La validación de datos de IA se ha convertido en uno de los principales problemas que enfrentan las industrias en la actualidad: todo el entrenamiento de modelos masivos se atasca en el cuello de botella de encontrar suficientes datos de alta calidad y etiquetados. Recientemente, vi un proyecto interesante en esta área que utiliza un mercado de predicción descentralizado junto con un modelo de incentivos económicos para abordar este problema, aplicando ideas de teoría de juegos para que los participantes generen y verifiquen de manera espontánea la calidad de los datos.

Lo más sorprendente es que, solo una semana después de su lanzamiento, el número de votos en la cadena superó el millón. ¿Qué indica este dato? Al menos ha despertado bastante atención en la comunidad. En la intersección de AI y Web3, este tipo de intentos merece una observación especial. Si realmente puede resolver el problema de los datos, las próximas acciones darán la respuesta.