Queridos todos, hoy hablemos de algo concreto—¿alguna vez os habéis preguntado cuánto del dinero que pagamos cada año a los proveedores de servicios de almacenamiento en la nube tiene realmente valor y cuánto es simplemente dinero malgastado? Recientemente profundicé en un proyecto llamado Walrus Protocol, que tiene ambiciones considerables y busca cambiar fundamentalmente la estructura de precios del mercado de almacenamiento. ¿Cuál es su arma secreta? Descentralización + participación masiva, permitiendo que cada persona tenga la oportunidad de convertirse en proveedor de almacenamiento.
Primero, hablemos de la parte técnica avanzada. Este protocolo utiliza el algoritmo Red Stuff, que realmente tiene su mérito. ¿Sabéis que en el almacenamiento descentralizado tradicional (como alguna solución conocida) para garantizar la seguridad de los datos, normalmente se copian los datos más de diez veces? ¡Qué desperdicio! En cambio, Walrus solo necesita 4 a 5 copias redundantes para alcanzar el mismo nivel de fiabilidad. ¿Cuál es el secreto? Dividen los archivos en bloques tipo "Lego" para almacenarlos, de modo que incluso si se pierden algunas partes, se puedan recuperar completamente mediante algoritmos matemáticos. Solo con los datos de prueba en la red de prueba ya es bastante impresionante: almacenar un archivo grande de 1TB puede ahorrar más del 60% en tarifas de Gas en comparación con soluciones tradicionales. Esto es una buena noticia para los desarrolladores de Web3, porque esas tarifas de combustible realmente pueden volverlos calvos.
Pero ahorrar solo en costos no es suficiente, también hay que que sea fácil de usar. Probé su herramienta de carga Quilt, especialmente en escenarios con una gran cantidad de archivos pequeños—como conjuntos de imágenes de millones de fotos necesarias para entrenar modelos de IA. ¿Subirlos uno por uno con métodos tradicionales? Eso sería una eternidad. Quilt permite cargas agrupadas en lotes, acelerando aproximadamente por tres veces, con una mejora muy notable en eficiencia. Además, un detalle muy considerado: puedes personalizar la estrategia de almacenamiento, por ejemplo, priorizando que los datos de los usuarios europeos se almacenen en nodos europeos (cumpliendo con GDPR), y los datos de los usuarios asiáticos en Asia (reduciendo la latencia de acceso). Esa flexibilidad y capacidad de localización, algunos grandes proveedores tendrían que abrir muchos tickets para gestionar, pero ellos lo configuran directamente.
El desarrollo del ecosistema también avanza de manera constante. A través de una colaboración profunda con la cadena pública Sui, Walrus está expandiendo gradualmente los escenarios de aplicación dentro de ese ecosistema, y todavía hay mucho espacio para imaginar.
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SerumSquirter
· hace14h
¿Ahorrar el 60% de las tarifas de gas? Suena bien, pero ¿puede mantenerse estable una vez en línea?
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¿La carga masiva de Quilt a triple velocidad? ¿De verdad es así? Busca a un experto para probarlo.
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Restauración de bloques LEGO del algoritmo Redstuff, suena a tecnología avanzada pero todavía tengo dudas.
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Otra vez la ecosistema Sui, este tipo realmente ha apostado todas sus fichas a Sui.
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Hay tantos casos de fallos en el almacenamiento descentralizado, ¿por qué esta vez será diferente?
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Ahorrar en tarifas de gas realmente toca el punto sensible de los desarrolladores de Web3, las carteras están llorando mucho.
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¿Almacenamiento local GDPR? Tiene su gracia, por fin alguien pensó en esto.
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¿De 4 a 5 copias redundantes es suficiente? ¿Quién garantiza la integridad de los datos? ¿Hay informes de auditoría?
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BearMarketBard
· hace14h
Ahorrar el 60% del gas, esa cifra es realmente impresionante
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SellTheBounce
· hace14h
Suena bien, pero los datos de la red de prueba suelen ser los más engañosos. Esperemos a que la red principal funcione un año o año y medio, siempre hay un precio más bajo.
