En una noche profunda de enero de 2026, datos propietarios de modelos de IA valorados en decenas de miles de millones de dólares fueron redistribuidos y codificados entre cientos de nodos de almacenamiento en todo el mundo—los desarrolladores no podían ver las ubicaciones específicas, los competidores no podían robar datos completos, y las autoridades regulatorias podían auditar en cualquier momento. Todo este proceso costó solo una fracción del almacenamiento en la nube tradicional. Esto no es ciencia ficción, sino que la operación del protocolo Walrus se ha ido convirtiendo en realidad durante el último año.

A diferencia de sus predecesores que gritaban "¡Viva la descentralización!", Walrus responde a una cuestión clave con una lógica de ingeniero fría y dura: cuando el valor de los datos comienza a superar la capacidad de cálculo, ¿cómo hacer que puedan circular a gran escala sin ser monopolizados por ninguna parte?

**Por qué "copiar 100 veces" ya está pasado de moda**

El enfoque tradicional de las cadenas de bloques es muy directo—copiar todos los datos en cada nodo de validación. Esto no es problema para los libros de transacciones, pero se convierte en un desastre para videos en 4K o imágenes médicas de más de 100 GB. Filecoin intenta optimizar los costos mediante un factor de replicación flexible, y Arweave atrae a los usuarios con su historia de almacenamiento perpetuo mediante un pago único, pero ambos enfrentan el mismo dilema: para garantizar alta disponibilidad, hay que aumentar la cantidad de copias, y los costos se disparan exponencialmente.

Walrus eligió un camino completamente opuesto. Su innovación principal se centra en la tecnología de **Red Stuff de codificación de borrado**—dividir archivos grandes en fragmentos pequeños, permitiendo tolerar una gran cantidad de nodos desconectados o maliciosos con solo un 4-5 veces de redundancia, garantizando al mismo tiempo que los datos puedan ser recuperados íntegros. En pocas palabras, los costos de almacenamiento se reducen directamente.