Al observar el proyecto Inference Labs, lo que más me impacta no es que alardeen de su potencia de cálculo, sino que se atrevan a enfrentar un problema que toda la industria evita.

Cuando la IA comience realmente a manipular flujos de fondos, controlar la lógica de los sistemas y actuar en el mundo real, ¿podremos seguir cada una de sus decisiones? ¿Podremos verificar realmente qué está haciendo?

Hoy en día, la mayoría de las redes de IA se centran en acumular métricas de rendimiento y en comparar el tamaño de los parámetros, pero por muy exageradas que parezcan estas cosas, en la práctica suelen traducirse en ser más rápidas y más grandes. En cambio, Inference Labs pone el foco en la «explicabilidad» y la «verificación de decisiones» — esto es, los verdaderos obstáculos a superar cuando se trata de aplicar la IA en escenarios financieros y Web3. No es solo un problema técnico, sino también de confianza.