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FlashLoanPhantom
· hace14h
¿Ahorrar el 60% en tarifas de Gas? Este tipo no está mintiendo, ¿verdad? ¿Es cierto o no...
La cosa de Walrus suena bien, solo que me preocupa que sea otra vez un proyecto "revolucionario" que finalmente desaparece en silencio.
Tengo que revisar el código del algoritmo Red Stuff por mí mismo, solo leer el whitepaper siempre es así.
La colaboración en el ecosistema Sui es interesante, pero ¿cuándo podrá realmente implementarse?
El concepto de almacenamiento con bloques de LEGO, ¿por qué se parece tanto a una versión mejorada de IPFs...?
Tener cuatro o cinco copias redundantes es definitivamente mejor que más de diez, entiendo la lógica de ahorrar gas, pero lo crucial es quién garantiza que los datos sean realmente seguros.
¿Quilt a triple velocidad? Primero prueba con un archivo grande y luego hablamos.
Parece otra vez la vieja estrategia de Web3: ahorrar dinero primero, la seguridad siempre queda en segundo plano.
Lo que quiero decir con esto es solo otro intento de competir con Arweave.
El sector de almacenamiento está muy competitivo, ¿por qué Walrus puede destacar?
Queridos todos, hoy hablemos de algo concreto—¿alguna vez os habéis preguntado cuánto del dinero que pagamos cada año a los proveedores de servicios de almacenamiento en la nube tiene realmente valor y cuánto es simplemente dinero malgastado? Recientemente profundicé en un proyecto llamado Walrus Protocol, que tiene ambiciones considerables y busca cambiar fundamentalmente la estructura de precios del mercado de almacenamiento. ¿Cuál es su arma secreta? Descentralización + participación masiva, permitiendo que cada persona tenga la oportunidad de convertirse en proveedor de almacenamiento.
Primero, hablemos de la parte técnica avanzada. Este protocolo utiliza el algoritmo Red Stuff, que realmente tiene su mérito. ¿Sabéis que en el almacenamiento descentralizado tradicional (como alguna solución conocida) para garantizar la seguridad de los datos, normalmente se copian los datos más de diez veces? ¡Qué desperdicio! En cambio, Walrus solo necesita 4 a 5 copias redundantes para alcanzar el mismo nivel de fiabilidad. ¿Cuál es el secreto? Dividen los archivos en bloques tipo "Lego" para almacenarlos, de modo que incluso si se pierden algunas partes, se puedan recuperar completamente mediante algoritmos matemáticos. Solo con los datos de prueba en la red de prueba ya es bastante impresionante: almacenar un archivo grande de 1TB puede ahorrar más del 60% en tarifas de Gas en comparación con soluciones tradicionales. Esto es una buena noticia para los desarrolladores de Web3, porque esas tarifas de combustible realmente pueden volverlos calvos.
Pero ahorrar solo en costos no es suficiente, también hay que que sea fácil de usar. Probé su herramienta de carga Quilt, especialmente en escenarios con una gran cantidad de archivos pequeños—como conjuntos de imágenes de millones de fotos necesarias para entrenar modelos de IA. ¿Subirlos uno por uno con métodos tradicionales? Eso sería una eternidad. Quilt permite cargas agrupadas en lotes, acelerando aproximadamente por tres veces, con una mejora muy notable en eficiencia. Además, un detalle muy considerado: puedes personalizar la estrategia de almacenamiento, por ejemplo, priorizando que los datos de los usuarios europeos se almacenen en nodos europeos (cumpliendo con GDPR), y los datos de los usuarios asiáticos en Asia (reduciendo la latencia de acceso). Esa flexibilidad y capacidad de localización, algunos grandes proveedores tendrían que abrir muchos tickets para gestionar, pero ellos lo configuran directamente.
El desarrollo del ecosistema también avanza de manera constante. A través de una colaboración profunda con la cadena pública Sui, Walrus está expandiendo gradualmente los escenarios de aplicación dentro de ese ecosistema, y todavía hay mucho espacio para imaginar.