Últimamente he dedicado tiempo a profundizar en un proyecto en la dirección de infraestructura AI×Blockchain, y siento que el mercado aún no ha reconocido completamente su potencial.
En la industria, hay voces en todas partes promoviendo modelos cada vez más potentes, pero este proyecto apunta a otro nivel: cuando los sistemas de AI participen realmente en interacciones en la cadena y en decisiones del mundo real, ¿cómo garantizar que su proceso de razonamiento sea confiable, verificable y auditables?
Esta cuestión puede parecer un poco inusual, pero al pensarlo bien, se entiende: si las decisiones de caja negra de la AI afectan directamente el flujo de activos en la cadena, ¿en qué pueden confiar los usuarios? Esa es la verdadera limitación para la implementación de AI en Web3. En lugar de optimizar el algoritmo en sí, resolver el problema de la confianza resulta ser más escaso y valioso.
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DeadTrades_Walking
· 01-11 05:50
¡Vaya, por fin alguien dice esto! La toma de decisiones en caja negra que controla directamente los activos es realmente una pesadilla.
El problema de confianza realmente ha sido subestimado, pero para ser honesto, la dificultad de este sector es alta, y a corto plazo quizás no sea tan sexy.
Ahora en todas partes se habla de modelos súper grandes, nadie quiere esforzarse en hacer la capa de validación... Por eso es que las verdaderas oportunidades siempre están en zonas inexploradas.
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ContractTester
· 01-11 05:50
Tiene razón, el problema de la caja negra es realmente un agujero
Este es realmente el cuello de botella, nadie está abordando bien la computación confiable
La acumulación de modelos ya no tiene nada de innovador, la capa de validación es la verdadera mina de oro
Suena como un umbral alto, pero también significa que hay menos oponentes
Un buen artículo profundo, este enfoque realmente es fácil de pasar por alto
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FallingLeaf
· 01-11 05:46
Ah, de acuerdo, esa es la verdadera cuestión, no es que cuanto más fuerte mejor.
La parte de decisiones verificables por IA en ngl realmente ha sido subestimada, ¿quién se atreve a usar activos en la cadena con operaciones de caja negra?
Esa pila de modelos ya está muy pasada de moda, todavía hay que abordar el problema desde la capa de confianza.
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BlockchainTherapist
· 01-11 05:45
¡Vaya, finalmente alguien lo ha dicho! La credibilidad ha sido seriamente ignorada.
Cualquiera puede hacer algoritmos de consenso, pero los verdaderos jugadores son los que se atreven a morder el hueso de la confianza.
Las decisiones en caja negra que usan activos en cadena como fichas, ¡qué riesgo tan grande...
Este es el rumbo que siempre he querido ver, no por hacer algo llamativo, sino por su significado.
Para ser honestos, ahora el mercado solo le encanta presumir de parámetros grandes y velocidad rápida, pero nadie se preocupa por qué piensa la IA, es absurdo.
Verificable, auditable, suena a la perfección, esto es lo que Web3 debería ser.
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staking_gramps
· 01-11 05:45
Tienes razón, este ángulo realmente ha sido subestimado.
Este es el problema real que hay que resolver, no solo hacer modelos de tendencia.
Una vez que se rompe la credibilidad, incluso la IA más avanzada no sirve de nada.
De acuerdo, las operaciones en cadena en caja negra son como una bomba de tiempo.
Este tipo lo ha visto claro, el mercado todavía está especulando con conceptos.
Aunque las palabras sean rudas, la verificación y auditoría son la verdadera ventaja competitiva.
Últimamente he dedicado tiempo a profundizar en un proyecto en la dirección de infraestructura AI×Blockchain, y siento que el mercado aún no ha reconocido completamente su potencial.
En la industria, hay voces en todas partes promoviendo modelos cada vez más potentes, pero este proyecto apunta a otro nivel: cuando los sistemas de AI participen realmente en interacciones en la cadena y en decisiones del mundo real, ¿cómo garantizar que su proceso de razonamiento sea confiable, verificable y auditables?
Esta cuestión puede parecer un poco inusual, pero al pensarlo bien, se entiende: si las decisiones de caja negra de la AI afectan directamente el flujo de activos en la cadena, ¿en qué pueden confiar los usuarios? Esa es la verdadera limitación para la implementación de AI en Web3. En lugar de optimizar el algoritmo en sí, resolver el problema de la confianza resulta ser más escaso y valioso.