¿Qué tan profundo es tu IA? El nuevo marco de referencia para la realidad de las compras

La brecha entre la ambición de la IA y la ejecución real en la adquisición nunca ha sido tan grande. Las empresas afirman que están “haciendo IA”, pero la mayoría solo la utilizan para paneles y informes. Zycus reconoció este problema de credibilidad y creó algo para medir lo que realmente importa: el Índice de Adopción de IA para la Adquisición — un marco que analiza la integración operativa real en lugar de simplemente contar las herramientas de IA desplegadas.

El problema del que nadie habla

Los equipos de adquisición están ahogados en el bombo de la IA. Han lanzado pilotos, contratado consultores y destinado presupuestos a plataformas impulsadas por IA. Sin embargo, al profundizar, la mayoría de las organizaciones aún gestionan la adquisición de la forma tradicional — con IA añadida en lugar de integrada en el proceso.

Según la investigación de Zycus, la industria enfrenta un desafío fundamental: cómo distinguir entre experimentar con IA y realmente incorporarla en el flujo de trabajo de adquisición. Los indicadores tradicionales miden la adopción de herramientas. El nuevo índice mide algo más difícil: si la IA ha cambiado fundamentalmente cómo se toman, orquestan y ejecutan las decisiones de adquisición.

Aatish Dedhia, Fundador y CEO de Zycus, lo expresó claramente: “La IA agentica no es aspiracional — es operativa. La adquisición ahora está preparada para liderar la transformación empresarial mediante una orquestación inteligente y una profunda integración de datos.”

Lo que realmente importa: Cinco dimensiones de madurez en IA

En lugar de preguntar “¿cuántas herramientas de IA usas?”, el índice examina:

• Cómo la IA se integra en todo el ciclo de Source-to-Pay — desde la entrada hasta el análisis
• Orquestación versus automatización aislada — si la IA coordina flujos de trabajo de extremo a extremo o solo maneja tareas individuales
• Capacidades de toma de decisiones autónomas — ¿puede tu sistema tomar decisiones reales o solo recomendaciones?
• Fundamentos de datos — gobernanza, confianza y preparación para insights impulsados por IA
• Resultados comerciales medibles — no solo mejoras en eficiencia, sino creación de valor cuantificable

El marco esencialmente mapea el viaje de la adquisición desde la experimentación hasta la excelencia operativa.

La brecha de adopción es real

Los datos preliminares revelan algo incómodo: la conciencia sobre IA es alta, pero la operacionalización real es rara. La mayoría de las organizaciones aún usan IA principalmente para informes y análisis. Pocas la han extendido a flujos de trabajo autónomos o decisiones guiadas en todo el proceso Source-to-Pay.

También hay un patrón claro: las organizaciones con procesos de entrada estructurados y operaciones estandarizadas adoptan la IA con mayor éxito. No se puede acortar la madurez operativa — es la base sobre la que se construye todo lo demás.

De la medición a la acción

Zycus combinó el índice con una Evaluación de Preparación para IA que ofrece a los equipos de adquisición un punto de referencia personalizado. Evalúa tu organización en tecnología, datos, procesos y gobernanza — y luego proporciona recomendaciones específicas para pasar de la intención al impacto real.

Esto no es solo otro sistema de puntuación. Está diseñado como un pulso continuo de la industria, permitiendo a los CFOs y equipos de transformación ver hacia dónde realmente se dirige la adopción de IA en adquisición y en qué posición se encuentra su organización en comparación con el mercado en general.

Por qué esto importa ahora

A medida que la inteligencia artificial se vuelve central en la estrategia moderna de adquisición, la industria necesitaba un lenguaje común y un marco de medición. El índice ofrece a las organizaciones una forma de comparar avances, identificar brechas específicas de capacidades y tomar decisiones de inversión informadas — en lugar de perseguir la tendencia que domina en los congresos.

Los equipos de adquisición ahora pueden responder a la pregunta que más importa: “¿Estamos realmente construyendo una ventaja competitiva mediante IA, o solo acumulando herramientas costosas?”