Recientemente, se realizó un estudio que utilizó cuatro modelos de escenarios para cuantificar el impacto de la IA en el empleo en Estados Unidos; los resultados son un poco duros.

Primero, veamos el escenario base. La tasa de desempleo solo aumentó 0.6 puntos porcentuales, aproximadamente 1 millón de personas desempleadas, con un período de transición de unos 2 años. Lo importante es que, después de esto, la mejora del 15% en productividad impulsada por la IA generará nuevas oportunidades laborales. Suena aceptable.

Pero si miramos hacia arriba, ¿qué pasa si las empresas aceleran la implementación o si la capacidad de sustitución de la IA supera las expectativas? La tasa de desempleo alcanzaría un pico de 1.2 puntos porcentuales, 2 millones de personas. Esto ya empieza a ser preocupante.

El peor escenario —una adopción rápida con una tasa de sustitución alta— sería catastrófico. La tasa de desempleo se dispararía directamente en 2.4 puntos porcentuales, 4 millones de personas sin trabajo. La tasa actual del 4.5% subiría a 6.9%, claramente en niveles de recesión inminente.

Las señales actuales ya están en rojo. Para 2025, la tasa de desempleo entre los jóvenes en la industria tecnológica se dispararía en 3 puntos porcentuales, y los puestos de trabajo susceptibles de ser reemplazados por IA, como administración de oficinas y diseño gráfico, experimentarían una caída en el crecimiento de contrataciones que rompería con las tendencias históricas. Los capitalistas de riesgo en Silicon Valley ya dicen que 2026 será un punto de inflexión: la IA pasará de simplemente mejorar la eficiencia a reemplazar directamente a los trabajadores. Los presupuestos empresariales también cambiarán, pasando de contratar a automatizar.

Pero hay una honestidad que decir: los análisis existentes no consideran escenarios con inteligencia artificial general (AGI). Si realmente se logra la AGI, el impacto real podría superar con creces la peor predicción de 2.4 puntos porcentuales.