Era de AI Física, la infraestructura de computación distribuida se convierte en un cuello de botella clave. Aethir es la solución creada precisamente para esto.
En el modo tradicional, las cargas de trabajo de AI se concentran en unos pocos centros de datos centralizados, lo que genera problemas de alta latencia, costos elevados y dificultad de escalabilidad. Aethir adopta un enfoque diferente: construir una red global de GPU en la nube distribuida:
• Más de 439,000 contenedores GPU • Distribuidos en 94 regiones y países
Esta arquitectura descentralizada acerca los recursos de computación a los usuarios, reduciendo significativamente la latencia y mejorando la resiliencia de la red. Ya no está sujeta al monopolio de poder de unos pocos grandes, sino que logra una asignación de recursos más flexible y económica mediante nodos distribuidos.
En el auge de la AI Física, quien posea una red de computación global tendrá el control del poder fundamental para las aplicaciones de próxima generación.
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SleepyValidator
· 01-11 10:53
439000 GPU, aunque parecen muchos, ¿cuántos de ellos realmente están distribuidos en 94 países y son utilizables?
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MoneyBurnerSociety
· 01-11 10:50
439000 GPU suena impresionante, pero ¿realmente pueden hacer que los nodos funcionen? La última vez que vi un sueño distribuido similar en algún proyecto, ¿y al final...? En fin, no quiero volver a analizarlo.
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rekt_but_vibing
· 01-11 10:39
439k GPU suena impresionante, pero ¿realmente puede competir con las grandes empresas? Es un poco incierto.
Espera, esto está disperso en 94 países... ¿cómo manejarán la regulación?
La descentralización del poder de cómputo ciertamente es una tendencia, solo queda ver si realmente se puede implementar.
Si esto funciona, ¿cómo se distribuirán los airdrops? Preguntar es solo para aprovechar la oportunidad, jaja.
Otro proyecto que quiere desafiar la centralización, con expectativas pero sin ceguera.
Era de AI Física, la infraestructura de computación distribuida se convierte en un cuello de botella clave. Aethir es la solución creada precisamente para esto.
En el modo tradicional, las cargas de trabajo de AI se concentran en unos pocos centros de datos centralizados, lo que genera problemas de alta latencia, costos elevados y dificultad de escalabilidad. Aethir adopta un enfoque diferente: construir una red global de GPU en la nube distribuida:
• Más de 439,000 contenedores GPU
• Distribuidos en 94 regiones y países
Esta arquitectura descentralizada acerca los recursos de computación a los usuarios, reduciendo significativamente la latencia y mejorando la resiliencia de la red. Ya no está sujeta al monopolio de poder de unos pocos grandes, sino que logra una asignación de recursos más flexible y económica mediante nodos distribuidos.
En el auge de la AI Física, quien posea una red de computación global tendrá el control del poder fundamental para las aplicaciones de próxima generación.