Entrando en 2026, las reglas del juego de la IA están cambiando silenciosamente.

El rápido avance de los modelos de razonamiento en la segunda mitad del año pasado ya ha dejado claro que el enfoque de la industria está pasando de simplemente perseguir la capacidad del modelo a tres cuestiones más prácticas: si la IA realmente puede hacer el trabajo, si se puede confiar en ella y cómo se puede valorar de manera justa.

Los investigadores han dado su juicio desde varios ángulos. El profesor de Harvard Scott Kominers dijo que para noviembre ya podía mantener conversaciones con modelos que utilizan instrucciones y modelos abstractos similares a los de un doctorando, y que los modelos aún podían ofrecer respuestas verdaderamente innovadoras. En otras palabras, la IA ya ha evolucionado de ser un asistente a convertirse en un verdadero socio de investigación.

Otra cuestión clave es la autenticación de la identidad del agente. Sean Neville, cofundador de Circle, propuso que para que un agente de IA pueda convertirse en un sujeto de transacciones independientes, debe contar con un sistema de identidad rastreable, autorizable y verificable — a esto lo llamó KYA (Know Your Agent). Este sistema es como un DNI para los agentes de IA.

Pero lo más interesante es el desequilibrio en los modelos económicos. Algunos en la industria señalan que, actualmente, la IA en Internet extrae contenido en gran medida para enriquecerse, sin aportar ningún valor de tráfico a la red, lo que provoca una grave descoordinación entre la capa de información y la capa de ejecución. Su sugerencia es que, siempre que un agente complete una tarea, la recompensa debe distribuirse a cada participante que proporcione información, datos o contenido. Con la tecnología de pagos nano respaldada por blockchain, este mecanismo sería realmente viable.

En definitiva, la competencia en IA en 2026 se basa en estos tres puntos: ser más capaz de hacer el trabajo, tener identidad y distribuir de manera justa.