🔍 Profundizando: ¿Qué problema de “no es posible sin él” resuelve realmente Perceptron?

1️⃣ Problema: Las “alucinaciones” y prejuicios de la IA. Puede dar respuestas incorrectas o esconder tendencias dañinas, y no podemos detectarlo.
2️⃣ Solución actual: Más datos, mejores modelos. Solo trata los síntomas, no la causa, la caja negra sigue allí.
3️⃣ La propuesta de Perceptron: No reemplazar la IA, sino crear una “capa verificable” para ella.

Hacer que su proceso de razonamiento sea demostrable, desafiante y auditable. El cambio de paradigma que esto trae es:

Para los desarrolladores: Permite construir aplicaciones de IA verdaderamente responsables y conformes.
Para los usuarios: Pueden saber de dónde proviene la respuesta y por qué es confiable.
Para los reguladores: Finalmente, un marco auditable. Lo que resuelve es la

“última milla de confianza” antes de que la IA se aplique a gran escala en áreas de alto riesgo como finanzas, salud y justicia. De confianza probabilística a confianza determinista.

Perceptron no produce “IA más inteligente”, produce “la habichuela honesta de la IA”. La IA que coma esta habichuela debe decir la verdad y puede demostrar que lo que dice es cierto.

@PerceptronNTWK @MindoAI