Sobre las perspectivas del mercado para 2026, circula una interesante visión cíclica. Se dice que un conocido experto en finanzas hizo una predicción bastante audaz a principios de año, insinuando que este año podría enfrentar algunos puntos de inflexión importantes. Algunos analistas del mercado relacionan esta predicción con la teoría del ciclo Kondratiev, sugiriendo que las características del mercado en 2026 podrían ser significativamente similares a las de antes de la crisis financiera de 2007.

Veamos cómo se desarrolla esta lógica. Según el marco de esta teoría cíclica: en la primera mitad del año, el mercado podría seguir con el mismo entusiasmo actual. Bitcoin, Ethereum y otras criptomonedas principales quizás experimenten una buena subida, y los activos relacionados con la IA también podrían recibir atención continua. En esta etapa, el sentimiento del mercado suele ser optimista, y muchos participantes pensarán "esta vez realmente es diferente". Pero, precisamente, esta prosperidad podría ser el preludio del riesgo.

¿Y la segunda mitad del año? Según este marco predictivo, cuando ciertos eventos de cisne negro (como conflictos geopolíticos o cambios en los datos económicos) se desencadenen, el riesgo de deuda en sectores con alto apalancamiento, como los bienes raíces comerciales, podría estallar. La liquidez se agotaría rápidamente, y el mercado pasaría de la prosperidad a un modo de liquidación.

Si esta lógica realmente se desarrolla, ¿qué deberían hacer los participantes? Primero, disfrutar de las oportunidades del mercado no es problema, pero no dejen que la euforia los nuble. Segundo, vigilen de cerca las señales de cisne negro político-económicas; en cuanto cambie la dirección del viento, el flujo de efectivo será el mejor activo defensivo. Finalmente, no sean los últimos en comprar. Los traders con visión de futuro suelen encontrar las mejores oportunidades en medio de las ruinas.

Por supuesto, todo esto es una deducción basada en un marco teórico específico. La dirección real del mercado estará influenciada por innumerables variables, y cualquier predicción lleva un grado de subjetividad. Cada uno debe hacer juicios basados en su propia investigación.