 2.5 millones de pies cuadrados. Los tres sitios operativos convergen en una infraestructura de supercomputación unificada capaz de ofrecer casi 2 gigavatios de potencia computacional. En términos de hardware, esto se traduce en más de 1 millón de GPUs distribuidas en las instalaciones. Las estimaciones de la industria sugieren que la inversión de capital total en los tres sitios supera $35 mil millones. La escala de este despliegue de infraestructura representa un avance significativo en los recursos computacionales disponibles para el desarrollo y despliegue de modelos de IA a gran escala.
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TokenTherapist
· 01-09 02:53
35 mil millones invertidos solo para entrenar modelos, la velocidad a la que quema dinero es realmente impresionante
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WalletDetective
· 01-09 02:52
35 mil millones de dólares invertidos solo para entrenar esa IA... esta carrera armamentística realmente no tiene fin.
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PrivacyMaximalist
· 01-09 02:52
¡Vaya! ¿35 mil millones de dólares invertidos solo para entrenar eso? ¿Puede superar a GPT-4?
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OnlyOnMainnet
· 01-09 02:37
35 mil millones invertidos, solo para entrenar grandes modelos, esta apuesta es realmente muy grande
xAI ha completado su tercera instalación de centro de datos importante, Colossus 3. Cuando se combina con Colossus 1 y Colossus 2, la huella total de centros de datos de la compañía alcanza aproximadamente 2.5 millones de pies cuadrados. Los tres sitios operativos convergen en una infraestructura de supercomputación unificada capaz de ofrecer casi 2 gigavatios de potencia computacional. En términos de hardware, esto se traduce en más de 1 millón de GPUs distribuidas en las instalaciones. Las estimaciones de la industria sugieren que la inversión de capital total en los tres sitios supera $35 mil millones. La escala de este despliegue de infraestructura representa un avance significativo en los recursos computacionales disponibles para el desarrollo y despliegue de modelos de IA a gran escala.