La contradicción central del almacenamiento descentralizado ha existido siempre: los servidores en la nube centralizados son propensos a fallos únicos y riesgos de censura, pero los esquemas tradicionales de almacenamiento descentralizado enfrentan costos elevados y baja eficiencia. En la era de explosión de archivos grandes como modelos de IA, conjuntos de datos y videos 4K, esta contradicción es aún más evidente.

La idea de Walrus Protocol es muy sencilla: utilizar tecnología de codificación de borrado para dividir inteligentemente los archivos en fragmentos con información redundante, dispersarlos en una red global de nodos y registrar los metadatos en la cadena Sui. De esta forma, se garantiza tanto la fiabilidad y verificabilidad como un control efectivo de los costos.

La clave de esta solución radica en el mecanismo de tolerancia a fallos de la codificación de borrado "Red Stuff": siempre que más del 33% de los fragmentos estén en línea, los datos pueden ser restaurados completamente. En comparación con la copia completa en almacenamiento descentralizado tradicional, esto es una reducción de dimensiones, que resuelve directamente el problema del aumento descontrolado de los costos de almacenamiento.

Las actualizaciones de este año son muchas. La herramienta Seal otorga a los usuarios un verdadero control sobre sus datos: el cifrado a nivel de protocolo hace que los datos se almacenen por defecto en estado cifrado, y la clave de descifrado está completamente en manos del usuario. Ya ha procesado más de 70,000 solicitudes de descifrado y más de 20 proyectos la utilizan para proteger datos sensibles. Otra herramienta, Quilt, está diseñada para optimizar el almacenamiento de grandes volúmenes de archivos pequeños, reduciendo los costos de transacción en la cadena mediante empaquetado, especialmente adecuada para escenarios con gran cantidad de datos pero archivos pequeños.

La escala del ecosistema también está creciendo: más de 100 nodos en la red principal y un total de más de 10 mil millones de tokens WAL en staking. En aplicaciones prácticas, el mercado de datos de IA puede almacenar de forma segura y autorizar el acceso, soportando la tokenización de conjuntos de datos; en el ámbito de los juegos en cadena, se usa para cifrar y almacenar el estado del juego y activos de alto valor; y también ha encontrado aplicaciones en datos del mundo real, como el almacenamiento confiable de datos de carga de vehículos eléctricos para la emisión automática de créditos de carbono. Las características originalmente propias del mundo encriptado, como la resistencia a la censura y la inalterabilidad, están gradualmente infiltrándose en la gestión de datos de la economía real.