Quiero compartir con todos un concepto que a menudo se pasa por alto en el trading: la relación riesgo-recompensa.
Primero, de manera sencilla, muchas personas confunden la relación riesgo-recompensa con el porcentaje de subida. La relación riesgo-recompensa no habla de cuánto puedes ganar, sino de cuánto riesgo estás dispuesto a asumir para ganar esa cantidad. En otras palabras, es si te atreves a perder.
La fórmula básica es así: Relación riesgo-recompensa = Ganancia potencial ÷ Riesgo potencial Es decir, (Precio de toma de ganancias - Precio de apertura) ÷ (Precio de apertura - Precio de stop-loss)
Aquí hay tres puntos que debes recordar: 1. El denominador siempre es el nivel de stop-loss 2. No tiene nada que ver con el apalancamiento (el apalancamiento solo amplifica los resultados, no cambia el marco) 3. Este cálculo usa valores absolutos, no porcentajes
Veamos un ejemplo concreto: Abres una posición a 100, con un stop-loss en 90 y un take profit en 120.
Entonces, el riesgo es 100 - 90 = 10, y la ganancia es 120 - 100 = 20. Relación riesgo-recompensa = 20 ÷ 10 = 2, es decir, una proporción de 1:2. En resumen, por cada 1 que pierdes, aspiras a ganar 2.
El error más común es que alguien diga que subió un 2% y luego saque una relación riesgo-recompensa de 1:2. Eso no tiene nada que ver. La subida es solo el resultado, la relación riesgo-recompensa es la estructura. Si la estructura es correcta, a largo plazo hay más posibilidades de ganar dinero de verdad.
¿Y por qué la relación riesgo-recompensa es más importante que la tasa de acierto? Este ejemplo lo explica claramente:
Trader A: tasa de acierto del 40%, pero una relación riesgo-recompensa de 1:3, y a largo plazo sigue ganando. Trader B: tasa de acierto del 70%, pero una relación riesgo-recompensa de 1:0.8, y al final pierde.
¿Lo ves? La relación riesgo-recompensa determina si puedes soportar errores consecutivos. No está diseñada para que ganes más, sino para asegurarte de que cuando cometes errores, sigas en pie. Esto es especialmente importante en criptomonedas como Bitcoin y Ethereum, que tienen volatilidades extremas.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Quiero compartir con todos un concepto que a menudo se pasa por alto en el trading: la relación riesgo-recompensa.
Primero, de manera sencilla, muchas personas confunden la relación riesgo-recompensa con el porcentaje de subida. La relación riesgo-recompensa no habla de cuánto puedes ganar, sino de cuánto riesgo estás dispuesto a asumir para ganar esa cantidad. En otras palabras, es si te atreves a perder.
La fórmula básica es así:
Relación riesgo-recompensa = Ganancia potencial ÷ Riesgo potencial
Es decir, (Precio de toma de ganancias - Precio de apertura) ÷ (Precio de apertura - Precio de stop-loss)
Aquí hay tres puntos que debes recordar:
1. El denominador siempre es el nivel de stop-loss
2. No tiene nada que ver con el apalancamiento (el apalancamiento solo amplifica los resultados, no cambia el marco)
3. Este cálculo usa valores absolutos, no porcentajes
Veamos un ejemplo concreto:
Abres una posición a 100, con un stop-loss en 90 y un take profit en 120.
Entonces, el riesgo es 100 - 90 = 10, y la ganancia es 120 - 100 = 20.
Relación riesgo-recompensa = 20 ÷ 10 = 2, es decir, una proporción de 1:2.
En resumen, por cada 1 que pierdes, aspiras a ganar 2.
El error más común es que alguien diga que subió un 2% y luego saque una relación riesgo-recompensa de 1:2. Eso no tiene nada que ver. La subida es solo el resultado, la relación riesgo-recompensa es la estructura. Si la estructura es correcta, a largo plazo hay más posibilidades de ganar dinero de verdad.
¿Y por qué la relación riesgo-recompensa es más importante que la tasa de acierto? Este ejemplo lo explica claramente:
Trader A: tasa de acierto del 40%, pero una relación riesgo-recompensa de 1:3, y a largo plazo sigue ganando.
Trader B: tasa de acierto del 70%, pero una relación riesgo-recompensa de 1:0.8, y al final pierde.
¿Lo ves? La relación riesgo-recompensa determina si puedes soportar errores consecutivos. No está diseñada para que ganes más, sino para asegurarte de que cuando cometes errores, sigas en pie. Esto es especialmente importante en criptomonedas como Bitcoin y Ethereum, que tienen volatilidades extremas.