Mirando desde la perspectiva de 2026, el crecimiento explosivo de los agentes inteligentes de IA está transformando todo el panorama del almacenamiento de datos.

La mayoría de las personas hablan de IA centrando su atención en la potencia de cálculo de GPU y en los parámetros de los grandes modelos, pero ignoran una debilidad fatal: el almacenamiento de datos. Con la llegada de nuevas generaciones de modelos como GPT-6 y Claude 4, la IA ya no es solo un cuadro de diálogo simple, sino que ha evolucionado en verdaderos agentes autónomos. Estos agentes necesitan procesar cantidades masivas de datos no estructurados, incluyendo corpus de entrenamiento, historial de interacciones y memoria contextual en tiempo real.

La pregunta es: ¿qué tan grande es el problema con las soluciones de almacenamiento existentes?

Primero, el riesgo de centralización. Tus datos de modelos de IA descentralizados están en AWS; Amazon puede cerrarlos o eliminarlos cuando quiera. Para Web3AI, que se enorgullece de ser resistente a la censura, esto es inaceptable. Segundo, el costo descontrolado. Cuando datos multimodales como videos y modelos 3D explotan en volumen, los costos de ancho de banda en el almacenamiento en la nube tradicional se disparan en línea recta.

Por eso, los protocolos de almacenamiento basados en la red Sui comienzan a destacar. Gracias a su diseño arquitectónico único, intentan convertirse en un repositorio de memoria verdaderamente descentralizado en la era de la IA, al mismo tiempo que aseguran una posición estratégica en la carrera de DePIN.