Los sistemas actuales de agregación de noticias impulsados por IA plantean riesgos graves que no deberían pasarse por alto. El desafío fundamental radica en determinar la credibilidad de la fuente y la autenticidad de las afirmaciones. Las métricas tradicionales son insuficientes—los números de participación como me gusta y vistas pueden ser manipulados fácilmente, sin embargo, a menudo estos son los únicos señales en las que confían los sistemas de IA al resumir la información. Las consecuencias son reales: los resúmenes de IA frecuentemente atribuyen mal las afirmaciones o identifican incorrectamente las figuras clave en el espacio cripto (las asignaciones de identidad incorrectas ocurren más a menudo de lo que piensas). Sin mecanismos de verificación sólidos para distinguir fuentes confiables de contenido fabricado o amplificado, la curación de noticias por IA se convierte en un posible vector para la difusión de desinformación. La industria necesita mejores soluciones para validar la calidad de la información antes de que estos sistemas se vuelvan estándar.